AlphaFold 是由 DeepMind 开发的一项人工智能技术，主要用于预测蛋白质的三维结构。这是生物学和医学领域的一项重大突破，因为蛋白质的结构与其功能密切相关，而传统实验方法（如 X 射线晶体学或冷冻电子显微镜）通常耗时且昂贵。
AlphaFold 的核心是深度学习，它利用大量已知的蛋白质序列和结构数据进行训练。最初的 AlphaFold（2018 年）在 CASP13（Critical Assessment of Protein Structure Prediction）竞赛中表现出色，而 2020 年发布的 AlphaFold 2 则进一步提高了预测精度，几乎达到了实验方法的水平。2021 年，DeepMind 公开了 AlphaFold 的源代码，并与欧洲生物信息学研究所（EBI）合作，发布了超过 20 万个蛋白质结构的预测数据库，后来扩展到涵盖几乎所有已知蛋白质（约 2 亿个结构）。
这项技术不仅加速了基础科学研究（如理解疾病相关的蛋白质），还对药物开发有深远影响，比如帮助设计针对特定蛋白质靶点的新药。
