Listen Labs 是一家2023 年成立于美国旧金山的 AI 原生客户研究平台，核心用AI 主持访谈，替代传统定性调研，实现规模化、快速交付用户洞察。
主打AI moderated interviews（AI 主持访谈），解决传统调研“深度、规模、速度”难以兼顾的痛点，数小时内完成数周工作量的定性研究，输出可执行报告。
服务超数百家企业（含微软、Sweetgreen、Perplexity、Robinhood 等）；累计访谈超100 万人，年化收入 9 个月增长 15 倍，达 8 位数规模。
产品经理（流失分析、产品反馈）、品牌营销（广告/话术测试）、广告代理商（多客户并行定性研究）。
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4 个月前
答案不是简单地增加人手，而是将AI植入敏捷的DNA，构建“数据智能混合驱动”的敏捷2.0。
4 个月前
具身AI是AGI的核心系统范式，将智能从网络空间扩展到物理实体，是认知科学与神经科学的产物。
1 年前
德国人工智能研究的高校重镇 德国作为工业强国，在人工智能领域也具有深厚的底蕴和领先地位。众多德国高校在AI研究方面投入了大量资源，取得了丰硕成果。
1 年前
这些AI工具通常采用自然语言处理技术和机器学习算法，来理解用户的需求并生成相应的PPT内容。
1 年前
在当前的AI办公应用工具中，有几款特别值得推荐的软件，它们能够显著提升工作效率和生产力。以下是详细介绍： GitMind GitMind是一款思维导图工具，利用人工智能技术帮助用户进行信息整理和知识管理。它通过智能标签、自动布局等功能，使用户可以更高效地创建和管理复杂的思维导图。 Notion AI Notion AI是Notion平台的增强版，集成了AI功能，可以帮助用户更好地组织和管理笔记、任务和项目。它提供了智能搜索、自动分类等高级功能，使工作流程更加顺畅。 酷表ChatExcel 酷表ChatExcel是一款基于AI的Excel插件，能够自动完成数据处理、分析和报告生成等任务。它特别适合需要频繁处理大量数据的用户，可以大大提高工作效率。 通义听悟 通义听悟是一款会议记录工具，能够实时转录会议内容并生成摘要。它不仅支持语音识别，还能对会议内容进行智能分析和总结，帮助用户快速回顾和整理会议要点。 ChatPDF ChatPDF是一款专门针对PDF文件的AI工具，可以实现文本提取、内容摘要、翻译等多种功能。它特别适用于需要处理大量PDF文档的用户，能够大幅减少手动操作的时间。 笔灵ai 笔灵ai是一款中文写作辅助工具，提供文本生成、文章优化和AI问答等功能。它按照行业分类提供了海量的热门创作模板，支持一键套用秒速生成，非常适合用来辅助创作文案、公文、总结汇报和营销方案。 WPS AI WPS AI是由金山办公推出的一款具备大语言模型能力的生成式AI应用，提供起草、改写、总结、润色、翻译等功能。它与WPS其他产品无缝衔接，让用户在办公、写作、文档处理等方面实现更高效、更智能的体验。 钉钉AI 钉钉AI集成了通义千问大模型，内置AI智能助手，可进行AI创作、AI对话和AI绘画等操作。它能够在多个关键办公环节实现智能化自动化操作，提升工作效率，并根据用户行为和偏好进行个性化推荐和定制服务。 这些AI办公工具各具特色，能够满足不同用户的多样化需求，从思维导图到数据分析，从会议记录到写作辅助，都能显著提高工作效率和生产力。选择合适的工具，可以让您的工作更加轻松高效。 来源：Metaso.cn
9 天前
AiPPT: 一句话、一分钟、一键搞定
17 天前
Ralph 就是一个让 AI "自己干活直到做完"的循环机制，特别适合复杂的编程任务，解放人力。这里介绍具体怎么搭建和使用 Ralph 循环。 📋 前置准备 你需要准备以下内容： 工具 用途 Claude Code Anthropic 的 AI 编程助手 CLI Docker Desktop 提供隔离的沙盒环境 Anthropic API Key 调用 Claude API 🛠️ 搭建步骤 方法一：使用 Claude Code 插件（推荐） Step 1: 安装 Claude Code # 安装 Claude Code CLI npm install -g @anthropic-ai/claude-code Step 2: 初始化项目 mkdir my-ralph-project cd my-ralph-project claude init Step 3: 添加插件市场 claude plugins add-marketplace Step 4: 安装 Ralph Wiggum 插件 claude plugins install ralph-wiggum Step 5: 配置 Stop Hook 在 .claude/hooks/ 目录下创建 stop-hook.json： { "hook_type": "stop", "decision": "block", "conditions": { "check_tests": true, "check_type_errors": true, "check_git_changes": true }, "max_iterations": 20, "prompt": "任务未完成，请继续迭代修复问题" } 方法二：手动搭建（完全控制） Step 1: 创建项目结构 my-ralph-project/ ├── .claude/ │ ├── hooks/ │ │ └── stop-hook.sh │ ├── skills/ │ │ └── ralph-loop.json │ └── config.json ├── prd/ │ └── requirements.json └── workspace/ Step 2: 配置核心文件 config.json - 核心配置 { "max_iterations": 15, "auto_commit": true, "run_tests_after_each_iteration": true, "stop_conditions": { "all_tests_pass": true, "no_type_errors": true, "prd_completed": true } } skills/ralph-loop.json - 技能定义 { "name": "ralph-loop", "description": "自主迭代循环实现 PRD 任务", "trigger": "when_task_incomplete", "actions": [ "analyze_current_state", "identify_blockers", "fix_issues", "run_tests", "commit_if_passing" ] } hooks/stop-hook.sh - Stop Hook 脚本 #!/bin/bash # 检查测试是否通过 TESTS_PASS=$(npm test 2>&1 | grep -c "passed") # 检查是否有类型错误 TYPE_ERRORS=$(npx tsc --noEmit 2>&1 | grep -c "error") # 检查 PRD 是否完成 PRD_COMPLETE=$(node check-prd.js) if [ "$TESTS_PASS" -eq 0 ] || [ "$TYPE_ERRORS" -gt 0 ] || [ "$PRD_COMPLETE" = "false" ]; then echo "BLOCK: 任务未完成，继续迭代" exit 1 else echo "ALLOW: 任务已完成" exit 0 fi Step 3: 准备 PRD 文件 prd/requirements.json { "project_name": "My Feature", "tasks": [ { "id": 1, "description": "创建用户登录页面", "criteria": ["表单验证正常", "API 调用成功", "错误处理完善"], "status": "pending" }, { "id": 2, "description": "实现用户注册功能", "criteria": ["邮箱验证", "密码强度检查", "重复密码确认"], "status": "pending" } ] } 🚀 使用方法 启动 RALPH 循环 # 方法一：插件方式 claude run --skill ralph-loop --prd ./prd/requirements.json # 方法二：Docker 隔离环境 docker run -it \ -v $(pwd):/workspace \ -e ANTHROPIC_API_KEY=$ANTHROPIC_API_KEY \ claude-ralph:latest 监控循环状态 # 查看当前迭代次数 cat .ralph/iteration_count # 查看任务完成状态 cat .ralph/task_status.json # 查看日志 tail -f .ralph/loop.log 🔧 高级配置 1. 自定义 Stop Hook 规则 { "stop_conditions": { "all_tests_pass": { "enabled": true, "command": "npm test", "success_pattern": "all tests passed" }, "no_lint_errors": { "enabled": true, "command": "npm run lint", "success_pattern": "no problems" }, "coverage_threshold": { "enabled": true, "threshold": 80 } } } 2. 添加代码审查步骤 { "after_each_iteration": [ "run_tests", "run_linter", "code_review", "commit_if_passing" ], "code_review_prompt": "审查代码质量、安全性、性能问题" } 3. 设置成本控制 { "cost_limits": { "max_tokens_per_iteration": 50000, "max_total_cost": 50, "alert_at_cost": 30 } } 📊 典型工作流程 ┌─────────────────────────────────────────────┐ │ 1. Claude 读取 PRD 任务列表 │ └─────────────────┬───────────────────────────┘ ↓ ┌─────────────────────────────────────────────┐ │ 2. 选择下一个待完成任务 │ └─────────────────┬───────────────────────────┘ ↓ ┌─────────────────────────────────────────────┐ │ 3. 实现代码、编写测试 │ └─────────────────┬───────────────────────────┘ ↓ ┌─────────────────────────────────────────────┐ │ 4. 运行测试套件 │ └─────────────────┬───────────────────────────┘ ↓ ┌─────────────────────────────────────────────┐ │ 5. Stop Hook 检查是否完成 │ │ • 测试通过？ │ │ • 无类型错误？ │ │ • PRD 要求满足？ │ └─────────────────┬───────────────────────────┘ ↓ ┌───────┴───────┐ ↓ ↓ 未完成 完成 ↓ ↓ 返回步骤 2 结束循环 💡 最佳实践 建议 说明 PRD 要清晰 任务描述具体、可验证，避免模糊需求 设置最大迭代 防止无限循环消耗过多成本 使用 Docker 隔离环境，避免污染本地系统 定期检查 每 10 轮查看一次进度和日志 成本监控 设置预算警报，避免超支 ⚠️ 注意事项 成本控制：每次迭代消耗 tokens，长时间运行成本较高 质量检查：AI 可能"认为"完成但实际有 bug，需要严格测试 安全边界：在沙盒环境运行，避免 AI 误删重要文件 人工介入：复杂任务仍需人工审查结果
17 天前
Ralph Loop 是一种让 AI 自主迭代的机制，主要用于解决 AI 编程助手"半途而废"的问题。
Minimax（海螺AI）已由大模型名Minimax替换原海螺AI。现海螺AI为Minimax视频生成产品名。
海螺AI