OmniParser V2 是微软发布的一款视觉 Agent 解析框架，旨在将大语言模型（LLM）转化为能够理解和交互图形用户界面（GUI）的智能体。该框架通过解析屏幕截图中的可交互元素，帮助大模型更好地理解和操作复杂的用户界面，从而提升其在 GUI 自动化任务中的表现。以下是 OmniParser V2 的主要特点和功能：
OmniParser V2 的核心功能是将用户界面的视觉信息转化为结构化数据，使大模型能够理解和操作这些数据。它通过以下步骤实现：
识别可交互元素：从屏幕截图中检测按钮、图标、输入框等可交互元素，并为每个元素分配唯一的标识符。
语义理解：为检测到的元素生成功能描述，例如“设置按钮”或“搜索框”，帮助大模型理解其用途。
结构化表示：将识别结果整合为类似 DOM 的结构化 UI 表示，包含边界框、唯一 ID 和功能描述，便于大模型进行动作预测。
与 V1 版本相比，OmniParser V2 在以下方面实现了显著提升：
精度更高：在检测较小的可交互 UI 元素时，准确率显著提高。
推理速度更快：通过缩小图标描述模型的输入图像尺寸，推理延迟降低了 60%。
基准测试表现优异：在高分辨率 Agent 基准测试 ScreenSpot Pro 中，V2 结合 GPT-4o 的准确率达到了 39.6%，而 GPT-4o 原始准确率仅为 0.8%。
微软还开源了 OmniTool，这是一个基于 Docker 的 Windows 系统，集成了屏幕理解、定位、动作规划和执行等功能，支持开箱即用。OmniTool 包括以下组件：
OmniBox：轻量级 Windows 11 虚拟机，磁盘空间占用减少 50%，适合资源有限的开发者。
Gradio UI：提供交互界面，方便开发者快速测试和验证自动化任务。
OmniParser V2 的主要应用场景包括：
网页操作：帮助大模型识别网页中的按钮、输入框等元素，并执行点击、输入等操作。
GUI 自动化：支持复杂的 GUI 任务，如软件操作、系统设置等。
移动设备导航：在手机导航任务中提升大模型的表现。
OmniParser V2 的技术原理包括：
多阶段解析流程：通过可交互区域检测、功能语义描述和结构化表示生成三个模块协作，将视觉信息转化为结构化数据。
大规模数据集训练：使用了包含 67,000 张独特截图和 7,185 个图标描述对的数据集进行训练，提升了模型的准确性和鲁棒性。
尽管 OmniParser V2 表现优异，但仍存在一些不足：
重复图标或文字的识别问题：需要更细致的描述来区分相似元素。
边界框精度不足：可能导致大模型点击错误位置。
图标理解误差：偶尔需要结合上下文才能准确描述功能。
OmniParser V2 是一款强大的视觉解析工具，能够显著提升大模型在 GUI 自动化任务中的表现。其开源工具和高效性能使其成为开发者和研究人员的理想选择。未来，随着技术的进一步改进，OmniParser 有望在更多领域发挥重要作用。
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1 个月前
2025年3月31日，在2025年汉诺威工业博览会上，一台罗尔斯-罗伊斯（Rolls-Royce）的飞机发动机被展示在微软的展台上。这家发动机制造商利用微软的人工智能技术进行数据管理和数据分析。 人工智能（AI）是汉诺威工业展2025年的核心主题。这场全球最重要的工业博览会将于3月31日至4月4日在德国汉诺威举行，届时将展示人工智能如何为工业带来革命性变革。以下是为何这一年对工业界如此重要的原因。 人工智能成为竞争力的关键 人工智能不再是科幻电影中的概念，而是已成为工业领域的现实。2025年的汉诺威工业展将展示人工智能如何通过优化生产流程、提升效率和推动创新来增强企业的竞争力。例如，人工智能助手可以支持工厂车间的日常工作，而基于数据的预测性维护则能减少停机时间。 微软等科技巨头将在展会上展示其最新的人工智能解决方案。例如，微软推出的“工厂运营代理”（Factory Operations Agent）是一种人工智能助手，旨在优化工厂车间的流程。它能让工人通过自然语言查询分析机器数据，帮助管理者改进生产过程并快速识别和解决问题。 一项调查显示，82%的企业认为人工智能对德国工业的竞争力至关重要。然而，46%的企业担心德国工业可能会错过人工智能革命的机遇。这使得2025年的汉诺威工业展成为展示最新技术并推动其实施的关键平台。 加拿大作为伙伴国：人工智能与可持续发展的结合 2025年的伙伴国是加拿大，该国以“未来已来”（The future's here）为主题，展示其在自动化、能源、数字化转型和绿色技术领域的优势。加拿大拥有超过200家参展企业，致力于推动绿色、数字化和可持续的工业未来。人工智能在其中扮演着重要角色，例如通过优化能源使用和支持可再生能源技术实现更可持续的生产方式。 加拿大财政部长弗朗索瓦-菲利普·尚帕涅（François-Philippe Champagne）表示：“我们很高兴能继续国际合作，并在汉诺威工业展上展示超过200家代表绿色、数字化和可持续未来的加拿大企业。”这不仅加强了德加之间的经济联系，也为全球工业的未来发展指明了方向。 人工智能的具体应用 汉诺威工业展2025将展示人工智能在工业中的多种实际应用，包括： 自动化和机器人技术：人工智能驱动的自主机器人能够执行复杂任务，提高生产效率。 预测性维护：通过分析机器数据，人工智能可以预测潜在故障，从而减少意外停机。 质量控制：人工智能系统可以通过图像识别技术快速检测产品缺陷。 供应链优化：人工智能帮助企业更好地管理库存和物流，降低成本。 这些应用不仅提高了效率，还为中小企业提供了利用尖端技术的机会。展会上还将特别设立面向中小企业的展区，展示专为这一群体设计的可负担的人工智能解决方案。 人工智能的挑战与机遇 尽管人工智能潜力巨大，但其推广也面临挑战。例如，数据隐私和人工智能系统的透明度问题引起了广泛关注。欧盟即将推出的《人工智能法案》（AI Act）将为人工智能的使用设定严格标准，这可能会影响其在欧洲的推广速度。 与此同时，人工智能也带来了巨大机遇。它不仅能提升生产力，还能加速新产品和服务的开发。例如，在制药行业，人工智能可以缩短药物研发时间，从而更快地将新药推向市场。 汉诺威工业展：通往未来的桥梁 汉诺威工业展不仅是技术的展示平台，也是全球工业界交流的中心。超过4000家来自60多个国家的参展商将在展会上展示他们的创新成果。今年的展会预计将吸引超过13万名观众，与2023和2024年的参观人数相当。 对于德国工业而言，2025年可能是决定性的一年。人工智能的广泛应用可能标志着工业4.0的新阶段，即通过数字化和智能化实现更高效、更可持续的生产方式。正如微软德国公司总经理艾格尼丝·赫夫特伯格（Agnes Heftberger）所言：“人工智能已走出试验阶段，正在工业中大规模应用。” 结语 汉诺威工业展2025将是人工智能在工业中全面展示其潜力的一年。从优化生产到推动可持续发展，人工智能正在改变工业的面貌。对于企业来说，这既是挑战也是机遇——抓住这一趋势的企业将在未来占据领先地位。 （资讯：德国商报；图片：Julian Stratenschulte/dpa）
1 个月前
人工智能是汉诺威工业展上的主导主题 微软正在推出创新助手，旨在显著简化工厂的工作流程。在近日开幕的2025汉诺威工业博览会上，微软展示了可广泛应用于工业领域的具有人工智能的创新虚拟助手。该软件公司在此次展会上展示的新产品之一是“工厂运营代理”(Factory Operations Agent)。 据该公司介绍，这是一个人工智能助手，旨在优化工厂车间的流程。例如，该解决方案使工人能够通过使用自然语言查询来分析机器的数据。 “负责任的经理”将能够优化制造流程。人工智能助手还可以比以前更轻松地识别错误来源并解决问题。 微软德国公司董事总经理阿格尼丝·赫夫伯格在汉诺威工业博览会开幕式上表示，人工智能已经走出了测试和实验阶段，正在工业领域得到广泛应用。 “我们必须毫不犹豫地引入人工智能，否则德国将在国际竞争中落后。我们必须让数据宝藏为人工智能所用。” 德国人工智能已经存在 根据德国数字协会Bitkom的一项代表性调查，42%的德国工业企业已经在生产中使用人工智能，另有三分之一（35%）有相应计划。其中包括机器的监控、机器人和车辆的控制以及能源消耗的优化：这项调查是在德国 552 家拥有 100 名或更多员工的工业制造公司中进行的。82%的公司认同人工智能的使用对于德国工业的竞争力至关重要。 然而，近一半（46%）的人认为德国工业界可能会错过人工智能革命。微软与谷歌、Meta、亚马逊并列成为全球领先的人工智能系统提供商，部分原因是微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉早期投资数十亿美元与加州人工智能初创公司OpenAI及其开发的聊天机器人ChatGPT进行全面合作。 (资讯来源: tagesschau.de, 图片来源: heise.de)
4 个月前
据微软 2024 年 12 月 19 日发布的博文，Microsoft Edge 浏览器在 2024 年通过内置的 Copilot 功能，用户进行了超过 100 亿次的 AI 对话。 这凸显了用户对 AI 驱动工具的广泛接受和日益增长的依赖。这一里程碑表明： 用户对 AI 辅助工具的高接受度：越来越多的用户在日常浏览和工作中依赖 AI 工具进行搜索、内容生成和任务自动化。 AI 技术的成熟和普及：Copilot 功能显然已经在帮助用户更高效地获取信息和完成任务。 Edge 浏览器的市场竞争力：这一数据也反映出 Edge 浏览器在与其他浏览器的竞争中取得了一定的优势。
4 个月前
微软2024年12月13日宣布推出 14B 参数 “最先进” 小型语言模型（SLM）Phi-4。除了传统的语言处理外，它还擅长数学等领域的复杂推理。 Phi-4 是 Phi 系列小型语言模型的最新成员，官方表示其展示了微软继续探索 SLM 边界的可能性。 微软表示，得益于多方面的技术进步，包括采用高质量的合成数据集、精心挑选的高质量有机数据，以及训练后的创新，Phi-4 在数学推理方面超越了同类和更大规模的模型。
4 个月前
微软研究院表示，现在的AI具备更强的推理能力，AI模型很快将能够处理更复杂的任务。未来将比ChatGPT等传统的聊天机器人更强大，微软正在利用AI代理来连接整个组织的员工，而且透过硬体升级AI将变得更加节能。 周四OpenAI也表示，将推出高价版的聊天机器人ChatGPT Pro新订阅服务，专门为工程和研究板块设计，月费达到200美元。 AI应用持续往前推动，华尔街方面也正密切关注硅谷，在AI上的巨额投资能否带来营收增长。
8 个月前
在语言模型领域如今出现了一种新趋势：小型语言模型（SLM）正逐渐崭露头角，AI巨头们也在“以小博大”。
8 个月前
微软公司开发的Phi-3 AI语言模型在以下领域有应用： 自然语言处理： 聊天机器人：可用于构建智能聊天机器人，理解用户的问题并提供准确、自然的回答，应用于客服、在线咨询等场景，为用户提供实时的交互服务。 文本生成：能够生成各种类型的文本，如文章、故事、诗歌等。例如在内容创作领域，帮助作者快速生成初稿或提供创意灵感。 语言翻译：辅助机器翻译系统，提高翻译的准确性和效率，促进不同语言之间的交流与沟通。 智能办公： 文档处理：可以对文档进行分析、总结、提取关键信息等操作，帮助用户快速处理大量的文本资料，如合同审查、报告分析等。 邮件管理：自动分类、筛选和回复邮件，提高邮件处理的速度和效率，减轻用户的工作负担。 教育培训： 智能辅导：作为学生的学习助手，解答问题、提供学习建议和指导，进行个性化的学习辅导。 教学资源生成：协助教师生成教学材料，如教案、试题、课件等，丰富教学内容和形式。 金融领域： 风险评估：对金融数据进行分析和预测，评估投资风险、信用风险等，为金融决策提供参考依据。 市场分析：通过对大量金融新闻、市场数据的处理，分析市场趋势和动态，帮助投资者制定投资策略。 医疗保健： 医疗辅助诊断：分析患者的病历、症状等信息，为医生提供辅助诊断建议，提高诊断的准确性和效率。 医学研究：协助医学研究人员进行文献分析、数据挖掘等工作，加速医学研究的进程。 移动设备和边缘计算：Phi-3模型的小巧和高效使其适合资源受限的环境，如移动设备或边缘计算场景。能够在手机等终端设备上运行，为用户提供个性化的智能服务，而无需依赖云端连接，保护用户隐私的同时降低了延迟。 总之，Phi-3 AI大模型凭借其优异的性能和特点，在多个领域都具有广泛的应用前景，能为各行业的发展带来创新和变革。但具体的应用还需要根据实际需求和场景进行进一步的开发和优化。 豆包AI
8 个月前
微软官方的学习平台，提供了丰富的学习资源和教程，帮助用户学习和掌握微软的各种产品、技术和服务。在微软这个学习平台上可以学到人工智能等多种知识和技能。
8 个月前
微软Places主要用于帮助依赖 Outlook 和微软 Teams 开展协作的企业更好地协调员工到办公室的时间，提升工作效率。
