开源AI社区HuggingFace为人工智能应用开发提供如下内容：
HuggingFace的一个重要组成部分是名为Transformers的自然语言处理库，其Transformers库在GitHub上拥有62000颗星和14000个分叉。这意味着开发人员和数据科学社区正在积极使用和改进HuggingFace的技术。
Transformers提供了API，可以轻松下载和训练最先进的预训练模型。使用预训练模型可以降低计算成本、减少碳足迹，并节省大量训练模型的时间。
HuggingFace提供了一个免费增值模型，客户可以使用其推理API，获得基础的AI推理能力以及免费的社区支持;其付费服务允许客户轻松训练模型，提高推理API的性能等。
它的其他产品和服务还包括Datasets(应用于多模态模型的数据集)，Hub(模型和数据集的托管服务)，Tokenizers(高速分词器，帮助把数据转化成模型能理解的形式)等。
Hugging Face这家具有巨大潜力的AI开源独角兽，由一位出身法国小镇，在都柏林大学上学的极客ClemDelangue创立。正是他在大学时期就具备的极客精神和开源精神，让他在机器学习的道路上探索，并最终形成了HuggingFace独特的社区文化和企业文化。
信息来源：thepaper.cn
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Hugging Face投入1000万美元帮助小开发者迎战AI巨头 Hugging Face公司近日宣布将向小型开发商、学术界和初创企业提供价值1000万美元的共享GPU资源，以助力他们开发新的AI技术。 该公司的CEO克莱姆·德朗格表示，这一举措将帮助减少人工智能领域的集中化，让更多组织和个人能够接触和创造前沿的AI技术。 此外，公司CEO德朗格也强调了开...
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9 个月前
HuggingFace是一个“构建未来的AI开源社区”，被称为“AI领域的Github”，不仅有人数众多的开发者和产品经理在它的社区里研究和发布自己训练或微调的AI模型。
