快手 AI 平台是快手公司研发的,旨在利用人工智能技术为其短视频平台及相关业务提供支持和赋能的综合性技术平台:

1. 智能推荐系统:

能够根据用户的兴趣爱好、观看历史等多维度数据,为用户提供个性化的视频内容推荐。这有助于用户更高效地发现感兴趣的视频,同时也为内容创作者提供了更多的曝光机会,提高视频的观看量和用户参与度。

2. 视频处理技术:

  • 特效和编辑功能:开发了如视频剪辑、特效、美颜等技术,使用户可以轻松创建出高质量的短视频。例如,利用三维人脸技术可以进行人脸三维重建、变脸和驱动表情;语义分割技术可对人像、头发进行分割以方便特效处理和头发变色;人体体态估计技术能识别用户肢体动作;手势识别和检测技术可识别手势并配合虚拟动画增加玩法乐趣;AR 相机姿态估计技术能将虚拟物体与真实场景融合等。
  • 自动剪辑和智能分割:可以对视频进行自动剪辑和智能分割,帮助用户更快地创建有趣的视频内容。

3. 智能音乐推荐:

根据用户的兴趣和喜好,为视频推荐适合的背景音乐和音效,提高视频的质量和吸引力,同时也节省了用户挑选音乐的时间和精力。

4. 智能评论管理:

利用 AI 技术开发了智能评论管理系统,能够检测和屏蔽恶意评论和垃圾信息,保护用户的安全和隐私,营造良好的互动环境。

5. 内容理解与生成:

  • 内容理解:通过深度学习算法,从人脸、图像、音乐、语音等多个纬度进行内容分析,让机器高效看懂海量视频内容,实现视频的审核与推荐,例如对视频进行标签分类、语音识别与合成等。
  • 内容生成:使短视频的内容形式更加丰富有趣,比如魔法表情、肢体识别、AR 特效、全智能化 P 图等的应用,以及近期推出的自研大模型“可图”(kolors),并依托该模型在站内短视频评论内测 AI 文生图功能“AI 玩评”,用户输入创意文字可一键生成海量风格图片,在评论区便捷互动。

6. 广告精准匹配:

传统广告方式注重对用户的理解,如年龄、性别、地域、手机类型等,再根据历史行为推理用户兴趣并进行标签化,从而实现广告和用户精准匹配。快手在此基础上,开发的 Persia 训练/推理框架把 GPU 训练引入到推荐场景,将用户兴趣理解、视频内容理解以及二者的匹配关系有机融合到一套训练框架下,有效提升了短视频广告推荐的精度和用户体验。

7. 游戏领域应用:

AI 在游戏开发、设计、游戏数据的分析以及智能运营中发挥作用。例如,通过大量 AI agent 的仿真来判定游戏关卡难度,大幅减少游戏测试时间和成本,并提高用户粘性;还深入到棋牌类游戏的发牌策略、用户匹配等业务,对用户留存产生积极影响。

8. 模型优化与端上能力:

引入模型压缩方法,让 AI 模型能够在手机端运行,解决了中低端机型用户体验 AI 技术的问题,并且在能耗和延时方面进行了优化。同时,快手的 AI 能力不仅局限于相对简单的实时单幅图像识别类问题,还拓展到更具挑战的实时视频级别(多幅图像)的生成类问题,并在一些业务场景取得了不错的落地效果。

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