Coursera上有很多适合初学者学习AI的课程，以下是一些推荐：
- 《机器学习》：这门课程由Coursera联合创始人、斯坦福大学计算机科学系兼职教授Andrew Ng创建，适合想要提升自己的数据科学职业生涯，还是想开始学习机器学习和深度学习的人。在这门课程中，你将学习机器学习的基础知识，以及如何使用这些技术构建真实世界的人工智能应用。
- 《神经网络与深度学习》：该课程是吴恩达在Coursera上推出的深度学习专项课程的第一门课，主要介绍了神经网络和深度学习的基础概念。在课程结束时，你将熟悉推动深度学习兴起的重要技术趋势，能够构建、训练和应用全连接深度神经网络，实现高效（矢量化）神经网络，识别神经网络架构中的关键参数，并将深度学习应用到自己的应用中。
- 《人工智能技术和平台》：本课程是米兰理工大学开设的人工智能专项课程的一部分，适合所有希望更好地了解机器学习和深度学习领域的人。在这门课程中，你将深入了解某个主题并学习基础知识，从IT角度描述人工智能（云、边缘、物联网）的技术方案，识别为物联网和边缘计算系统开发的机器学习和深度学习技术及解决方案，解释人工智能技术和平台面临的主要挑战和机遇。
- 《适用于所有人的人工智能课程》：授课教师为Andrew Ng，DeepLearning.AI创始人、AI Fund普通合伙人、Coursera主席和联合创始人以及斯坦福大学兼职教授。通过这门课程，你将获得对AI的全面理解，涵盖了从基本概念到实际应用的各个方面。课程内容包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等领域的基础知识，以及如何将这些技术应用于解决实际问题。此外，课程还将介绍AI的伦理和社会影响，帮助你全面了解AI的发展和应用。
