Orq.ai是一个位于荷兰阿姆斯特丹的生成式AI协作平台,旨在借助大型语言模型的力量,将生成式AI应用企业软件开发试验阶段推向成形阶段:
1 个月前
欧洲最佳AI替代方案 当前,在全球AI领域,欧洲企业和项目正扮演着越来越重要的角色,尤其是在美国和中国科技巨头主导的背景下。以下是欧洲一些最具潜力的AI替代方案: 1. Mistral AI(法国) 这家法国公司开发的AI聊天机器人 Le Chat 被视为对标OpenAI的ChatGPT的欧洲版。 Mistral AI 受到法国政府支持,并在2025年巴黎“AI行动峰会”上发挥了重要作用。 2. DeepSeek(中欧合作) 尽管DeepSeek最初来自中国,但其开源模型已在全球引起关注,并可能在欧洲AI生态中占据重要地位,尤其是如果中欧加强AI合作的话。 3. 欧盟自主倡议与监管 欧盟通过 严格的监管政策(如《欧盟AI法案》)推动“布鲁塞尔效应”,以设定全球标准并促进欧洲AI创新。 诸如 GAIA-X(欧洲云数据基础设施)等项目可能成为欧洲独立AI解决方案的基础。 4. 研究中心与初创企业 德国、法国和荷兰等国正在推动AI初创公司和研究项目,例如 绿色AI(节能算法)和 医疗AI。 例如,Yokogawa德国公司 开发了面向工业自动化的AI解决方案。 5. 开源社区与学术项目 欧洲大学(如苏黎世联邦理工学院、慕尼黑工业大学)在AI研究领域处于领先地位,并经常提供开源模型。 像 BigScience(欧洲大型语言模型项目)这样的倡议表明,即使没有商业巨头的支持,欧洲仍具备竞争力。 挑战 欧洲在 投资规模 和 数据经济 方面仍落后于美国和中国。 欧盟市场的碎片化(语言、法规差异)使得AI解决方案的规模化变得困难。 结论 欧洲不仅在推动本土AI创新,还通过 监管、数据主权和国际合作 来保持在全球AI竞争中的影响力。虽然目前还没有欧洲企业能挑战OpenAI或谷歌的统治地位,但在细分领域和监管引领方面,欧洲已展现出巨大潜力。
1 个月前
根据《Nature》最新发表的研究,非营利研究机构METR发现了一项被称为“智能体摩尔定律”的规律,即AI智能体(Agent)在完成长期任务方面的能力每7个月翻一番。这一发现揭示了AI在任务完成时间跨度上的指数级增长趋势,并提出了“50%-任务完成时间跨度”这一新指标来衡量AI的能力变化。 核心发现 能力翻倍周期:自2019年以来,AI智能体完成任务的时间跨度每7个月翻一番。这意味着,如果2019年AI完成某项任务所需时间对应人类需要10分钟,那么7个月后,这一时间将缩短至20分钟。 加速趋势:2024年,AI能力的增长速度进一步加快,部分最新模型的能力每3个月翻一番。 未来预测:按照这一趋势,预计5年后(即2030年左右),AI将能够完成许多当前需要人类花费一个月时间才能完成的任务。 研究方法 METR团队通过以下步骤验证了这一规律: 任务设计:设计了170个多样化任务,涵盖软件工程、机器学习、网络安全等领域,并测量人类专家完成这些任务所需的时间,建立“人类基准线”。 指标引入:提出了“50%-任务完成时间跨度”指标,即AI在50%成功率下完成任务的时间长度。这一指标对数据分布的微小变化具有鲁棒性。 模型评估:评估了2019年至2025年间发布的13个前沿AI模型(如GPT系列、Sonnet 3.7等),通过逻辑回归分析计算每个模型的时间跨度。 验证与外部实验 为了验证结果的可靠性,研究团队进行了多项外部实验,包括: 回溯预测:使用2023-2025年数据验证趋势一致性。 任务混乱度分析:评估任务复杂性对AI性能的影响,发现AI在复杂任务上的提升速度与简单任务相似。 基准测试:在SWE-bench等数据集上验证了类似的指数增长趋势。 意义与影响 技术进步:这一发现标志着AI在执行长期任务能力上的显著进步,可能推动AI在软件开发、研究等领域的广泛应用。 劳动力市场影响:AI能力的快速提升可能对劳动力市场产生深远影响,未来或替代部分人类工作,尤其是重复性和耗时任务。 社会挑战:研究提醒社会各界需关注AI技术进步带来的就业和经济挑战,并提前制定应对策略。 未来展望 METR团队预测,按照当前趋势,AI可能在2028年11月达到一个月的任务时间跨度,保守估计则在2031年2月实现。尽管研究存在任务局限性和未来不确定性,但团队确信AI能力每年有1~4倍的增长趋势。 这项研究为AI技术的发展提供了新的量化标准,同时也引发了对AI未来应用和影响的深入思考。
1 个月前
阿里推出新夸克,集成AI对话、深度搜索、深度执行等功能,标志着其从搜索引擎向AI Agent的转型。 新夸克接入通义系列模型,用户规模超2亿,DAU达3430万,位居AI应用榜首。
1 个月前
自 1 月份 DeepSeek 推出 R1 推理模型后,欧洲包括汇丰银行等主要金融机构一直在将其与其他 AI 模型一起测试,而美国银行拒绝使用。
1 个月前
2025 年 3 月 12 日消息,OpenAI 发布 Agent 工具包,推出一组新的 API 和工具以简化 Agent 应用程序开发,包括新的 Responses API、网络搜索、文件搜索、计算机使用工具和 Agents SDK 等,还计划在接下来的几周和几个月内发布其他工具和功能。
1 个月前
德国Comarch ERP Enterprise 是一款全面的企业资源规划 (ERP) 系统,专为寻求在流程方面提高 ERP 系统用户技术进步水平的企业而设计。它是一款现代化的 ERP 系统,具有高度的灵活性和可扩展性,能够满足各种规模和行业的企业的需求。 Comarch企业软件公司最近撰文:“ChatERP: Quantensprung im Enterprise-Resource-Planning”,即ChatERP在企业资源规划中的巨大进步。这份白皮书提到ERP系统是企业的核心,整合了关键业务流程和数据。过去,AI在ERP中的应用成本高且复杂,主要适用于大企业。但生成式AI和大型语言模型(如ChatGPT)的出现改变了这一状况,使得中小企业也能利用AI提升竞争力。这里的关键点是生成式AI降低了使用门槛,使得ERP中的AI助手变得可行。 1. 引言与背景 ERP系统的重要性:作为企业核心,整合关键业务流程(生产、采购、销售等)及数据(客户、订单、库存等)。AI在ERP中的演变:传统AI(如机器学习)成本高、数据需求大,仅适用于大企业;生成式AI(如ChatGPT)通过大型语言模型(LLM)降低门槛,使中小企业也能利用AI提升竞争力。ChatERP的定位:Comarch ERP Enterprise(6.4+版本)内置的多语言AI助手,通过自然语言交互革新ERP使用方式。 2. 改善可用性与降低使用障碍 自然语言交互:用户可通过对话形式与ERP系统互动,支持多语言,会话上下文感知。 动态帮助系统:基于RAG(检索增强生成)技术,AI助手深度理解ERP系统细节,无需额外训练。替代静态文档,提供实时、步骤化指导(如创建新文章、导航功能)。 降低学习成本:新用户快速上手,缩短培训时间;有经验用户更快掌握新功能。减少对IT支持的依赖,释放IT团队资源用于创新任务。 3. 通过语音/文本命令高效控制应用 多模态交互:支持传统UI操作与语音/文本指令结合,提升效率。应用场景: 快速导航:直接跳转深层功能(如“打开分类为家居用品的文章”)。数据操作:创建/打开记录(如“为Mustermann公司新建订单”并预填数据)。自动化任务:处理重复性工作(数据清理),但关键操作需人工审核。 类似消费级助手(如Siri):但针对企业复杂场景优化,通过API集成ERP功能。 4. 通过聊天探索ERP数据价值 数据查询与分析: 自然语言生成报告(如“显示上季度各地区销售额”),自动生成图表或摘要。预测与洞察:销售趋势预测、库存优化建议。 降低数据分析门槛:非技术用户无需复杂技能即可获取业务洞察,支持数据驱动决策。 5. 安全与合规 权限管理:通过架构设计确保数据访问合规性(如Berechtigungen权限控制)。数据隐私:企业数据仅用于内部处理,符合GDPR等法规。 6. 实施建议与结论 采用策略: 选择兼容现有系统的AI助手(如ChatERP),分阶段部署,从小任务开始。培训员工适应新交互方式,结合传统与AI操作以最大化效率。 未来潜力: 持续优化AI模型,扩展应用场景(如供应链优化、客户行为分析)。推动ERP从“记录系统”向“智能决策支持系统”转型。 核心价值总结: ChatERP通过自然语言交互、动态帮助、语音控制及智能数据分析,显著提升ERP系统的易用性、效率和决策支持能力,尤其助力中小企业以更低成本实现数字化转型。
2 个月前
借助SAP Business AI,您可以在面对挑战时获得支持,并实现潜在的数百万欧元成本节省。 SAP提供具备直观、灵活且强大AI功能的应用程序,帮助客户优化业务流程。 通过AI代理和全面的流程上下文提升企业整体效率 Joule中的AI代理能够理解您的业务流程,并安全、受控地访问您的数据。凭借超过1,300种技能,它们可使导航和交易任务的执行速度提高多达90%,并跨所有企业流程协同工作,以解决最复杂的任务。 将企业生产力提高30% SAP目前拥有130多个活跃的AI场景,并计划到2025年底增加至400个,为各个业务领域提供广泛的AI解决方案,助您更快、更高效地达成目标。 领先AI供应商为您的个性化业务需求提供定制支持 借助创新的AI技术以及我们顶级合作伙伴的大型语言模型,SAP Business AI可为您提供无缝集成的智能解决方案。 大幅提高企业团队的工作效率:在供应链、财务、采购、HR、销售等业务领域,创造切实的价值。 1,借助AI构建更敏捷、更具韧性且以客户为中心的供应链 通过优化运营、构建高效供应链并促进可持续增长的AI,供应链团队可以实现更优表现。 高效、敏捷且具备韧性的供应链比以往任何时候都更为重要。AI可帮助您获取深刻洞察力,提高供应链的韧性,确保全球物流畅通无阻。您可以充分利用日益复杂的供应链,预测风险并采取即时纠正措施。快速评估风险和潜在延误,关注最关键的货运任务,并确保按时交付。 更快发现错误 及早识别制造过程中的偏差,提高员工生产力,确保质量一致性,并将检验成本降低25%²。 降低50%²的交付成本 自动化入库处理以降低物流成本,检测异常情况,并自动录入数据以加速处理。 2,利用AI优化财务管理,提高收入,增强风险控制 财务团队可借助AI优化运营现金流、提高收入增长,并优化净利润率,为企业创造真正的价值。 应收账款核对工作量减少71% 消除人工付款核对,实现AI驱动的对账和付款通知提取,优化应收账款管理。 降低因欺诈造成的收入损失 利用AI与SAP S/4HANA Cloud Private Edition中的SAP Business Integrity Screening,提前识别并防范欺诈行为。 3,借助AI优化采购支出、降低风险并提升供应链效率 利用Business AI提高供应商绩效和运营效率,同时节省成本。 市场竞争分析速度提升90% 借助AI优化市场调研和供应商选择,加快品类策略制定。 采购流程信息搜索速度提高95% 通过Joule的自然语言界面快速查找采购数据,加速决策制定。 外部职位描述创建速度加快85% 将要点转化为详细的职位描述,并翻译成20多种语言。借助智能筛选,精准匹配顶尖人才。 4,利用AI赋能人力资源,使员工成功并提升企业敏捷性 人力资源团队可利用AI提升员工参与度和留存率,更快招聘合适人才,并节省成本。 日常HR任务完成速度提高90% Joule集成自然语言处理,可轻松导航SAP SuccessFactors模块,快速完成招聘、入职、薪资发放等任务。 申请审核速度提升80% 加快招聘决策,通过AI筛选候选人,使其资质与职位要求精准匹配。 5,利用AI提高销售和服务效率,提供卓越客户体验 通过降低获客成本、优化销售周期并提升客户忠诚度,提高企业收入。 SAP Business AI for Customer Experience助力销售、服务和营销全流程的智能化,借助Joule释放洞察力,增强业务影响力,提供个性化体验,助力企业提升客户互动质量。 显著缩短案件转办和查询时间 利用Joule代理自动分类客户案例,主动提供答案,优化销售和服务质量。 销售例行任务完成速度提高80% 在SAP Sales Cloud中与Joule Copilot“对话”,利用智能分析将潜在客户转化为实际客户。 6,利用AI优化营销和电商,提升客户互动 利用AI扩展全渠道互动,提供个性化体验,优化电商产品搜索,提高企业收入和利润率。 目标客户群体细分速度提高90%² 借助Joule快速创建客户群体细分,利用AI轻松制定和衡量营销旅程及关键成功指标。 实现更精准的个性化推荐 基于客户行为、购买历史和搜索模式提供个性化推荐。分析库存、销售趋势和订单历史,预测需求并优化库存水平。 7,利用AI提升IT和开发能力,加速产品创新 通过AI提高企业业务连续性,提升生产力和系统可用性,减少安全事故,并提高IT项目成功率。 SAP BTP凭借生成式AI,优化数据管理、自动化流程、推动创新,并提升开发人员效率,让您的团队实现更大成就。 应用程序开发成本降低30% 借助SAP Build Code的AI驱动编码工具,加速应用开发。 SAP应用管理效率提升75% 通过SAP Automation Pilot的智能提示,自动化工作流,减少手动DevOps任务。 (信息来源:SAP官网)
2 个月前
Replit Agent 是由 Replit 2024年9月推出的一款基于人工智能的编程工具,旨在通过自然语言提示帮助用户自动构建应用程序。它覆盖了从代码编写、开发环境配置到调试和部署的整个软件开发流程,极大地简化了开发过程,尤其适合从零开始构建 Web 应用程序原型。以下是关于 Replit Agent 的详细介绍: 1. 核心功能 Replit Agent 的主要功能包括: 自然语言生成代码:用户可以通过输入详细的自然语言提示(如“创建一个待办事项应用”),Replit Agent 会自动选择适当的编程语言、框架和技术栈,并生成代码原型。这一功能大大降低了编程门槛,即使是没有编程经验的用户也能快速上手。 开发环境配置:Replit Agent 能够自动设置开发环境,安装所需的依赖项,避免了繁琐的手动配置过程。 项目协作助手:在项目构建过程中,用户可以与 Replit Agent 互动,提供 API 密钥、反馈或方向指导,Agent 会根据这些信息调整和优化项目。 快速原型开发:Replit Agent 特别擅长从零到一构建 Web 应用程序原型,能够在几分钟内生成可交互的应用原型,例如创建一个类似 Wordle 的小游戏或一个优惠券生成器。 迭代与测试:用户可以对生成的开发计划进行修改、删除或重新生成,并实时跟踪开发进度,进行应用的测试和调试。 跨平台支持:除了 Web 端,Replit Agent 还支持通过 Replit 移动应用使用,方便用户随时随地进行开发。 部署支持:项目完成后,用户可以直接通过 Replit 的部署功能将应用程序上线,实现开发与部署的无缝对接。 2. 适用场景 Replit Agent 适用于多种开发场景: 快速原型制作:初创企业或个人开发者可以利用 Replit Agent 快速生成产品原型,验证创意可行性。 个性化应用开发:从简单的优惠券生成器到复杂的 3D 游戏,Replit Agent 都能在短时间内完成开发并部署上线。 教育领域:Replit Agent 为编程教育提供了直观的工具,学生可以通过自然语言输入快速看到代码生成效果,降低学习门槛。 自动化工作流:用户可以用 Replit Agent 替代昂贵的自动化工具(如 Zapier),构建自定义的工作流解决方案。 3. 技术特点 自然语言接口:Replit Agent 支持自然语言输入,用户无需掌握复杂的编程语法即可启动项目。 多语言支持:支持多种主流编程语言,如 JavaScript、Python、Node.js 等,能够满足不同类型的开发需求。 自动化程度高:从环境配置到代码生成再到部署,Replit Agent 能够自动化处理整个开发流程,显著提升开发效率。 沙盒环境:提供安全的代码评估环境,支持新功能的测试和验证。 4. 使用方式 Replit Agent 目前仅对 Replit Core 和 Teams 订阅用户开放早期访问。使用步骤如下: 登录 Replit 账号:确保已订阅 Replit Core 或 Teams 计划。 创建项目:在 Replit 主页或移动应用中输入自然语言提示,描述想要构建的应用。 生成原型:Replit Agent 会根据提示自动生成代码和开发计划。 迭代与测试:用户可以修改开发计划,跟踪进度,并进行测试。 部署应用:完成开发后,通过 Replit 的部署功能将应用上线。 5. 优势与不足 优势: 降低开发门槛:即使是初学者也能通过自然语言提示快速构建应用。 快速开发:从想法到部署只需几分钟,适合快速验证创意。 全流程自动化:覆盖从环境配置到部署的整个开发流程,节省时间和精力。 不足: 访问受限:目前仅对 Replit Core 和 Teams 用户开放,普通用户无法使用。 功能局限性:对于复杂项目或高度定制化的需求,Replit Agent 可能表现不足。
2 个月前
作为工业人工智能产品平台,可以有几种不同的商业模式和产品方向: 1. AI SaaS 平台(软件即服务) 核心功能: 预测性维护(Predictive Maintenance):利用AI分析设备数据,提前预警故障,减少停机时间。 质量检测(AI-powered Quality Inspection):基于计算机视觉的自动缺陷检测,提高生产效率。 智能调度(Smart Scheduling):优化生产计划,提高资源利用率。 工业数据分析(Industrial Data Analytics):提供数据可视化、智能BI、异常检测等功能。 盈利模式: 按订阅收费(SaaS)、按API调用次数收费,或者定制化解决方案。 2. 工业AI解决方案(定制化产品) 面向行业: 制造业(智能生产、智能检测) 物流与供应链(智能仓储、自动调度) 能源与电力(设备运维、能效优化) 产品类型: 软硬件结合的工业AI系统,如 AI+IoT 设备。 AI算法模型,提供API或本地部署。 定制AI解决方案,针对企业需求开发。 盈利模式: 项目制收费、软件授权、数据订阅服务等。 3. 工业AI开发平台(PaaS) 提供开发工具、API、预训练模型,帮助企业快速搭建工业AI应用。 目标用户:工业AI开发者、企业研发团队。 盈利模式: 按API调用、计算资源或企业级授权收费。
3 个月前
腾讯两大智能体平台:腾讯元器和 AppAgent。