在Domo.AI发布会上，Domo首席技术官兼产品执行副总裁Daren Thayne：“我们的方法植根于这样的理解，即每个业务都有独特的需求和挑战，需要灵活性和适应性。”“人工智能+数据的客户使用案例与公司和员工角色的变化一样多。Domo平台-以及我们对Domo.AI的架构方法-专为满足这种独特数据体验的需求而构建，可帮助企业克服现实挑战并加速创新和增长。”
使用Domo.AI，用户可以轻松管理、部署和优化人工智能和机器学习（ML）模型，包括大型语言模型（LM），并以简单易用的方式与数据交互。从营销人员进行情绪分析和媒体组合建模，到销售人员进行更及时、更准确的预测，到风险部门加强欺诈和安全警报检测，以及人力资源部门进行更快速、更精确的容量规划，Domo.AI为每个职能的核心问题和流程提供快速、可行的答案，提供变革性的数据体验，放大组织最强大的资产：人类的好奇心。
Domo.AI建立在公司领先的ML和数据科学（DS）功能的基础上，如Jupyter Workspace和AutoML功能。今年夏天早些时候宣布的Domo的AI服务层现在已经普遍可用（GA）。由于对可扩展和灵活的人工智能解决方案的需求如此之大，客户已经在利用Domo.AI来推动人工智能驱动的数据体验。
“人工智能正在推动人们以自然的方式与数据交互的代际转变，而Domo.AI站在了这一转变的前沿。Edify.ai与世界上一些最大的建筑项目合作，作为唯一的强制安全软件，Edify.ai正在将Domo.AI集成到我们的解决方案中，并注入人工智能和自然语言功能，以理解和探索重要的工作场所安全数据。”Edify.ai首席执行官Cory Linton说。“例如，我们可以以自然的对话方式询问人工智能驱动的仪表板问题，并以所需格式快速收到答案，而不是使用静态和笨重的过滤来对数据进行排序。我对Domo.AI将继续为Edify和我们的客户提供支持感到无比兴奋。”
此外，Domo.AI与Domo的高级治理和可观察性功能相结合，确保组织能够保持数据完整性，遵守安全协议，并证明遵守法规要求，使客户清楚地了解模型的使用方式和使用地点。
“我们的研究表明，近9/10的组织使用或计划采用人工智能技术，尽管许多组织对隐私和治理的担忧比比皆是，”文塔纳研究公司副总裁兼研究总监Matt Aslett说。“Domo在简化模型集成、提高治理和安全性方面的努力旨在使用户在企业中更有能力和负责任的人工智能管理者。”
Domo.AI中可访问的主要功能包括：
AI服务层：现在GA,AI服务层是一个全面而灵活的AI框架，提供与目前可用的OpenAI的无缝集成，Google Bard和其他AI/ML和LLM模型即将推出，使所有开发人员都可以从低到专业的代码访问它。
生成式AI服务：在AI服务层中，文本生成、文本到SQL和文本到野兽模式功能帮助用户以直观高效的方式利用人工智能，将复杂的数据查询转换为简单的对话语言。
AI服务SDK：从domo.js调用Domo.AI，用于Domo Bricks、应用程序和App Studio，以增强灵活性。
批量推理和数据准备功能：通过Domo的AI魔术磁贴，批量推理和数据准备功能使高效处理大量数据并为分析做好准备成为可能。
AI模型管理：在无服务器的基础上注册和管理外部模型，将它们与现有的ML基础架构集成，或使用Domo的AI模型管理功能将它们指向其他API服务。
从Jupyter Workspaces和AutoML构建、训练和部署Domo托管模型，以及外部托管模型，如OpenAI、拥抱脸和其他模型。
Domo正在继续开发其代码引擎模型端点的高级功能。这些功能即将推出，将提供更多方法来最大限度地发挥人工智能在组织中的潜力。
“Domo.AI构建在Domo平台之上，Domo.AI是世界上连接最紧密的数据堆栈之一，为那些想要利用 AI能力”塞恩补充道。“这些进步将有助于加速数据的力量，以便每个人都可以以新的方式倍增其对业务的影响。”
来源：channeldrive.in
1 个月前
德国Comarch ERP Enterprise 是一款全面的企业资源规划 (ERP) 系统，专为寻求在流程方面提高 ERP 系统用户技术进步水平的企业而设计。它是一款现代化的 ERP 系统，具有高度的灵活性和可扩展性，能够满足各种规模和行业的企业的需求。 Comarch企业软件公司最近撰文：“ChatERP: Quantensprung im Enterprise-Resource-Planning”，即ChatERP在企业资源规划中的巨大进步。这份白皮书提到ERP系统是企业的核心，整合了关键业务流程和数据。过去，AI在ERP中的应用成本高且复杂，主要适用于大企业。但生成式AI和大型语言模型（如ChatGPT）的出现改变了这一状况，使得中小企业也能利用AI提升竞争力。这里的关键点是生成式AI降低了使用门槛，使得ERP中的AI助手变得可行。 1. 引言与背景 ERP系统的重要性：作为企业核心，整合关键业务流程（生产、采购、销售等）及数据（客户、订单、库存等）。AI在ERP中的演变：传统AI（如机器学习）成本高、数据需求大，仅适用于大企业；生成式AI（如ChatGPT）通过大型语言模型（LLM）降低门槛，使中小企业也能利用AI提升竞争力。ChatERP的定位：Comarch ERP Enterprise（6.4+版本）内置的多语言AI助手，通过自然语言交互革新ERP使用方式。 2. 改善可用性与降低使用障碍 自然语言交互：用户可通过对话形式与ERP系统互动，支持多语言，会话上下文感知。 动态帮助系统：基于RAG（检索增强生成）技术，AI助手深度理解ERP系统细节，无需额外训练。替代静态文档，提供实时、步骤化指导（如创建新文章、导航功能）。 降低学习成本：新用户快速上手，缩短培训时间；有经验用户更快掌握新功能。减少对IT支持的依赖，释放IT团队资源用于创新任务。 3. 通过语音/文本命令高效控制应用 多模态交互：支持传统UI操作与语音/文本指令结合，提升效率。应用场景： 快速导航：直接跳转深层功能（如“打开分类为家居用品的文章”）。数据操作：创建/打开记录（如“为Mustermann公司新建订单”并预填数据）。自动化任务：处理重复性工作（数据清理），但关键操作需人工审核。 类似消费级助手（如Siri）：但针对企业复杂场景优化，通过API集成ERP功能。 4. 通过聊天探索ERP数据价值 数据查询与分析： 自然语言生成报告（如“显示上季度各地区销售额”），自动生成图表或摘要。预测与洞察：销售趋势预测、库存优化建议。 降低数据分析门槛：非技术用户无需复杂技能即可获取业务洞察，支持数据驱动决策。 5. 安全与合规 权限管理：通过架构设计确保数据访问合规性（如Berechtigungen权限控制）。数据隐私：企业数据仅用于内部处理，符合GDPR等法规。 6. 实施建议与结论 采用策略： 选择兼容现有系统的AI助手（如ChatERP），分阶段部署，从小任务开始。培训员工适应新交互方式，结合传统与AI操作以最大化效率。 未来潜力： 持续优化AI模型，扩展应用场景（如供应链优化、客户行为分析）。推动ERP从“记录系统”向“智能决策支持系统”转型。 核心价值总结： ChatERP通过自然语言交互、动态帮助、语音控制及智能数据分析，显著提升ERP系统的易用性、效率和决策支持能力，尤其助力中小企业以更低成本实现数字化转型。
2 个月前
借助SAP Business AI，您可以在面对挑战时获得支持，并实现潜在的数百万欧元成本节省。 SAP提供具备直观、灵活且强大AI功能的应用程序，帮助客户优化业务流程。 通过AI代理和全面的流程上下文提升企业整体效率 Joule中的AI代理能够理解您的业务流程，并安全、受控地访问您的数据。凭借超过1,300种技能，它们可使导航和交易任务的执行速度提高多达90%，并跨所有企业流程协同工作，以解决最复杂的任务。 将企业生产力提高30% SAP目前拥有130多个活跃的AI场景，并计划到2025年底增加至400个，为各个业务领域提供广泛的AI解决方案，助您更快、更高效地达成目标。 领先AI供应商为您的个性化业务需求提供定制支持 借助创新的AI技术以及我们顶级合作伙伴的大型语言模型，SAP Business AI可为您提供无缝集成的智能解决方案。 大幅提高企业团队的工作效率：在供应链、财务、采购、HR、销售等业务领域，创造切实的价值。 1，借助AI构建更敏捷、更具韧性且以客户为中心的供应链 通过优化运营、构建高效供应链并促进可持续增长的AI，供应链团队可以实现更优表现。 高效、敏捷且具备韧性的供应链比以往任何时候都更为重要。AI可帮助您获取深刻洞察力，提高供应链的韧性，确保全球物流畅通无阻。您可以充分利用日益复杂的供应链，预测风险并采取即时纠正措施。快速评估风险和潜在延误，关注最关键的货运任务，并确保按时交付。 更快发现错误 及早识别制造过程中的偏差，提高员工生产力，确保质量一致性，并将检验成本降低25%²。 降低50%²的交付成本 自动化入库处理以降低物流成本，检测异常情况，并自动录入数据以加速处理。 2，利用AI优化财务管理，提高收入，增强风险控制 财务团队可借助AI优化运营现金流、提高收入增长，并优化净利润率，为企业创造真正的价值。 应收账款核对工作量减少71% 消除人工付款核对，实现AI驱动的对账和付款通知提取，优化应收账款管理。 降低因欺诈造成的收入损失 利用AI与SAP S/4HANA Cloud Private Edition中的SAP Business Integrity Screening，提前识别并防范欺诈行为。 3，借助AI优化采购支出、降低风险并提升供应链效率 利用Business AI提高供应商绩效和运营效率，同时节省成本。 市场竞争分析速度提升90% 借助AI优化市场调研和供应商选择，加快品类策略制定。 采购流程信息搜索速度提高95% 通过Joule的自然语言界面快速查找采购数据，加速决策制定。 外部职位描述创建速度加快85% 将要点转化为详细的职位描述，并翻译成20多种语言。借助智能筛选，精准匹配顶尖人才。 4，利用AI赋能人力资源，使员工成功并提升企业敏捷性 人力资源团队可利用AI提升员工参与度和留存率，更快招聘合适人才，并节省成本。 日常HR任务完成速度提高90% Joule集成自然语言处理，可轻松导航SAP SuccessFactors模块，快速完成招聘、入职、薪资发放等任务。 申请审核速度提升80% 加快招聘决策，通过AI筛选候选人，使其资质与职位要求精准匹配。 5，利用AI提高销售和服务效率，提供卓越客户体验 通过降低获客成本、优化销售周期并提升客户忠诚度，提高企业收入。 SAP Business AI for Customer Experience助力销售、服务和营销全流程的智能化，借助Joule释放洞察力，增强业务影响力，提供个性化体验，助力企业提升客户互动质量。 显著缩短案件转办和查询时间 利用Joule代理自动分类客户案例，主动提供答案，优化销售和服务质量。 销售例行任务完成速度提高80% 在SAP Sales Cloud中与Joule Copilot“对话”，利用智能分析将潜在客户转化为实际客户。 6，利用AI优化营销和电商，提升客户互动 利用AI扩展全渠道互动，提供个性化体验，优化电商产品搜索，提高企业收入和利润率。 目标客户群体细分速度提高90%² 借助Joule快速创建客户群体细分，利用AI轻松制定和衡量营销旅程及关键成功指标。 实现更精准的个性化推荐 基于客户行为、购买历史和搜索模式提供个性化推荐。分析库存、销售趋势和订单历史，预测需求并优化库存水平。 7，利用AI提升IT和开发能力，加速产品创新 通过AI提高企业业务连续性，提升生产力和系统可用性，减少安全事故，并提高IT项目成功率。 SAP BTP凭借生成式AI，优化数据管理、自动化流程、推动创新，并提升开发人员效率，让您的团队实现更大成就。 应用程序开发成本降低30% 借助SAP Build Code的AI驱动编码工具，加速应用开发。 SAP应用管理效率提升75% 通过SAP Automation Pilot的智能提示，自动化工作流，减少手动DevOps任务。 (信息来源：SAP官网)
2 个月前
高盛报告：阿里巴巴领衔AI基建，腾讯主导AI应用领域 2月14日，高盛发布最新研究报告，揭示了中国互联网行业在人工智能（AI）技术快速发展背景下的新格局。报告指出，行业正逐渐分化为两大阵营：AI基础设施建设和AI应用开发。阿里巴巴凭借其强大的云服务基础设施，成为AI基建领域的关键力量；而腾讯则依托其在消费者端（C端）应用的广泛生态和卓越用户体验，成为AI应用领域的核心推动者。 报告详细分析了两家公司的优势：阿里巴巴作为中国最大的云服务提供商，其规模优势在AI基础设施建设中占据重要地位，预计在2026财年将实现14倍的预期市盈率。腾讯则凭借其微信超级应用的潜在AI代理功能和闭环交易能力，在2025财年预期市盈率达到16倍，同时腾讯云在中国公共云市场中也稳居前三。 报告进一步预测，随着中国AI模型的灵活性和计算成本效率的显著提升，超级应用如微信和抖音将继续深化在电子商务和本地服务等交易领域的应用。此外，随着开源模型的兴起和计算成本的降低，AI的采用率将进一步提高，特别是在支持多年云和数据中心需求增长的企业端（B端）场景中。 高盛特别强调，腾讯通过其强大的C端生态和用户体验，将AI技术深度融入日常生活。报告以元宝为例，指出其快速崛起是腾讯在AI应用领域实力的体现。元宝集成了DeepSeek-R1模型的强大推理能力和腾讯云的AI推理基础设施，不仅提供了更智能的交互体验，还通过微信生态的独特内容支持，实现了更精准的信息推送和更高效的任务执行。 报告最后指出，集成R1后的元宝在用户体验上实现了质的飞跃，用户可以通过多轮对话和深度思考模式，快速获取微信公众号、视频号等生态内的丰富内容，进一步巩固了腾讯在AI应用领域的领先地位。
2 个月前
随着人工智能技术的飞速发展，像DeepSeek这样的大模型正在以前所未有的方式改变我们的生活、工作和社会。这些先进的AI工具不仅服务于企业和专家，也为普通人提供了前所未有的机会，让他们能够突破传统限制，实现自我提升和价值创造。以下是DeepSeek等大模型为普通人带来的十大新机遇： 1. 教育平权：个性化学习让知识触手可及 在知识经济时代，教育是个人发展的基石。然而，传统的教育资源分配往往存在不均衡的问题。DeepSeek 的“自适应学习系统”通过分析用户的学习习惯和目标，提供量身定制的学习计划，帮助职场人士高效备考职业资格考试（如CPA、CFA），或快速掌握新技能（如编程、数据分析）。这种技术降低了学习门槛，让更多人享受到高质量的教育资源，从而实现教育公平。 2. 就业革命：人机协作提升职场竞争力 面对日益激烈的就业市场，DeepSeek 的“智能工作台”成为职场人的得力助手。无论是自由职业者还是全职员工，都可以通过DeepSeek 自动化完成重复性任务（如撰写报告、代码调试），并获得实时建议以优化工作成果。此外，DeepSeek 还能分析市场需求，推荐高价值项目，助力用户提升收入水平。这种人机协作模式不仅提高了工作效率，还让普通人在职场中更具竞争力。 3. 创业加速：智能化管理降低创业风险 对于许多普通人来说，创业是一条充满挑战的道路。DeepSeek 的智能管理系统为创业者提供了全方位支持，包括市场调研、趋势预测、运营优化以及客户关系管理等功能。即使是零技术背景的用户，也能借助DeepSeek 快速开发产品原型、制定营销策略，并吸引投资。这项技术显著降低了创业门槛，让更多人有机会将梦想变为现实。 4. 医疗普惠：个性化健康管理改善生活质量 慢性病管理一直是全球医疗体系的一大难题。DeepSeek 的健康助手通过整合用户的基因信息、生活习惯和体检数据，生成个性化的健康管理方案。它不仅能预警疾病风险，还能动态监测健康状况，减少不必要的线下复诊次数。这项技术不仅提升了医疗服务的可及性，还大幅降低了患者的医疗成本，真正实现了“科技造福民生”。 5. 财富升级：智慧钱包助力财富增值 理财对大多数人而言是一项复杂且耗时的任务。DeepSeek 的“智慧钱包”通过大数据分析和算法优化，为用户提供专业的投资建议。无论是风险评估、资产配置还是动态调仓，DeepSeek 都能根据用户的具体情况量身定制方案，帮助他们在不确定的市场环境中实现财富增值。这项技术让普通人无需具备专业金融知识，也能轻松管理自己的财务未来。 6. 社交赋能：提升人际交往能力 良好的社交能力是职场成功和个人幸福的重要因素之一。DeepSeek 的社交辅助功能可以帮助用户分析对话中的语气和情感，提供实时反馈，避免沟通失误。同时，它还能根据对方兴趣点生成有趣的话题，缓解社交焦虑。通过DeepSeek，普通人可以更自信地参与社交活动，建立更广泛的人脉网络。 7. 文化创作：激发创意潜能 无论是写作、绘画还是音乐创作，DeepSeek 都可以成为艺术家和爱好者的创意助手。它可以自动生成故事大纲、诗歌或剧本初稿，提供语言润色建议；也可以根据用户描述生成图像或设计草图，甚至协助创作旋律和编曲。这项技术极大地降低了艺术创作的技术门槛，让每个人都能轻松表达自己的创意想法。 8. 电商优化：精准营销提升销售业绩 DeepSeek 在电商领域的应用为普通人开辟了新的商业机会。通过分析用户行为数据和市场趋势，DeepSeek 可以帮助小型商家优化产品页面、制定定价策略，并生成高效的广告文案。此外，它还能自动推荐适合的促销活动，吸引更多潜在客户。这项技术让普通人即使没有丰富的营销经验，也能轻松运营自己的线上店铺，实现可观的经济收益。 9. 数据变现：挖掘数据价值创造收入 在数字化时代，数据已经成为一种重要的资产。DeepSeek 提供的数据分析工具可以帮助普通人从日常生活中收集的数据中提取有价值的信息，并将其转化为经济收益。例如，通过分析社交媒体互动、购物记录或旅行偏好，DeepSeek 可以为企业提供定制化的市场洞察报告。这项服务不仅让普通人能够参与到数据经济中，还能从中获得额外收入。 10. 内容创作：打造个人品牌实现流量变现 DeepSeek 的内容生成能力为普通人提供了全新的创收途径。无论是撰写博客文章、制作短视频还是设计在线课程，DeepSeek 都能提供强大的支持。它可以根据用户需求生成高质量的内容素材，并优化标题、关键词和排版，提高内容的吸引力和传播效果。通过持续输出优质内容，普通人可以逐步建立起自己的个人品牌，并通过广告合作、付费订阅等方式实现流量变现。 结语 DeepSeek 等大模型的出现，标志着AI技术从实验室走向了大众生活。它们不仅改变了教育、就业、创业、医疗、理财等领域，还在电商优化、数据变现和内容创作等方面为普通人带来了新的经济收益机会。无论你是学生、职场人、创业者还是普通市民，都可以借助这些强大的工具找到属于自己的逆袭之路。在未来，DeepSeek 等AI技术将继续拓展边界，为每个人创造更加美好的生活。
2 个月前
作为工业人工智能产品平台，可以有几种不同的商业模式和产品方向： 1. AI SaaS 平台（软件即服务） 核心功能： 预测性维护（Predictive Maintenance）：利用AI分析设备数据，提前预警故障，减少停机时间。 质量检测（AI-powered Quality Inspection）：基于计算机视觉的自动缺陷检测，提高生产效率。 智能调度（Smart Scheduling）：优化生产计划，提高资源利用率。 工业数据分析（Industrial Data Analytics）：提供数据可视化、智能BI、异常检测等功能。 盈利模式： 按订阅收费（SaaS）、按API调用次数收费，或者定制化解决方案。 2. 工业AI解决方案（定制化产品） 面向行业： 制造业（智能生产、智能检测） 物流与供应链（智能仓储、自动调度） 能源与电力（设备运维、能效优化） 产品类型： 软硬件结合的工业AI系统，如 AI+IoT 设备。 AI算法模型，提供API或本地部署。 定制AI解决方案，针对企业需求开发。 盈利模式： 项目制收费、软件授权、数据订阅服务等。 3. 工业AI开发平台（PaaS） 提供开发工具、API、预训练模型，帮助企业快速搭建工业AI应用。 目标用户：工业AI开发者、企业研发团队。 盈利模式： 按API调用、计算资源或企业级授权收费。
3 个月前
搭建工业AI咨询平台在生产调度、预测性维护、缺陷检测等场景中，AI技术能够显著提升工业企业的效率和竞争力。
4 个月前
在建筑行业中，AI工具的应用正在逐渐普及，尤其是在成本核算和造价管理方面，这些工具能够显著提高效率、减少错误并优化资源分配。以下是一些主流的建筑成本核算和造价AI工具： 1. Beam AI 功能：自动化工程量清单计算，支持混凝土、钢筋、机电、管道等多个专业的工程量计算。 优势：节省90%的计算时间，提高30%的估算准确度，自动识别图纸信息，生成高精度计算结果。 2. Kreo 功能：基于云的智能建筑工程量清单和造价估算解决方案，支持PDF和CAD文件的精确测量。 优势：自动生成工程量清单和成本估算报告，支持团队实时协作，减少手动工作量。 3. CostGPT AI 功能：智能化项目成本估算工具，涵盖软件项目的成本、时间、功能等规划。 优势：简化项目规划流程，提供详细成本预估，支持技术栈推荐和功能列表生成。 4. 智多星造价AI 功能：包含“清单智能组价”和“真材实价材价助手”两大功能，支持自动化组价和材价匹配。 优势：基于GPT语义识别技术，大幅提升组价和套价效率，适用于招标工程量清单编制。 5. 软件造价喵 功能：国内首个注册即用的软件造价AI评估SaaS平台，支持信息化项目成本估算。 优势：整合多项国家标准和地方标准，提升成本估算的精准度和效率。 6. BuildKeeper 功能：一体化施工管理软件，支持预算管理、发票创建、费用跟踪和任务管理。 优势：通过AI驱动的功能简化施工管理流程，适合小型建筑企业。 7. 智诚建筑的AI测算方法 功能：基于大数据的工程造价AI测算，使用支持向量回归（SVR）模型进行成本预测。 优势：提高测算的准确性和效率，适用于复杂工程项目的成本控制。 8. Workorb AI 功能：针对建筑、工程和施工（AEC）行业的AI平台，支持提案撰写、项目信息检索和文档解析。 优势：简化非计费工作流程，提高生产效率。 9. Rooftops AI 功能：AI屋顶分析和房产数据智能平台，提供即时屋顶分析和房产数据洞察。 优势：生成全面报告，涵盖屋顶尺寸、坡度和太阳能潜力等关键信息。 这些工具在建筑成本核算和造价管理中各有侧重，用户可以根据具体需求选择合适的工具。
4 个月前
DeepSeek（深度求索）是一家专注于大语言模型（LLM）和相关技术研发的创新型科技公司，成立于2023年7月，由知名量化私募巨头幻方量化创立。DeepSeek的AI产品主要包括以下几类： 语言模型 DeepSeek-LLM：如包含67亿参数的DeepSeek-67b-base模型，基于海量的中英文token数据集训练，可用于多种自然语言处理任务. DeepSeek-Coder：是代码语言模型，如DeepSeek-Coder-v2-instruct在代码特定任务中性能可比肩GPT-4 Turbo，可辅助编程及代码相关的自然语言处理任务. DeepSeek-Math：旨在提升数学推理能力，例如DeepSeek-Math-7b-instruct等模型，可解决数学问题、进行数学相关的文本生成和问答等. DeepSeek-Prover： 主要用于定理证明，通过优化训练和推理过程，为相关领域的研究和应用提供支持. 多模态模型 DeepSeek-VL：是开源的视觉-语言模型，可用于真实世界的视觉和语言理解应用，如视觉问答、图像字幕生成等. 应用平台 乾坤圈（AI Agent智能体平台）：基于深擎自研的流程引擎研发，能够基于海量的大模型组件进行极速灵活编排，满足大模型场景快速搭建能力需求，内置了20多个工作流最佳实践、50多项金融领域的特色处理组件以及30多款应用场景，主要应用于金融行业. Janus：是统一的多模态理解和生成模型，可应用于多种需要多模态交互的场景. 内容产品与服务 个性化推荐引擎：如穿云箭，依托智能算法模型，基于用户的浏览行为，实现精准的内容推荐，帮助金融机构了解客户需求. 内容服务平台：如风火轮，整合各大财经资讯和自媒体内容，通过SaaS模式分发给客户，让信息获取及时可靠；白羽扇智能内容处理中心则进一步提高了内容分发的个性化和实时性，对投资标的、财经事件进行动态打标，优化客户体验.
4 个月前
2024年12月18日，AI数据分析平台Databricks宣布启动J轮融资，目标为100亿美元，目前已完成86亿美元.。 此轮融资由Thrive Capital领投，Andreessen Horowitz、DST Global、GIC、Insight Partners和WCM Investment Management等联合领投，安大略省教师退休基金、ICONIQ Growth、MGX、Sands Capital以及Wellington Management等也参与其中.。融资后Databricks估值达620亿美元，成为全球最具价值的私营公司之一。 Databricks表示，这笔融资的用途主要有以下几个方面：一是为现任和前任员工提供流动性；二是进行战略收购，加速公司成长，如该公司在2023年6月收购MosaicML等，以加强在Data+AI布局；三是拓展海外市场，强化全球竞争力；四是开发更多AI产品，吸引顶尖人才。 另外，Databricks预计在截至2025年1月31日的季度内将首次实现正自由现金流，并达到30亿美元的年化收入。 其首席执行官Ali Ghodsi曾表示，公司IPO最早可能在2025年年中进行。
4 个月前
在2024英伟达日本峰会上，黄仁勋和日本软银孙正义探讨了AI在日本的重要性。孙正义说，未来人人都会有自己的AI Agent。怎么理解孙正义所提出的人人都有的AI Agent? AI Agent中文称为人工智能代理，是一种能够自主进行决策和行动的计算机程序 。孙正义所说的未来人人都会拥有自己的AI Agent，可以从以下几个方面来理解： 个性化智能助手 满足多样化需求：AI Agent能够根据每个人的特定需求和偏好，提供个性化的服务和支持。例如，它可以了解用户的兴趣爱好、工作内容、生活习惯等，为其推荐符合个人口味的音乐、电影、书籍，或者帮助制定个性化的学习计划、工作计划等. 随时提供帮助：就像一个随时待命的私人助手，无论何时何地，只要用户需要，AI Agent都能够迅速响应并提供帮助。它可以解答各种问题，如历史、科学、技术、生活常识等方面的问题；还可以协助完成各种任务，如预订机票、酒店，查询天气、交通信息，甚至是帮助处理一些简单的办公文档等. 高效的工作伙伴 提高工作效率：在工作场景中，AI Agent可以承担一些繁琐、重复的任务，如数据录入、文件整理、格式转换等，从而让人们能够将更多的时间和精力集中在更有价值的工作上。例如，对于销售人员，AI Agent可以帮助分析客户数据、制定销售策略；对于程序员，它可以辅助编写代码、查找和修复错误等. 增强专业能力：它还可以作为一个专业知识的补充，为人们提供相关领域的最新信息、行业动态和专业建议。比如，在医疗领域，AI Agent可以辅助医生进行疾病诊断、提供治疗方案参考；在教育领域，为教师提供教学资源、设计教学方案等. 智能决策辅助 提供数据支持：AI Agent能够收集、分析大量的数据，并根据这些数据为人们提供决策所需的信息和建议。例如，在投资决策中，它可以分析市场趋势、股票行情、公司财务状况等数据，为投资者提供投资建议；在企业管理中，帮助管理者分析业务数据、市场反馈等，以便做出更明智的决策. 风险评估与预警：通过对数据的深入挖掘和分析，AI Agent还可以识别潜在的风险和问题，并提前发出预警。比如，在金融风险防控方面，它可以监测市场波动、信用风险等，及时提醒用户采取相应的措施；在安全生产领域，对设备运行数据、环境数据等进行分析，提前发现安全隐患，预防事故的发生. 改变生活方式 优化日常生活：AI Agent可以与各种智能家居设备、物联网设备等进行连接和交互，实现对家庭环境的智能化控制。例如，用户可以通过语音指令让AI Agent控制灯光、空调、窗帘等设备的开关和调节，打造更加便捷、舒适的家居生活环境。此外，它还可以帮助管理个人的健康数据，如记录运动、饮食、睡眠等信息，提供健康建议和提醒. 丰富娱乐体验：在娱乐方面，AI Agent能够根据用户的喜好推荐适合的影视节目、音乐、游戏等娱乐内容，还可以与用户进行互动，一起玩游戏、聊天、分享有趣的故事等，为人们带来更加丰富和个性化的娱乐体验. 促进人机协作 自然语言交互：AI Agent具备强大的自然语言处理能力，能够与人类进行自然流畅的对话和交流。人们可以使用日常语言与AI Agent进行沟通，无需掌握复杂的编程语言或操作技巧，大大降低了人机交互的门槛，使更多的人能够轻松地使用和受益于人工智能技术. 协同完成任务：未来，人类与AI Agent将形成一种紧密的协作关系，共同完成各种复杂的任务。AI Agent可以充分发挥其在数据处理、分析和决策等方面的优势，而人类则可以凭借自己的创造力、判断力和情感理解能力，与AI Agent相互配合，实现优势互补，发挥出更大的效能. （图片来源：yicai.com）
