英特尔宣布裁员1.5万人并计划削减成本100亿美元，股价暴跌
受业绩压力，英特尔计划到2025年削减成本100亿美元，包括裁员大约15000人。近期公布的2024财年第二季度财报显示，英特尔营收和利润均未达预期，盘后股价大跌20%。
但英特尔公司正采取一系列措施，如暂停派息和提高运营效率以改善财务状况，并推进IDM 2.0转型，加强市场竞争力和盈利能力。
14 天前
华为昇腾推出的Atlas 900 SuperCluster成为国产AI算力的重要突破，标志着华为在超大规模AI训练集群领域的领先地位。 1. 技术突破与性能表现 超大规模算力支持：Atlas 900 SuperCluster 采用创新的超节点架构，支持超万亿参数大模型训练，单集群可管理数十万张昇腾AI加速卡（如昇腾910B），并实现高可用性设计，包括超高速互联、高效液冷散热和瞬时爆发供电。 性能对标英伟达A100：实测数据显示，昇腾AI集群在训练Meta Llama、BloomGPT等模型时，效率可达英伟达A100的1.1倍，并在部分场景实现10倍领先于其他国产方案。 国产化算力标杆：科大讯飞等企业已采用昇腾万卡集群，训练效率达到英伟达A100的0.8~1.2倍，证明其在国产大模型训练中的竞争力。 2. 架构与生态创新 全栈自主可控：从硬件（昇腾芯片、鲲鹏CPU）、架构（达芬奇架构）、软件（MindSpore框架）到开发工具（CANN异构计算），华为构建了完整的AI计算产业链。 昇腾910B芯片升级：相比前代昇腾910，910B在FP32性能上显著提升，支持多NPU模组互联，提供更高带宽和算力密度，进一步缩小与英伟达高端GPU的差距。 生态挑战与机遇：尽管昇腾算力已对标英伟达，但CUDA生态的成熟度仍是竞争短板。华为通过开源MindSpore、适配主流框架（如PyTorch、TensorFlow）及开发者扶持计划（如15亿美元生态投入）加速生态建设。 华为Atlas 900 SuperCluster的推出，不仅提升了国产AI集群的竞争力，也为全球AI算力格局注入了新变量。随着生态完善，昇腾有望在AI训练与推理市场占据更关键地位。 （根据资讯整理）
1 个月前
Ali Kashani 是 Serve Robotics 的联合创始人兼首席执行官，自 2021 年 1 月公司成立以来一直担任这一职务。在创立 Serve Robotics 之前，Kashani 曾担任 Postmates 的副总裁，并联合创立了智能家居技术公司 Neurio Technology（后被 Generac Power Systems 收购）。他拥有计算机工程学士学位和机器人学博士学位，并拥有 15 项已授权或正在申请的专利。 业务增长与财务表现 在 Kashani 的领导下，Serve Robotics 实现了显著增长，2024 年收入达到 180 万美元，同比增长 700%。然而，公司仍处于扩张阶段，2024 年 GAAP 净亏损为 3920 万美元。该公司专注于开发低排放自动驾驶送货机器人，主要服务于美国公共空间的食品配送。 战略合作与市场扩展 Kashani 强调了与行业巨头的关键合作： Magna International：独家合同制造协议，支持机器人规模化生产。 Uber Technologies：配送服务合作，Uber 还持有价值约 7150 万美元的 Serve Robotics 股份。 NVIDIA：技术合作，增强机器人人工智能能力。 公司计划 2025 年将机器人车队扩展至 2000 台，并进军达拉斯和亚特兰大等新市场。 技术与创新 Serve Robotics 已推出第三代送货机器人，重点提升： 配送效率与安全性 降低制造成本 人工智能驱动的自主性增强 挑战与未来展望 Kashani 讨论了公司在扩展至迈阿密等新市场时面临的挑战，包括： 本地法规适应 餐厅合作伙伴的工作流程整合 最后一英里配送的优化 他认为，机器人技术在各个领域具有无限潜力，而 Serve Robotics 正处于这一变革的前沿。 （图片来源：Serve Robotics 官网）
1 个月前
Reflex Robotics 是一家专注于开发低成本、高可靠性通用人形机器人的美国初创公司，总部位于纽约布鲁克林。该公司致力于通过自动化技术解决重复性劳动问题，其机器人主要应用于仓储物流、物料搬运等领域。 以下将从其公司基本信息、技术产品特点、商业模式、发展规划等维度展开介绍： 基本信息 成立时间与地点：由美国MIT毕业生于2014年创立，他们曾在 Telsa、Boston Dynamics 和 Amazon 拥有硬件经验，在纽约和旧金山设有办事处。 团队规模：较小，仅约5人。 融资情况：已完成由Khosla Ventures领投的700万美元种子轮融资。 技术与产品特点 硬件设计：采用轮式底盘与动态躯干的组合结构，底座配备四轮驱动系统，最高时速30公里，转向半径接近零；躯干通过液压升降机构可上下调节50厘米，配合三自由度机械臂，作业空间从地面到2米。 感知系统：头部搭载多模态传感器阵列，包括双目立体视觉摄像头、激光雷达和触觉传感器，动态避障算法可在50毫秒内重新规划路线，货物分拣效率达到人工的1.8倍，错误率降低至0.03%以下。 控制模式：采用“人在回路中”的混合控制模式，操作员通过VR设备远程监控多台机器人，还可通过“众包学习”机制记录操作者示范动作数据并上传至云端知识库，供其他机器人学习，三个月内自主作业率从38%提升至67%。 应用领域 仓储物流：能在仓库中进行货物挑拣、运输、码垛等工作，在GXO物流中心，每天可完成2000箱货物的码垛作业，每层堆叠误差小于2毫米。 工业生产：可执行精密装配任务，如将直径0.5毫米的轴承准确嵌入电机转子，重复定位精度达到±5微米，也可在木工车间完成木板切割、砂光、喷涂等全流程作业。 商业模式 机器人即服务（RaaS）：企业无需购买设备，只需支付每月1500美元的服务费，即可获得包括维护、升级、保险在内的全套解决方案。 供应链布局：依托麻省理工学院的制造创新中心，将原型到量产周期压缩至90天，自主设计的柔性生产线日产能达50台，并在15个国家设立快速响应中心。 发展规划 提升自主性：计划在未来逐步实现更高的自主性，2026年人机监管比例从1:1优化至1:4。 技术升级：硬件层面引入液态金属关节提升机械臂柔顺性；软件层面训练多模态大模型，实现自然语言指令到动作的端到端转换。 （图片来源：therobotreport.com）
1 个月前
埃隆·马斯克领导的美国政府效率部（DOGE）正在开发一款名为 AutoRIF（Automated Reduction in Force）的自动裁员软件，旨在帮助美国政府大规模“精简”工作人员。 AutoRIF 最初由美国国防部在二十多年前开发，已多次更新，并被多个机构用于加速裁员进程。目前，DOGE 的工程师，包括前特斯拉工程师 Riccardo Biasini，正在对 AutoRIF 的代码进行编辑。传统上，裁员由人力资源官员手动处理，首先针对试用期员工。然而，随着新软件和人工智能的使用，政府员工担心未来可能会更大规模、更快速地进行裁员。 最近，美国人事管理办公室（OPM）向政府工作人员发送电子邮件，要求他们列出每周的工作成果，这些信息据称将被输入大型语言模型（LLM）以评估员工的必要性。一些机构，如联邦调查局（FBI），建议员工不要回复这些电子邮件。目前尚不清楚 DOGE 对 AutoRIF 的具体改动内容。 此外，DOGE 的一系列举措显示，第二轮大规模裁员可能更加迅猛。 然而，值得注意的是，政府效率部的举措可能触及根深蒂固的既得利益政治势力，在美国政治极化和两党矛盾激化的背景下，马斯克作为部门领导人可能面临挑战。 总而言之，DOGE 正在推进 AutoRIF 软件的开发，以实现政府裁员的自动化和高效化，但这一过程也引发了对法律、隐私和道德方面的担忧。 （资讯来源：wired.com）
4 个月前
中美 AI 竞争已进入白热化阶段，技术差距的缩小、数据瓶颈的突破以及地缘政治的影响将成为未来 AI 发展的关键因素。
4 个月前
2024年12月18日，AI数据分析平台Databricks宣布启动J轮融资，目标为100亿美元，目前已完成86亿美元.。 此轮融资由Thrive Capital领投，Andreessen Horowitz、DST Global、GIC、Insight Partners和WCM Investment Management等联合领投，安大略省教师退休基金、ICONIQ Growth、MGX、Sands Capital以及Wellington Management等也参与其中.。融资后Databricks估值达620亿美元，成为全球最具价值的私营公司之一。 Databricks表示，这笔融资的用途主要有以下几个方面：一是为现任和前任员工提供流动性；二是进行战略收购，加速公司成长，如该公司在2023年6月收购MosaicML等，以加强在Data+AI布局；三是拓展海外市场，强化全球竞争力；四是开发更多AI产品，吸引顶尖人才。 另外，Databricks预计在截至2025年1月31日的季度内将首次实现正自由现金流，并达到30亿美元的年化收入。 其首席执行官Ali Ghodsi曾表示，公司IPO最早可能在2025年年中进行。
4 个月前
数据+AI的公司。
4 个月前
中国政府对美国半导体巨头NVIDIA采取了一系列反制措施，这不仅直接冲击了NVIDIA在中国市场的业务，也引发了市场对人工智能（AI）领域领军企业NVIDIA繁荣时代是否即将结束的广泛担忧。 中国的反击措施包括但不限于加强对外国半导体技术的出口限制、加大对本土半导体产业的财政和政策支持，以及推动国内企业在高端芯片技术领域的自主研发。这些措施的核心目的是减少对外国技术的依赖，特别是在关键的AI和高性能计算领域。 作为全球最大的AI芯片供应商之一，NVIDIA在中国市场拥有显著的份额。中国不仅是NVIDIA产品的重要销售市场，也是其研发和创新的重要基地之一。然而，随着中国政府政策的转向，NVIDIA在这一关键市场的前景变得不确定。 分析师指出，中国的这一系列举措可能会导致NVIDIA在中国的收入显著下降，从而对其整体财务表现产生负面影响。此外，这也可能加速中国本土半导体企业的崛起，如中芯国际和紫光国微等，这些企业正致力于在高端芯片领域与NVIDIA竞争。长远来看，这种竞争可能会挑战NVIDIA在全球AI芯片市场的领导地位。 市场对这一消息的反应迅速而强烈。NVIDIA的股票在消息公布后迅速下跌，跌幅超过了5%，投资者对于NVIDIA未来在中国市场的前景以及整个AI行业的发展趋势感到不确定。一些投资者甚至开始重新评估其在NVIDIA股票上的投资组合，担心这一事件可能是一个更广泛市场动荡的前兆。 这一事件标志着中美在高科技领域竞争的加剧，特别是在关键的半导体和人工智能技术领域。双方的政策博弈不仅影响到企业的商业运营，也可能对全球技术发展和产业格局产生深远影响。市场和业界都在密切关注接下来的发展，以评估这些政策变化对NVIDIA和整个AI行业的长期影响。 中国的反击措施使得NVIDIA股票受压，市场对其繁荣时代是否结束产生担忧。这一事件反映了中美在高科技领域的激烈竞争，也可能预示着全球半导体和AI产业格局的重大调整。未来，随着双方政策的进一步演变和市场的自我调整，NVIDIA及其竞争对手将面临新的挑战和机遇。投资者和企业都需要保持高度警惕，密切关注相关动态，以做出明智的决策。 新闻来源：MSN德语财经频道
4 个月前
Google宣布了其新型量子计算芯片Willow，这是在量子计算领域长达十年的征程中迈出的重要一步！
7 个月前
海光处理器属于GPGPU架构，通用且场景支撑能力强，这是国内唯一具备全精度浮点数据计算能力的厂商。
