2024世界人工智能大会将于7月4-6日举办,大会以“智联世界”为主题,汇聚全球专家、政企代表、高校学者、投资人,共话AI发展新机遇。
世界人工智能大会(WAIC)由中国外交部、国家发展和改革委员会、教育部、科学技术部、工业和信息化部、国家互联网信息办公室、中国科学院、中国科学技术协会和上海市人民政府共同主办。大会自2018年创办以来大会已成功举办六届,始终坚持高端化、国际化、专业化、市场化、智能化的办会理念,逐步成长为全球人工智能领域最具影响力的行业盛会,是由国家有关部门和上海市共同打造的国际高端合作交流平台。
2024年,世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议继续发挥“科技风向标、应用展示台、产业加速器、治理议事厅”的重要作用,打造“会议论坛、展览展示、评奖赛事、应用体验”四大核心内容,汇聚世界顶级科学家、企业家、政府官员、专家学者、国际组织、投资人、初创团队等,搭建世界级合作交流平台,向世界展示“中国智慧”、“上海方案”,不断以中国新发展为世界提供新机遇。
信息来源:www.worldaic.com.cn

1 年前
在柏林及周边区域,2025年上半年将举办多场与人工智能(AI)相关的活动和聚会,涵盖会议、展览、研讨会等多种形式。以下是部分重点活动的简介: 1. 企业 AI 和机器学习展 时间:2025年3月12日 - 3月14日 地点:柏林皇宫酒店 内容:聚焦企业 AI 和机器学习的商业应用,涵盖自然语言处理、计算机视觉、生成式 AI 等主题。活动将汇集欧洲领先公司的数据科学领导者和决策者,分享案例研究和行业挑战的解决方案。 2. Rise of AI Conference 时间:2025年5月14日 地点:柏林 Humboldt Carré(同时提供线上参与) 内容:欧洲最具影响力的 AI 会议之一,主题为“Good News from Europe”,探讨 AI 在社会、政治和商业中的积极影响。活动将邀请 AI 领域的先驱者、决策者和思想领袖,提供主题演讲、圆桌讨论和实际应用展示。 3. GITEX Europe 2025 时间:2025年5月21日 - 5月23日 地点:柏林国际会议中心 ICC 内容:欧洲最大的科技盛会之一,涵盖 AI、5G、网络安全等领域。活动将展示全球科技创新,促进公私合作,推动欧洲数字经济发展。 4. Chatbot Summit Berlin 2025 时间:2025年4月7日 - 4月10日 地点:柏林 内容:专注于生成式 AI 和对话式 AI 的会议,探讨 AI 技术在提升客户体验中的应用。活动包括研讨会、圆桌讨论和主题演讲,适合 AI 技术开发者和企业决策者参与。 5. 2nd Annual Generative AI DACH 2025 时间:2025年2月24日 - 2月26日 地点:柏林 内容:聚焦生成式 AI 的商业应用,探讨成本优化、效率提升和合规性等议题。活动将吸引来自 DACH 地区(德国、奥地利、瑞士)的 AI 专家和企业代表。 6. 其他活动 Mit Kopf und KI!(2025年1月22日):探讨企业中的智能知识管理。 RISE OF AI CONFERENCE(2025年5月14日):柏林及线上同步举行,聚焦 AI 的最新进展和行业应用。

1 年前
这个一年一度的盛会聚集了对艺术和设计、游戏和交互技术、新进展、制作和动画以及研究和教育感兴趣的全球专业人士。

1 年前
科学之乡,创新之乡. 塞尔维亚共和国政府正在投资科学和创新生态系统,努力建设该国的科学家和创新者可用的科研基础设施。

1 年前
2024.06.26-27德国勃兰登堡州举办5G和人工智能会议。 将探讨智能园区、AR或机器人技术、航空或物流领域的5G和AI话题。

21 天前
AiPPT: 一句话、一分钟、一键搞定

28 天前
Ralph 就是一个让 AI "自己干活直到做完"的循环机制,特别适合复杂的编程任务,解放人力。这里介绍具体怎么搭建和使用 Ralph 循环。 📋 前置准备 你需要准备以下内容: 工具 用途 Claude Code Anthropic 的 AI 编程助手 CLI Docker Desktop 提供隔离的沙盒环境 Anthropic API Key 调用 Claude API 🛠️ 搭建步骤 方法一:使用 Claude Code 插件(推荐) Step 1: 安装 Claude Code # 安装 Claude Code CLI npm install -g @anthropic-ai/claude-code Step 2: 初始化项目 mkdir my-ralph-project cd my-ralph-project claude init Step 3: 添加插件市场 claude plugins add-marketplace Step 4: 安装 Ralph Wiggum 插件 claude plugins install ralph-wiggum Step 5: 配置 Stop Hook 在 .claude/hooks/ 目录下创建 stop-hook.json: { "hook_type": "stop", "decision": "block", "conditions": { "check_tests": true, "check_type_errors": true, "check_git_changes": true }, "max_iterations": 20, "prompt": "任务未完成,请继续迭代修复问题" } 方法二:手动搭建(完全控制) Step 1: 创建项目结构 my-ralph-project/ ├── .claude/ │ ├── hooks/ │ │ └── stop-hook.sh │ ├── skills/ │ │ └── ralph-loop.json │ └── config.json ├── prd/ │ └── requirements.json └── workspace/ Step 2: 配置核心文件 config.json - 核心配置 { "max_iterations": 15, "auto_commit": true, "run_tests_after_each_iteration": true, "stop_conditions": { "all_tests_pass": true, "no_type_errors": true, "prd_completed": true } } skills/ralph-loop.json - 技能定义 { "name": "ralph-loop", "description": "自主迭代循环实现 PRD 任务", "trigger": "when_task_incomplete", "actions": [ "analyze_current_state", "identify_blockers", "fix_issues", "run_tests", "commit_if_passing" ] } hooks/stop-hook.sh - Stop Hook 脚本 #!/bin/bash # 检查测试是否通过 TESTS_PASS=$(npm test 2>&1 | grep -c "passed") # 检查是否有类型错误 TYPE_ERRORS=$(npx tsc --noEmit 2>&1 | grep -c "error") # 检查 PRD 是否完成 PRD_COMPLETE=$(node check-prd.js) if [ "$TESTS_PASS" -eq 0 ] || [ "$TYPE_ERRORS" -gt 0 ] || [ "$PRD_COMPLETE" = "false" ]; then echo "BLOCK: 任务未完成,继续迭代" exit 1 else echo "ALLOW: 任务已完成" exit 0 fi Step 3: 准备 PRD 文件 prd/requirements.json { "project_name": "My Feature", "tasks": [ { "id": 1, "description": "创建用户登录页面", "criteria": ["表单验证正常", "API 调用成功", "错误处理完善"], "status": "pending" }, { "id": 2, "description": "实现用户注册功能", "criteria": ["邮箱验证", "密码强度检查", "重复密码确认"], "status": "pending" } ] } 🚀 使用方法 启动 RALPH 循环 # 方法一:插件方式 claude run --skill ralph-loop --prd ./prd/requirements.json # 方法二:Docker 隔离环境 docker run -it \ -v $(pwd):/workspace \ -e ANTHROPIC_API_KEY=$ANTHROPIC_API_KEY \ claude-ralph:latest 监控循环状态 # 查看当前迭代次数 cat .ralph/iteration_count # 查看任务完成状态 cat .ralph/task_status.json # 查看日志 tail -f .ralph/loop.log 🔧 高级配置 1. 自定义 Stop Hook 规则 { "stop_conditions": { "all_tests_pass": { "enabled": true, "command": "npm test", "success_pattern": "all tests passed" }, "no_lint_errors": { "enabled": true, "command": "npm run lint", "success_pattern": "no problems" }, "coverage_threshold": { "enabled": true, "threshold": 80 } } } 2. 添加代码审查步骤 { "after_each_iteration": [ "run_tests", "run_linter", "code_review", "commit_if_passing" ], "code_review_prompt": "审查代码质量、安全性、性能问题" } 3. 设置成本控制 { "cost_limits": { "max_tokens_per_iteration": 50000, "max_total_cost": 50, "alert_at_cost": 30 } } 📊 典型工作流程 ┌─────────────────────────────────────────────┐ │ 1. Claude 读取 PRD 任务列表 │ └─────────────────┬───────────────────────────┘ ↓ ┌─────────────────────────────────────────────┐ │ 2. 选择下一个待完成任务 │ └─────────────────┬───────────────────────────┘ ↓ ┌─────────────────────────────────────────────┐ │ 3. 实现代码、编写测试 │ └─────────────────┬───────────────────────────┘ ↓ ┌─────────────────────────────────────────────┐ │ 4. 运行测试套件 │ └─────────────────┬───────────────────────────┘ ↓ ┌─────────────────────────────────────────────┐ │ 5. Stop Hook 检查是否完成 │ │ • 测试通过? │ │ • 无类型错误? │ │ • PRD 要求满足? │ └─────────────────┬───────────────────────────┘ ↓ ┌───────┴───────┐ ↓ ↓ 未完成 完成 ↓ ↓ 返回步骤 2 结束循环 💡 最佳实践 建议 说明 PRD 要清晰 任务描述具体、可验证,避免模糊需求 设置最大迭代 防止无限循环消耗过多成本 使用 Docker 隔离环境,避免污染本地系统 定期检查 每 10 轮查看一次进度和日志 成本监控 设置预算警报,避免超支 ⚠️ 注意事项 成本控制:每次迭代消耗 tokens,长时间运行成本较高 质量检查:AI 可能"认为"完成但实际有 bug,需要严格测试 安全边界:在沙盒环境运行,避免 AI 误删重要文件 人工介入:复杂任务仍需人工审查结果

28 天前
Ralph Loop 是一种让 AI 自主迭代的机制,主要用于解决 AI 编程助手"半途而废"的问题。

1 个月前
OpenClaw 本质是“开发者基础设施”,而非面向大众的 SaaS 产品。
Minimax(海螺AI)已由大模型名Minimax替换原海螺AI。现海螺AI为Minimax视频生成产品名。
海螺AI