-Dify 提供多种类型应用的可视化编排，应用可开箱即用，也能以“后端即服务”的 API 提供服务。
-Dify 原生提供了两种类型的应用：对话和文本生成，均已在 GitHub 上开源，您可以基于它们创造出所需的应用。
-Dify 允许创建 AI 应用，并提供二次开发的能力。例如，可以创建一个法律问答助手的 AI 应用（机器人）。
-Dify 支持创建个性化对话机器人、AI 智能客服、基于专业知识的文本生成等应用。
-在应用编排中新增了 Agent 模式，可以基于不同的 LLMs 作为基础的自然语言理解和推理模型，并提供一系列工具让 LLM 根据需要来调用，解决多步骤的复杂问题场景，帮助开发者构建更具想象力的 GPTs 和 Agent Assistants（智能助手）。
-Dify 还支持诸如网页浏览、Google 搜索、Wikipedia 查询等第一方插件，可在对话中实现联网搜索、分析网页内容、展示 AI 的推理过程。团队 Workspace 使得团队成员可加入 Workspace 编辑、管理和使用团队内的 AI 应用。同时，Dify 具有数据标注与改进的功能，能够可视化查阅 AI 应用日志并对数据进行改进标注，观测 AI 的推理过程，不断提高其性能。
Dify 的对话应用具有会话持久化的特点，这意味着它能够将之前的聊天记录作为上下文进行回答。这种特性使得对话更加连贯和自然，适用于聊天和客服等场景。例如，在客服场景中，用户咨询了一系列问题后，再次提出新的疑问时，Dify 可以基于之前的交流内容提供更准确和有针对性的回答，而不是孤立地处理每次的询问。它还可以通过不断学习和优化，更好地理解用户的意图和需求，从而提供更满意的服务。
Dify 的文本生成应用具有高效和高质量的优势。它能够快速生成准确、清晰且富有逻辑的文本，适用于翻译、文章写作、总结等多种任务。比如在翻译工作中，能够准确地将一种语言转换为另一种语言，同时保持原文的意思和风格。在文章写作方面，可以根据给定的主题和要求，生成结构合理、内容丰富的文章。对于总结任务，能够从大量的文本中提取关键信息，生成简洁明了的总结。
Dify 个性化对话机器人具备强大的功能。它能够理解用户的个性化需求和偏好，为用户提供专属的服务和回答。通过对用户的历史交互数据进行分析和学习，不断优化自身的回答策略，以更好地满足用户的期望。例如，为用户提供个性化的推荐，如电影、音乐、书籍等；根据用户的情绪和语气，给予相应的安慰或鼓励；还能针对特定领域，如医疗、金融等，提供专业的知识和建议。
Dify 智能客服的应用场景十分广泛。在在线零售业，它能为顾客提供产品推荐、解答常见问题，并及时跟踪订单状态。金融服务领域中，它可为客户提供在线咨询、账户管理和财务建议，同时识别防范欺诈行为。医疗健康领域，能为患者提供预约挂号、医疗咨询和药品建议，甚至进行初步诊断引导。教育行业，为学生提供课程咨询、作业辅导和学习建议，制定个性化学习计划。旅游与酒店行业，帮助顾客规划行程、查询预订和提供入住安排等服务。汽车行业，为车主提供预约维修、故障排查和保养建议。
Dify 在基于专业知识的文本生成方面有众多案例。例如在法律领域，能够生成准确的法律文书、案例分析和法律建议；在医学领域，可生成详细的病历报告、诊断说明和治疗方案；在科技领域，能撰写技术文档、研究报告和创新方案等。这些案例充分展示了 Dify 在不同专业领域的强大文本生成能力。
Dify 中的 Agent 模式具有重要作用。它能够像人类解决复杂问题一样，通过理解信息、分析解决问题的步骤、做出决策、借助工具采取行动、观察变化，然后再做出下一个决策和动作，以此来完成复杂任务。大型语言模型本身具备强大的自然语言理解能力和推理能力，而 Agent 模式让这种能力在解决实际复杂问题中得到更好的应用。例如，在处理多步骤的业务流程时，Agent 模式可以自动规划步骤、调用相关工具和资源，提高工作效率和准确性。
Dify 作为一个功能强大的开源平台，支持多种类型的 AI 应用，为开发者和用户提供了丰富的选择和便利。无论是对话应用、文本生成应用，还是个性化对话机器人、智能客服等，都展现出了出色的性能和广泛的适用性，能够满足不同领域和场景的需求。
3 个月前
根据《Nature》最新发表的研究，非营利研究机构METR发现了一项被称为“智能体摩尔定律”的规律，即AI智能体（Agent）在完成长期任务方面的能力每7个月翻一番。这一发现揭示了AI在任务完成时间跨度上的指数级增长趋势，并提出了“50%-任务完成时间跨度”这一新指标来衡量AI的能力变化。 核心发现 能力翻倍周期：自2019年以来，AI智能体完成任务的时间跨度每7个月翻一番。这意味着，如果2019年AI完成某项任务所需时间对应人类需要10分钟，那么7个月后，这一时间将缩短至20分钟。 加速趋势：2024年，AI能力的增长速度进一步加快，部分最新模型的能力每3个月翻一番。 未来预测：按照这一趋势，预计5年后（即2030年左右），AI将能够完成许多当前需要人类花费一个月时间才能完成的任务。 研究方法 METR团队通过以下步骤验证了这一规律： 任务设计：设计了170个多样化任务，涵盖软件工程、机器学习、网络安全等领域，并测量人类专家完成这些任务所需的时间，建立“人类基准线”。 指标引入：提出了“50%-任务完成时间跨度”指标，即AI在50%成功率下完成任务的时间长度。这一指标对数据分布的微小变化具有鲁棒性。 模型评估：评估了2019年至2025年间发布的13个前沿AI模型（如GPT系列、Sonnet 3.7等），通过逻辑回归分析计算每个模型的时间跨度。 验证与外部实验 为了验证结果的可靠性，研究团队进行了多项外部实验，包括： 回溯预测：使用2023-2025年数据验证趋势一致性。 任务混乱度分析：评估任务复杂性对AI性能的影响，发现AI在复杂任务上的提升速度与简单任务相似。 基准测试：在SWE-bench等数据集上验证了类似的指数增长趋势。 意义与影响 技术进步：这一发现标志着AI在执行长期任务能力上的显著进步，可能推动AI在软件开发、研究等领域的广泛应用。 劳动力市场影响：AI能力的快速提升可能对劳动力市场产生深远影响，未来或替代部分人类工作，尤其是重复性和耗时任务。 社会挑战：研究提醒社会各界需关注AI技术进步带来的就业和经济挑战，并提前制定应对策略。 未来展望 METR团队预测，按照当前趋势，AI可能在2028年11月达到一个月的任务时间跨度，保守估计则在2031年2月实现。尽管研究存在任务局限性和未来不确定性，但团队确信AI能力每年有1~4倍的增长趋势。 这项研究为AI技术的发展提供了新的量化标准，同时也引发了对AI未来应用和影响的深入思考。
3 个月前
阿里推出新夸克，集成AI对话、深度搜索、深度执行等功能，标志着其从搜索引擎向AI Agent的转型。 新夸克接入通义系列模型，用户规模超2亿，DAU达3430万，位居AI应用榜首。
4 个月前
2025 年 3 月 12 日消息，OpenAI 发布 Agent 工具包，推出一组新的 API 和工具以简化 Agent 应用程序开发，包括新的 Responses API、网络搜索、文件搜索、计算机使用工具和 Agents SDK 等，还计划在接下来的几周和几个月内发布其他工具和功能。
4 个月前
如何整合大模型API并提供开发者服务 随着人工智能技术的快速发展，越来越多的开发者希望在自己的应用中集成AI能力，如自然语言处理、图像生成、语音识别等。如果你计划搭建一个AI平台，并向开发者（B2C）提供AI API服务，那么本文将详细介绍如何整合现有大模型的API，并成为官方分销商。 1. 选择合适的大模型API 当前市场上已有多个强大的AI大模型提供API服务，以下是几家主流供应商： OpenAI（ChatGPT/GPT-4）：适用于通用对话、文本生成、代码补全等。 Anthropic（Claude）：擅长安全对话和长文本理解。 Google Gemini（原Bard）：适合多模态（文本、图像）AI应用。 Mistral AI：提供高效、开源的AI模型，适合灵活集成。 Hugging Face：开放API，可用于多种NLP任务。 Stable Diffusion/DALL·E：用于图像生成。 Whisper API：优秀的语音识别能力。 选择API时，需要考虑成本、调用限制、商业许可、模型能力等因素。 2. 如何获得大模型API的分销权限？ 如果你希望不仅是API的用户，还能将API分发给开发者，需要与AI公司建立更深层次的合作关系。不同公司有不同的合作方式： OpenAI（ChatGPT/GPT-4） 标准API使用：直接在OpenAI官网注册并获取API Key。 企业级API访问：通过 OpenAI Enterprise 申请更高额度的API。 成为OpenAI API Reseller（API分销商）：需要直接联系OpenAI商务团队（sales@openai.com）并提供业务计划，通常要求较大的流量或消费额度。 Anthropic（Claude） 访问 Anthropic API 并申请企业合作。 需要提供详细的业务应用场景，并确保数据安全合规。 直接联系 sales@anthropic.com 申请API分销权限。 Google Gemini（原Bard） 使用 Google AI Studio 获取API。 申请Google Cloud AI企业级API，并与Google商务团队合作。 通过 Google Cloud AI Solutions 申请大规模API使用权限。 Mistral AI 访问 Mistral API 并申请企业级合作。 直接联系 Mistral 商务团队申请API分销许可。 Hugging Face 访问 Hugging Face Inference API。 联系 Hugging Face 申请企业API许可，并可能合作进行API优化。 3. 技术架构：如何整合多个API？ 如果你希望提供一个集成多个AI API的服务平台，你需要构建一个API管理系统，包括： （1）API网关与管理 API网关（API Gateway）：使用 Kong、AWS API Gateway、Apigee 统一管理所有API。 身份认证（Authentication）：使用 JWT Token 或 OAuth2 进行用户管理。 负载均衡与缓存：结合 Redis 或 Cloudflare 优化API请求速度。 （2）用户管理与计费系统 API密钥管理：允许用户注册并申请API Key。 调用监控与限流：防止滥用，确保稳定性。 计费系统：使用 Stripe、PayPal 提供按量计费或订阅计划。 （3）前端支持与开发者体验 API文档：使用 Swagger UI 或 Redoc 提供清晰的API说明。 SDK支持：开发 Python/Node.js SDK 方便开发者集成。 在线测试环境：允许开发者在Web端试用API调用。 4. 商业模式：如何盈利？ 如果你计划向开发者提供API服务，可以采用以下盈利模式： （1）免费+付费模式 提供 免费调用额度（如每月100次），超出后按量付费。 按不同模型提供不同的价格（GPT-4 高级版 vs GPT-3.5 免费版）。 （2）订阅模式 个人套餐：低价格，适合独立开发者。 企业套餐：支持高并发调用，并提供专属API密钥。 定制服务：为大型企业或团队提供专属AI API。 （3）增值服务 提供高优先级的API访问，减少延迟。 允许用户定制API模型参数，提高个性化。 结合其他工具，如AI自动化工作流、数据分析等。 5. 未来展望 随着AI技术的普及，越来越多的开发者希望将大模型能力集成到他们的产品中。如果你能整合多个AI API，并提供易用的开发者服务，将能在这一市场获得先机。通过与OpenAI、Anthropic、Google等公司建立合作，并搭建高效的API管理系统，你可以打造一个强大的AI API分发平台，为全球开发者提供优质的AI服务。 如果你有意向进入这一领域，不妨立即申请各大AI公司的企业级API，并开始搭建你的API分发平台！
4 个月前
比GraphRAG更懂“思考”，微软又开源PIKE-RAG：主打复杂私域知识理解和推理 继GraphRAG之后，微软又发布PIKE-RAG，主打在复杂企业场景中私域知识提取、推理和应用能力，PIKE-RAG 已在工业制造、采矿、制药等领域进行了测试，显著提升了问答准确率。报告、代码、demo均已开源。
4 个月前
Replit Agent 是由 Replit 2024年9月推出的一款基于人工智能的编程工具，旨在通过自然语言提示帮助用户自动构建应用程序。它覆盖了从代码编写、开发环境配置到调试和部署的整个软件开发流程，极大地简化了开发过程，尤其适合从零开始构建 Web 应用程序原型。以下是关于 Replit Agent 的详细介绍： 1. 核心功能 Replit Agent 的主要功能包括： 自然语言生成代码：用户可以通过输入详细的自然语言提示（如“创建一个待办事项应用”），Replit Agent 会自动选择适当的编程语言、框架和技术栈，并生成代码原型。这一功能大大降低了编程门槛，即使是没有编程经验的用户也能快速上手。 开发环境配置：Replit Agent 能够自动设置开发环境，安装所需的依赖项，避免了繁琐的手动配置过程。 项目协作助手：在项目构建过程中，用户可以与 Replit Agent 互动，提供 API 密钥、反馈或方向指导，Agent 会根据这些信息调整和优化项目。 快速原型开发：Replit Agent 特别擅长从零到一构建 Web 应用程序原型，能够在几分钟内生成可交互的应用原型，例如创建一个类似 Wordle 的小游戏或一个优惠券生成器。 迭代与测试：用户可以对生成的开发计划进行修改、删除或重新生成，并实时跟踪开发进度，进行应用的测试和调试。 跨平台支持：除了 Web 端，Replit Agent 还支持通过 Replit 移动应用使用，方便用户随时随地进行开发。 部署支持：项目完成后，用户可以直接通过 Replit 的部署功能将应用程序上线，实现开发与部署的无缝对接。 2. 适用场景 Replit Agent 适用于多种开发场景： 快速原型制作：初创企业或个人开发者可以利用 Replit Agent 快速生成产品原型，验证创意可行性。 个性化应用开发：从简单的优惠券生成器到复杂的 3D 游戏，Replit Agent 都能在短时间内完成开发并部署上线。 教育领域：Replit Agent 为编程教育提供了直观的工具，学生可以通过自然语言输入快速看到代码生成效果，降低学习门槛。 自动化工作流：用户可以用 Replit Agent 替代昂贵的自动化工具（如 Zapier），构建自定义的工作流解决方案。 3. 技术特点 自然语言接口：Replit Agent 支持自然语言输入，用户无需掌握复杂的编程语法即可启动项目。 多语言支持：支持多种主流编程语言，如 JavaScript、Python、Node.js 等，能够满足不同类型的开发需求。 自动化程度高：从环境配置到代码生成再到部署，Replit Agent 能够自动化处理整个开发流程，显著提升开发效率。 沙盒环境：提供安全的代码评估环境，支持新功能的测试和验证。 4. 使用方式 Replit Agent 目前仅对 Replit Core 和 Teams 订阅用户开放早期访问。使用步骤如下： 登录 Replit 账号：确保已订阅 Replit Core 或 Teams 计划。 创建项目：在 Replit 主页或移动应用中输入自然语言提示，描述想要构建的应用。 生成原型：Replit Agent 会根据提示自动生成代码和开发计划。 迭代与测试：用户可以修改开发计划，跟踪进度，并进行测试。 部署应用：完成开发后，通过 Replit 的部署功能将应用上线。 5. 优势与不足 优势： 降低开发门槛：即使是初学者也能通过自然语言提示快速构建应用。 快速开发：从想法到部署只需几分钟，适合快速验证创意。 全流程自动化：覆盖从环境配置到部署的整个开发流程，节省时间和精力。 不足： 访问受限：目前仅对 Replit Core 和 Teams 用户开放，普通用户无法使用。 功能局限性：对于复杂项目或高度定制化的需求，Replit Agent 可能表现不足。
6 个月前
搭建工业AI咨询平台在生产调度、预测性维护、缺陷检测等场景中，AI技术能够显著提升工业企业的效率和竞争力。
6 个月前
不同于其他复杂抽象层的框架，Atomic Agents 追求的是简洁和直观。
Minimax（海螺AI）已由大模型名Minimax替换原海螺AI。现海螺AI为Minimax视频生成产品名。
海螺AI