达观数据的“曹植”是一款具有诸多特点和优势的大语言模型：

技术特点

• 结合多种技术：“曹植”大模型结合了自然语言处理（NLP）、智能文档处理（IDP）、光学字符识别（OCR）、机器人流程自动化（RPA）以及知识图谱等先进技术，使其能够更全面地处理和理解文本信息.
• 长文本处理能力： 擅长处理长文本，可准确完成多类型、复杂结构的长文本写作，能自动起草多种类型的文档，如公文、招投标文件、投行申报文档、法律文书等，还具备自动排版、智能纠错、文本润色、自动生成摘要等特色功能，有效辅助人工提高办公效率.
• 多语言支持：支持中文、英文、法语、德语、日语、韩语等数十种语言的写作和翻译，在长文档翻译方面，能够实现原文标题、段落等内容的1:1版式还原，提供实时翻译，可满足不同语言环境下的文本处理需求.
• 多模态内容生成：未来将实现多模态内容生成，如在长文档中生成表格、图表、图片等，进一步丰富文本的呈现形式和表达能力.

模型架构与训练

• 预训练与微调：以大量通用数据和LLM为基座模型，通过大量通用任务数据和领域任务数据进行prompt learning微调，从而生成具备基础语言能力和垂直应用能力的模型，使其能够更好地适应不同行业和场景的需求.
• 垂直领域优化：达观数据使用海量训练数据对“曹植”大模型进行预训练，并针对不同行业开发特定应用和训练专属数据库，不断优化模型以加强其在垂直领域专用任务的能力，还独家提供精调服务，进一步提升模型在特定领域的性能表现.
• 自主可控与合作：坚持训练数据与算法模型自主可控，与国产GPU合作伙伴开展长期合作，不断优化高质量硬件设备，以适应市场需求和技术发展，保障了模型的安全性和可靠性，同时也推动了国产技术的发展.

应用场景

• 文档智能审阅：能够快速准确地对各类文档进行审阅，检查语法错误、逻辑漏洞、信息完整性等，提高文档质量和审核效率，适用于企业、政府机构等对文档审核有严格要求的场景.
• 智能知识管理：作为新一代智能知识管理系统的基座，提供知识生产、组织、搜索、问答、图谱、社区等能力，帮助企业将海量结构化和非结构化文档进行提炼和整合，搭建更加智能化、人性化的知识管理系统，促进企业内部知识的共享和创新，提升企业的竞争力.
• 知识搜索与问答：基于其强大的语义理解能力，用户可以以自然问答的方式从跨文档中获取所需的知识，提高信息检索效率，为企业内部的知识分享和传递提供了更为智能、直观的工具，可应用于企业客服、在线教育、智能助手等领域.
• 文档智能写作：辅助用户快速撰写各类文档，根据用户提供的关键词、主题或部分内容，自动生成完整的文档初稿，并提供文本润色、排版等功能，节省大量人力资源，提升文档撰写的效率和质量，广泛应用于各种需要大量文字创作的工作场景，如新闻报道、文案策划、学术论文等.
• 智能推荐：根据用户的历史行为、偏好和当前需求，为用户提供个性化的内容推荐，如文章推荐、产品推荐、解决方案推荐等，提高用户获取信息的效率和精准度，增强用户体验，可应用于新闻资讯平台、电商平台、企业内部知识共享平台等.

产品优势

• 自主可控：作为垂直、专用、自主可控的国产版GPT模型，“曹植”大模型能够满足国内企业和机构对数据安全和隐私保护的严格要求，避免了因使用国外模型可能带来的数据泄露和安全风险.
• 落地应用广泛：目前已经在金融、制造、政务等多个领域实现了落地应用，并取得了良好的效果，为企业和机构提供了切实可行的智能化解决方案，帮助其实现数字化与智能化升级，提高工作效率和管理水平.
• 灵活定制：支持个性化定制和本地服务器私有化部署，企业可以根据自身需求对模型进行定制化训练和部署，确保模型能够更好地适应企业的特定业务场景和数据特点，同时保障数据的安全性和隐私性.
• 持续优化与创新：达观数据不断投入研发资源对“曹植”大模型进行优化和创新，提升模型的性能和功能，以适应不断变化的市场需求和技术发展趋势，为用户提供更好、更快、更安全的解决方案.

所获荣誉

• 2023年，“曹植”大模型在“直通乌镇”全球互联网大赛中获得大模型及数字人专题赛二等奖.
• 2023年，达观数据凭借“曹植”大模型入选甲子光年发起的甲子20⌈2023中国AI大模型领域最具商业潜力榜⌋以及极新新闻发起的“aigc赋能金融创新引领者top20”榜单.
• 2024年，达观数据的“曹植”大模型正式通过国家《生成式人工智能服务管理暂行办法》备案，成为上海第三批通过备案的大模型.