DALL·E 2

OpenAI旗下DALL·E 2模型

训练模型 1 年前 413 74 0

OpenAI旗下DALL·E 2模型

DALL·E 2 是OpenAI在2022年4月初推出的一款图像生成模型。以下是关于它的一些特点和信息：

工作原理方面（简要）:

文本到图像编码映射：
- 首先将文本提示输入到文本编码器（经过训练以将提示映射到表征空间）。
- 然后一个称为先验（prior ）的模型将文本编码映射到相应的图像编码（该图像编码捕获文本编码中包含的提示的语义信息）。
图像生成：图像解码模型随机生成图像，这是语义信息的视觉表现。其图像生成部分使用了修改后的GLIDE（基于扩散模型 diffusion model），它可以学习反转图像编码过程，以便随机解码CLIP图像嵌入。
文本和视觉语义关联建立：文本语义与其视觉表征之间的联系是由OpenAI另一个名为CLIP的模型学习的。CLIP接受了数亿张图像及其相关标题的训练，以了解给定文本片段与图像的关联程度。

功能和能力表现方面:

生成图像：可以根据简短的文本描述生成全新的、高质量且逼真的图像。能生成各种风格和类型的艺术作品，如油画、素描、卡通等。
概念组合：可以将不同的概念、属性和风格组合起来，创造出独特和惊人的组合图像，例如“太空中骑马的宇航员” 、“安迪·沃霍尔风格的汤姆猫”等。
图像编辑：不仅可以从零开始创造图像，还可以对现有的图像进行编辑和变化。例如根据自然语言说明给图像添加或删除元素，同时考虑到阴影、反射和纹理等细节。还可以根据原始图像的灵感生成不同的变化版本。

使用和其他方面:

使用时用户最多提供400个字符的描述性文本，AI艺术生成器将对其进行处理。
2022年9月29日消息，OpenAI 取消了访问其文本生成图像系统 DALL·E 2 的等待名单，意味着任何人都可以立即注册使用这个人工智能艺术生成器。
存在的一些不足如生成的图像质量并非完美，可能会出现一些不协调的细节或错误；当给定的描述包含一些模棱两可的词语时，可能会生成一些奇怪的图像；由于其生成模型的复杂性，DALL·E 2的生成速度较慢，需要一定的计算资源。

DALL·E 2 为图像生成和处理领域树立了新的标杆，在艺术创作、设计、娱乐等多个领域都展现出了巨大的潜力和影响力，同时也推动了人工智能生成图像技术的发展和相关研究的不断深入。

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