AI大模型在安全领域的应用也很广泛，比如对视频的异常检测（VAD）。像监控中发现视频中车辆碰撞；房子着火；打架斗殴等等异常情况进行监测报告。
这里介绍一个来自华科以及百度和密歇根大学的全新视频异常检测框架——Holmes-VAD。
这是一种视频异常检测系统，能够识别异常并对长达一小时的视频提供深刻的解释。
VAD主要识别视频中的异常事件，由于在公共安全领域具有相当大的应用价值，得到了广泛的研究和关注。
但先前的模型都普遍有两个难题无法解决。
一是无法找到可信的视频进行训练以及无法预测正常的数据，因而经常对未见过的或易混淆的正常数据存在偏见。
二是无法提供透明的异常检测解释和推理，即“异常是什么”和“为什么是异常”。这种不透明性限制了人类对系统的理解和参与。
无偏见且可解释的Holmes-VAD解决了这些问题。
为此团队在数据集的获取和处理方面下足了功夫。
团队构建了一个包含单帧时间注释和解释性文本描述的新基准数据集VAD-Intruct50k。
作为大规模多模态视频异常检测数据集，为框架的开发起到了十分重要的作用。
Holmes-VAD的模型架构主要包括视频编码器、时间采样器和多模态LLM三个关键组件。
团队将Holmes-VAD与LLaVA 进行了比较。正确和错误的解释分别以绿色和红色表示。
结果表明，Holmes-VAD 可以更准确识别视频中的异常并表现出强大的分析能力。
1 天前
AI并非效率工具，而是商业决策的核心伙伴。
4 天前
Chief AI Officer（Chief Artificial Intelligence Officer），首席人工智能官。
8 天前
“如果技术不存在，就无从监管。” 黄仁勋进一步强调，如果AI产业无法蓬勃发展，“那就没什么可监管的了”。
8 天前
很多人以为 AI 时代的终局是“无人工厂”。黄仁勋在柏林给的版本，温柔得多，也更德国：电子不取代原子；它让原子被理解得更深。
10 天前
Next.js 是一个开源 React 框架，用于构建全栈 Web 应用。
11 天前
Node Package Manager （NPM）是 Node.js 平台的官方包管理器
12 天前
未来打通3D视觉表现和结构设计，可实现真正的高精可视化工业数字孪生。
12 天前
资讯：马斯克称中国2028年量产RAM引发韩股熔断 事件梗概 10月15日，马斯克在X平台转发韩国财经专栏文章并评论：China will be making a LOT of RAM in 2028（中国将在2028年大量生产RAM内存）。 原文韩媒专栏观点：中国DRAM产能投放后，2029年全球内存会出现供给过剩，韩国存储产业仅剩2–3年红利窗口期。叠加长鑫存储公布4F² DRAM架构、DDR5服务器内存技术突破，再加上美国CPI数据走高、加息预期升温、AI算力融资担忧等多重利空共振，韩国股市遭遇猛烈抛售，KOSPI指数盘中一度暴跌超9%，触发熔断暂停交易20分钟。 个股表现 SK海力士：单日跌幅超11% 三星电子：下跌约9.5% 韩国半导体板块全线重挫，外资大幅出逃，仅15日上午外资抛售约18亿美元韩股，10月累计卖出超100亿美元 背景：长鑫存储技术进展 长鑫存储公布自研4F² DRAM架构，存储单元面积相比主流6F²缩小约1/3，晶圆存储密度理论提升30%–50%，计划2026年底推出DDR5 RDIMM服务器内存产品。市场测算乐观情景下，2028年长鑫DRAM月产能有望达到55–60万片晶圆，接近SK海力士当前产能规模，这是本轮恐慌的底层导火索。 市场分歧（核心争议） ✅ 看多/认同马斯克观点 不要低估国内半导体从技术突破转向大规模量产的速度；DRAM是韩国经济支柱，三星+SK海力士在KOSPI权重极高，一旦国产DRAM大规模放量，存储周期会快速反转，价格承压，韩国存储企业利润被压缩。 ⚠️ 谨慎派（分析师主流提示） 技术突破≠稳定大规模商业量产：良品率、良率爬坡、供应链、客户认证周期都存在巨大不确定性； HBM高带宽内存仍是短板：AI最核心的HBM，国内厂商仍处在攻关阶段，和三星、SK海力士差距明显； 本次下跌是多重利空共振，马斯克言论只是情绪放大器，并非单一原因。加息预期、外资持续撤离、AI资本开支担忧同样是重要推手，市场存在情绪超跌反应。 补充小科普 RAM在这里指DRAM（动态随机存储器，电脑/服务器内存），不是闪存NAND。全球DRAM市场长期由三星、SK海力士、美光三家垄断。DRAM属于强周期行业，供给扩张会直接打压芯片价格。 一句话总结 长鑫DRAM技术突破在先，马斯克一句话点燃市场恐慌，叠加加息、外资流出等利空，韩国权重极高的存储股崩盘，触发韩股熔断；但2028年中国大规模RAM量产属于市场预测，并非已经落地的事实，HBM高端内存差距依旧显著。
