LangManus

多智体自动化框架

开发框架 10 个月前 1446 352 0

直达应用

LangManus是一个社区驱动的AI自动化框架，其核心设计理念是分层多智能体系统。以下是对它的详细介绍：

核心功能：

多智能体协作：包含协调员、规划员、研究员、程序员和汇报员等智能体。协调员负责接收任务并分配给其他智能体；规划员分析任务需求，制定执行策略；研究员负责信息收集和分析，支持网络搜索和数据检索；程序员生成和执行代码，支持复杂的编程任务；汇报员生成任务执行报告，总结工作流程。(见上图！)
网络搜索与神经搜索：通过Tavily API实现高效的网络搜索功能，快速获取最新信息；使用Jina实现神经搜索，支持复杂的数据检索和分析。
代码执行与生成：内置Python执行环境，支持代码生成和运行，适用于数据分析、自动化脚本等任务。
任务可视化与监控：通过工作流程图直观展示任务的执行过程和各智能体的协作关系，实时监控任务的执行状态，确保任务顺利进行。

技术原理：
通过分层多智能体系统架构，结合语言模型、神经搜索和网络搜索技术，实现复杂任务的高效执行。集成多种语言模型，并利用提示词管理工具优化模型输入，以实现多样化的任务执行。任务管理系统采用工作流程图可视化，实时监控任务状态并支持流式响应。数据处理和检索方面，利用Jina和Tavily API，支持向量化数据存储和检索，能处理多种类型的外部数据。

优势特点：
支持多种开源语言模型，如通义千问，同时兼容OpenAI API接口，能根据任务复杂度灵活调用不同层级的模型。提供基于FastAPI的API服务器，支持流式响应，便于集成到其他系统中，还提供默认的Web界面，为用户提供友好的交互体验。

应用范围：
包括人力资源领域的简历筛选和候选人评估、房地产领域的个性化购房建议生成、旅游规划领域的行程规划和预订、内容创作领域的图文混排设计、教育领域的课件和试题生成等。

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