海螺AI是MiniMax 基于通用大模型为用户打造的AI伙伴,可以帮你分析财报、速读长文、创作文案、智能搜索等、拍照答疑等等,也支持语音通话。
学习助手:包括课程报告生成、知识点问答、作文辅导和背单词等,适用于学生和教育者。
工作助手:提供周报生成、工作汇报编写、公文和创意写作工具,帮助职场人士提高工作效率。
内容创作:支持生成多种社交媒体文案,包括小红书、短视频脚本和公众号文章等。
智能搜索和数据查询:可以查询企业信息、金融数据和学术研报等,适用于市场研究和学术研究。
图像识别和处理:识别图表、解题,提取图像中的信息。
语音通话****:用于英语口语练习、背单词和模拟面试等,支持语言学习和职业准备。
教育领域****:学生和教师可以利用海螺AI进行课后复习、作业帮助和语言学习。
职场应用:职场人士可以利用其自动化报告和文案编写功能,提高工作效率和文档质量。
内容创作者:帮助博主和营销人员快速生成吸引人的社交媒体内容和营销文案。
数据分析和研究:研究人员和分析师可以通过其强大的搜索和数据查询功能,轻松获取所需的研究资料和市场数据。
海螺AI通过这些功能,不仅简化了信息的获取和问题的解决过程,还为不同领域的专业人士提供了实用的工具,使他们能够在快节奏的环境中保持竞争力。
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2024年12月18日,AI数据分析平台Databricks宣布启动J轮融资,目标为100亿美元,目前已完成86亿美元.。 此轮融资由Thrive Capital领投,Andreessen Horowitz、DST Global、GIC、Insight Partners和WCM Investment Management等联合领投,安大略省教师退休基金、ICONIQ Growth、MGX、Sands Capital以及Wellington Management等也参与其中.。融资后Databricks估值达620亿美元,成为全球最具价值的私营公司之一。 Databricks表示,这笔融资的用途主要有以下几个方面:一是为现任和前任员工提供流动性;二是进行战略收购,加速公司成长,如该公司在2023年6月收购MosaicML等,以加强在Data+AI布局;三是拓展海外市场,强化全球竞争力;四是开发更多AI产品,吸引顶尖人才。 另外,Databricks预计在截至2025年1月31日的季度内将首次实现正自由现金流,并达到30亿美元的年化收入。 其首席执行官Ali Ghodsi曾表示,公司IPO最早可能在2025年年中进行。
8 个月前
一款适用于任何网站的自动数据提取工具
8 个月前
有几款网站数据分析AI工具值得推荐: Webutler.AI Webutler.AI是一款适用于任何网站的自动数据提取工具。它基于人工智能来分析出网页最合适的数据,并允许将其下载并保存到Excel。该工具不需要特定于网站的脚本,而是通过对HTML结构来检测出关联数据并选择最合适的列表。常用场景包括收集产品价格和评论、分析社交媒体网站等。 MonkeyLearn MonkeyLearn是另一个无编码平台,它使用人工智能数据分析功能来帮助用户可视化和重新排列数据。它提供了一系列预训练的机器学习模型,可用于情感分析、主题分类、命名实体识别等。 MAXQDA MAXQDA是一款定性数据分析软件,提供了广泛的分析方法工具,如扎根理论、定性内容分析、话语分析、混合方法等。它使定性数据分析比以往更快、更容易,并提供了直观易学的界面。 总的来说,这些AI工具可以帮助网站所有者自动执行内容分析和数据采集任务,节省大量时间和精力。通过使用先进的算法和机器学习模型,它们能够快速准确地提取和分析网站内容,为网站优化和内容策略提供有价值的洞见。 推荐官:Perplexity.ai
9 个月前
Amazon Q是一款功能最强大的生成式 AI 助手,用于加速软件开发和利用业务数据。
9 个月前
Perplexity.AI 是一家位于美国硅谷的初创公司,专注于开发基于生成式人工智能的搜索引擎。
9 个月前
AI搜索明星初创公司Perplexity为应对版权侵权指控,发布与网络出版商收入分成计划,首批加入的出版商包括《时代》《明镜周刊》等。
9 个月前
秘塔AI搜索的核心优势在于其无广告的搜索环境。
9 个月前
AI搜索引擎,它们通过集成大语言模型(LLM)、自然语言处理(NLP)技术以及与外部搜索引擎API的结合,为用户提供更加精准和友好的搜索体验。
9 个月前
如果你想开发一个能够调用大模型的聊天网站,CSDN作为国内知名的开发者社区,你可以在这里找到许多相关的资源和建议。以下是一些步骤和建议: 技术选型:首先,你需要选择适合的后端语言和技术栈,如Python(搭配Flask或Django)、Node.js (Express) 或者Java (Spring Boot)。这些框架都有能力支持API开发和集成第三方服务。 大模型集成:了解如何使用开源库或者云服务提供的API,比如阿里云、腾讯云等提供的预训练模型服务。熟悉其SDK和文档是关键。 前端设计:选择一种前端框架,如React、Vue或Angular,用于构建用户友好的界面,并实现与后端的交互。 安全性:考虑到大模型可能会涉及隐私数据,确保遵守数据安全规范,例如HTTPS通信和适当的用户认证。 性能优化:由于大模型计算量可能较大,需要考虑如何合理地缓存和分发请求,减少对模型的直接压力。 社区交流:CSDN上有大量的开发工程师和技术论坛,你可以提问关于技术难题、性能优化或用户体验的问题,寻求专业的意见和帮助。 资讯来源:CSDN / C知道
9 个月前
澳大利亚电信(Telstra)将人工智能愿景转化为数字化转型