AI领域的Ontology（本体）是对领域概念、属性、相互关系进行显式、规范化定义的语义模型，提供知识的逻辑骨架，让机器可以理解、推理领域知识。...
Harness 是包裹大模型、管控智能体执行流程、施加硬性约束与外部能力的整套运行控制系统。...
联邦学习（Federated Learning）是一种分布式机器学习技术，旨在解决数据隐私与数据孤岛问题，允许多个参与方（如设备、机构）在不共享原始数据的情况下，协同训练机器学习模型。...
大模型的范式（paradigm）是指支撑其设计、训练和应用的核心方法论或框架，反映了其处理问题的基本模式。这一概念可以从多个维度理解，以下是关键要点： 1. 技术范式 自监督学习 大模型的核心训练方式，通过海量无标注数据（如文本、图像）...
语料数据（Corpus Data）是指用于训练、验证和测试语言模型的大规模结构化或非结构化文本集合。...
ChatBI 是一种基于人工智能和自然语言处理技术的商业智能（Business Intelligence, BI）分析工具。与传统的 BI 工具不同，ChatBI 以对话交互为核心，用户可以像与人交流一样，通过自然语言对话来获取数据分析和业...
Neocortex Neocortex，又称新皮质，是哺乳动物大脑中最外层的一部分，负责高级神经功能。它是大脑皮层的最新进化部分，占据了人类大脑皮层的绝大部分。Neocortex在认知、感知、空间推理、语言和意识等复杂功能中起着关键作用。...
Mermaid 格式 Mermaid 是一种基于文本的图表生成工具，允许用户通过简单的代码语法快速创建多种类型的图表（如流程图、序列图、甘特图等）。其核心目标是将图表设计与文本化编程结合，实现高效的可视化文档编写。 核心功能 特性 ...
Claude MCP Server是基于Model Context Protocol（MCP）协议为Claude模型搭建的服务器。以下是具体介绍： 协议基础 MCP是由Anthropic推出的一种开放标准协议，旨在为大语言模型（如Claud...
图形数据库（Graph DB）是一种专门用于存储和处理图形结构数据的数据库。...
自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）算法是一类用于处理和分析人类自然语言的计算机算法。...
React 是一个用于构建用户界面的 JavaScript 库，由 Facebook 开源。...
Apache HTTP 服务器，通常简称为 Apache，是 Apache 软件基金会的一个开放源代码的网页服务器软件。...
API（Application Programming Interface ），应用程序编程接口，是一组定义了软件组件之间交互的规则和协议。...
在 AI 领域中“guardrail”通常可以理解为“防护栏”或“保障措施”。...
在 AI 在自然语言处理等任务中，“chunk”可以理解为“组块”。 它指的是将文本或数据分割成较小的、有意义的单元或片段。...
DSK 通常指的是开发套件，英语全称为 Development Starter Kit。...
RAG 即检索增强生成，它是一种结合了检索和生成技术的深度学习模型，常用于自然语言处理任务，如文本生成、问答系统等。...
Graph Intelligence，图智能是一种利用先进技术处理和分析图结构数据的方法，旨在从节点和边组成的图中提取有价值的信息和知识，以解决各种与关系相关的问题。...
Function Call, 函数调用是一种编程语言结构，用于执行一个预定义的函数（也称为子程序或过程）。...
向量数据库（Vector Database）是一种专门为处理向量数据而设计的数据库。它支持多维数据、高效存储、快速查询和近似最邻近搜索。...
语音合成技术，Speech Synthesis，通常被称为文本到语音（Text-to-Speech, TTS）系统。...
Federated Learning（联邦学习） 是一种新兴的人工智能技术，旨在解决数据隐私保护和数据共享之间的矛盾。...
“对齐”（Alignment）是指使模型的行为和输出与人类的价值观、伦理标准和期望相一致的过程。...
商业智能（Business Intelligence，简称BI）是一套流程和工具，旨在通过分析业务数据来辅助企业做出更明智的决策。...
基础模型(Foundation Model, FM)是人工智能领域的一个重要概念，基于海量的、广泛的未标记数据进行训练的模型，通常包含数十亿甚至数千亿个参数。...
在大模型（如深度学习模型）中，微调（Fine-Tuning）是指在预训练模型的基础上，对模型进行进一步的训练，以适应特定任务或数据集的需求。...
在大模型中，参数（Parameters）通常指的是模型在训练过程中学习和调整的数值。这些数值决定了模型的行为和输出结果。 例如，在神经网络中，参数可以包括神经元之间的连接权重（weights）和偏置值（biases）。通过对大量数据的学习，...
RAG，即检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation），是一种将知识检索（Retrieval）和语言生成（Generation）两种技术巧妙地结合在一起的方法。...
知识图谱（Knowledge Graph） 是一种基于语义网络的知识表示形式，用于描述现实世界中的实体、概念及其之间的关系。...
混合专家模型（Mixture of Experts, MoE）是一种机器学习模型，它将多个专家模型（Experts）组合起来，以解决复杂的问题。...
Reinforcement Learning，强化学习，通过智能体与环境的交互，让智能体学习到最优的行动策略，以获得最大的累积奖励。...
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