Novita AI 是一款一体化 AI 云解决方案，它为企业提供开源模型 API、无服务器 GPU 和按需 GPU 实例，赋能企业。
模型 API: 提供各种经过审查和未经审查的模型，以满足您的不同需求，支持 Llama3 (8B, 70B)、Mistral、Stable Diffusion 和许多其他尖端模型。
GPU 实例: 提供对强大的 4090、A100、L40 GPU 以及更多 GPU 的按需访问，专为 AI 训练和推理任务量身定制。
Novita AI 在充满活力且竞争激烈的 AI 生态系统中，凭借其作为部署开源大型语言模型 (LLMs) 的战略平台而脱颖而出。他们的方法基于对开源和专有 LLM 之间不断演变的关系的全面理解。
Novita AI 认识到开源 LLM 开发的动态性，并预测性能和成本优化的持续进步。他们优先部署实用且尺寸优化的模型（8B、13B 和 70B 参数），在性能和成本效益之间取得平衡。
经济实惠的定价: Novita AI 致力于透明度和可负担性，提供业界最具竞争力的价格，低至每百万个 token 0.06 美元。这种定价策略不仅低于 Fireworks、Together 等主要竞争对手，而且还保持低延迟，为开发者提供最佳价值。
轻松集成: Novita AI 提供与 OpenAI API 兼容的大模型推理服务。用户只需几行代码即可访问推理服务，获得经济高效的推理服务，并将所有精力集中在业务增长上。
自动扩展和离线功能: 他们的基础设施能够快速扩展以满足需求，而不会中断正在进行的操作。模型更新和数据扩展可以在离线状态下高效处理，确保持续性能而不会延迟。
稳定性和可靠性: Novita AI 保证低延迟，通常不到两秒，同时提供快速安全的网络来保护私人信息。这种可靠的性能确保您的工作流程始终顺利运行。
创业扶持计划:: Novita AI 为初创企业提供高达 10,000 美元的免费积分，帮助他们建立、发展和取得成功。
免责声明：本网站仅提供网址导航服务，对链接内容不负任何责任或担保。
10 天前
2005年成立的美国老牌服务器厂商Database Mart正推出春季大促活动，低至5折，超40款GPU服务器套餐配备独立英伟达显卡，如NVIDIA P1000, GTX 1650, RTX 3060, A5000, A6000, H100等，满足各等级预算。支持AI渲染/推理/训练，3D渲染，直播，模拟器多开，指纹浏览器，区块链，爬虫，音视频编辑，深度学习等多种用途。 查看显卡服务器主站：GPU Mart 查看中文网： 鹄望云官网 推荐Database Mart的理由 🛠️ 核心优势解析： 【独占计算资源】专属美国IP+独享GPU：告别共享云GPU的资源争抢问题，GPU VPS与GPU独立服务器均配备独立显卡与固定IP，确保高性能计算环境零干扰，推理训练更稳定。 【开箱即用】预集成AI开发套件：内置Ollama、Stable Diffusion等工具链，一键部署机器学习/AI开发环境。 【全天候智囊支持】多场景KB支持，7×24小时中英文专家护航：GPU架构师团队随时待命，零额外成本获取专业技术支持。 【无瓶颈数据传输】全系方案标配无限流量通道，保障大规模数据吞吐。 【企业级安全防护】智能DDoS防火墙，多层分布式防御体系 🚨GPU服务器春季限时特惠： 精选机型立省50%，算力采购成本触底！ 👉 立即抢购 备注试用（free trial）提交订单即可免费测试。非促销款还可享受本站特别折扣，用折扣码下单，立享永久8折优惠。 折扣码 鹄望云折扣码：TC1ONYWD GPU Mart折扣码：TC12U2ZS 选型建议： 学习/测试：选GT730/P620 中小模型：RTX 2060/T1000/A4000 VPS 企业级AI：A5000/A6000/A100 客户常见问题 Q：是否支持Windows系统？ A：全系列支持Windows/Linux，可自由重装 Q：GPU服务器能否跑Llama3？ A：RTX A4000可流畅运行7B/13B模型，A6000支持70B参数 Q：是否支持使用？ A：提供24小时免费测试 点击查看更多爆款 ! 如需中文和支付宝付款服务，查看鹄望云官网，联系客服获取同等促销价。
15 天前
2005年成立的美国老牌服务器厂商Database Mart正推出春季大促活动，低至5折，超40款GPU服务器套餐配备独立英伟达显卡，如NVIDIA P1000, GTX 1650, RTX 3060, A5000, A6000, H100等，满足各等级预算。支持AI渲染/推理/训练，3D渲染，直播，模拟器多开，指纹浏览器，区块链，爬虫，音视频编辑，深度学习等多种用途。 查看显卡服务器主站：GPU Mart 查看中文网： 鹄望云官网 点击查看多种爆款 ! 如需中文和支付宝付款服务，查看鹄望云官网，联系客服获取同等促销价。 Database Mart Database Mart 是一家成立于2005年的美国服务器厂商。主要提供独立的GPU显卡服务器、物理专用服务器和VPS虚拟机的租赁托管服务，也提供VPS、域名、SSL等多种托管服务。 （信息来源：美国 Database Mart 公司 ）
2 个月前
开源版和商业不开源版的大语言模型（LLM）在多个方面存在显著区别，包括访问方式、性能、定制化能力、数据安全性、技术支持、成本等。以下是详细对比： 1. 访问方式 开源版：通常提供模型权重、训练代码，可以本地部署或在云端运行，无需依赖第三方API。 商业版（不开源）：只能通过 API 访问，模型权重和训练数据不会公开，由官方托管并提供计算资源。 ✅ 适用场景：如果企业需要完全控制权，可以选择开源模型；如果希望快速接入、低维护成本，商业 API 可能更合适。 2. 性能和优化 开源版： 性能受限于开源社区的优化进展，部分版本可能比商业版稍弱。 用户可以自行调整超参数、微调（Fine-tuning），但需要较强的 AI 开发能力。 商业版（不开源）： 由官方持续优化，通常具有更强的推理能力、上下文理解能力，以及更长的上下文窗口（如 GPT-4 Turbo、Claude 3）。 可能包含专有的训练数据和优化技术，准确率、鲁棒性更高。 ✅ 适用场景：如果需要顶级性能，建议选择商业版；如果可以接受一定的性能下降，开源版可减少成本。 3. 定制化能力 开源版： 可以本地部署，支持微调（Fine-tuning）、LoRA 适配、知识库增强（RAG）等深度优化。 企业可以将行业专属数据融入模型，打造更精准的 AI。 商业版（不开源）： 一般只提供 API，用户无法修改底层模型。 部分商业版支持API 微调或定制化训练，但通常需要额外费用。 ✅ 适用场景：如果希望训练行业专属模型，开源版更适合；如果只需要通用问答，商业版 API 更便捷。 4. 数据安全性 开源版： 本地部署时数据完全自控，适用于高安全性需求（如医疗、政府、军工）。 但如果使用开源云服务，数据可能受服务器提供商限制。 商业版（不开源）： 需要将数据传输到供应商的服务器，可能涉及数据合规问题（如 GDPR、企业隐私）。 供应商通常提供数据加密和隐私保护，但企业需评估安全性。 ✅ 适用场景：如果数据隐私至关重要，应选开源版并本地部署；如果数据安全可控，商业 API 更省事。 5. 技术支持 开源版： 依赖社区支持，如 GitHub、论坛、开源文档，问题解决效率不稳定。 需要内部 AI 工程团队维护，维护成本较高。 商业版（不开源）： 由供应商提供专业技术支持，如 SLA（服务等级协议）、企业客服。 适用于对稳定性要求高的企业用户。 ✅ 适用场景：如果企业没有强AI团队，建议使用商业 API；如果有内部 AI 研发团队，可考虑开源版。 6. 成本 开源版： 模型本身免费，但需要自行部署计算资源，如 GPU 服务器、云计算等，成本取决于模型大小和推理需求。 适合长期、大规模使用，但初始投入较高。 商业版（不开源）： 需要按 API 调用量或 订阅模式 付费，如 OpenAI 的 GPT-4 API、阿里云的 Qwen-Max。 适用于短期、小规模应用，初始成本低，但长期使用可能更贵。 ✅ 适用场景：如果使用量大，开源版（本地部署）更划算；如果只是轻量应用，商业 API 更方便。 7. 典型代表 类别 代表模型 访问方式 适用场景 开源版 LLaMA 3（Meta）、Mistral、Qwen 2.5（阿里）、Baichuan 2（百川） 本地部署/云端托管 定制化应用，数据隐私要求高 商业版（不开源） GPT-4（OpenAI）、Claude 3（Anthropic）、Gemini（Google）、文心一言（百度）、Qwen-Max（阿里） API 调用 低维护、高性能、快速集成 总结：如何选择？ 🔹 选择开源版 ✅： 需要本地部署，保证数据安全（如企业内部 AI、政府、医疗等） 需要微调（Fine-tuning）和深度定制（如工业 AI 专用问答系统） 具备 AI 开发团队，可承担部署和维护成本 🔹 选择商业 API（不开源） ✅： 需要高性能、稳定性（如企业客服、B2B AI 平台） 不想自己维护模型，希望快速集成（如 SaaS AI 服务） 数据隐私要求不高，可以接受数据传输到第三方
2 个月前
如何整合大模型API并提供开发者服务 随着人工智能技术的快速发展，越来越多的开发者希望在自己的应用中集成AI能力，如自然语言处理、图像生成、语音识别等。如果你计划搭建一个AI平台，并向开发者（B2C）提供AI API服务，那么本文将详细介绍如何整合现有大模型的API，并成为官方分销商。 1. 选择合适的大模型API 当前市场上已有多个强大的AI大模型提供API服务，以下是几家主流供应商： OpenAI（ChatGPT/GPT-4）：适用于通用对话、文本生成、代码补全等。 Anthropic（Claude）：擅长安全对话和长文本理解。 Google Gemini（原Bard）：适合多模态（文本、图像）AI应用。 Mistral AI：提供高效、开源的AI模型，适合灵活集成。 Hugging Face：开放API，可用于多种NLP任务。 Stable Diffusion/DALL·E：用于图像生成。 Whisper API：优秀的语音识别能力。 选择API时，需要考虑成本、调用限制、商业许可、模型能力等因素。 2. 如何获得大模型API的分销权限？ 如果你希望不仅是API的用户，还能将API分发给开发者，需要与AI公司建立更深层次的合作关系。不同公司有不同的合作方式： OpenAI（ChatGPT/GPT-4） 标准API使用：直接在OpenAI官网注册并获取API Key。 企业级API访问：通过 OpenAI Enterprise 申请更高额度的API。 成为OpenAI API Reseller（API分销商）：需要直接联系OpenAI商务团队（sales@openai.com）并提供业务计划，通常要求较大的流量或消费额度。 Anthropic（Claude） 访问 Anthropic API 并申请企业合作。 需要提供详细的业务应用场景，并确保数据安全合规。 直接联系 sales@anthropic.com 申请API分销权限。 Google Gemini（原Bard） 使用 Google AI Studio 获取API。 申请Google Cloud AI企业级API，并与Google商务团队合作。 通过 Google Cloud AI Solutions 申请大规模API使用权限。 Mistral AI 访问 Mistral API 并申请企业级合作。 直接联系 Mistral 商务团队申请API分销许可。 Hugging Face 访问 Hugging Face Inference API。 联系 Hugging Face 申请企业API许可，并可能合作进行API优化。 3. 技术架构：如何整合多个API？ 如果你希望提供一个集成多个AI API的服务平台，你需要构建一个API管理系统，包括： （1）API网关与管理 API网关（API Gateway）：使用 Kong、AWS API Gateway、Apigee 统一管理所有API。 身份认证（Authentication）：使用 JWT Token 或 OAuth2 进行用户管理。 负载均衡与缓存：结合 Redis 或 Cloudflare 优化API请求速度。 （2）用户管理与计费系统 API密钥管理：允许用户注册并申请API Key。 调用监控与限流：防止滥用，确保稳定性。 计费系统：使用 Stripe、PayPal 提供按量计费或订阅计划。 （3）前端支持与开发者体验 API文档：使用 Swagger UI 或 Redoc 提供清晰的API说明。 SDK支持：开发 Python/Node.js SDK 方便开发者集成。 在线测试环境：允许开发者在Web端试用API调用。 4. 商业模式：如何盈利？ 如果你计划向开发者提供API服务，可以采用以下盈利模式： （1）免费+付费模式 提供 免费调用额度（如每月100次），超出后按量付费。 按不同模型提供不同的价格（GPT-4 高级版 vs GPT-3.5 免费版）。 （2）订阅模式 个人套餐：低价格，适合独立开发者。 企业套餐：支持高并发调用，并提供专属API密钥。 定制服务：为大型企业或团队提供专属AI API。 （3）增值服务 提供高优先级的API访问，减少延迟。 允许用户定制API模型参数，提高个性化。 结合其他工具，如AI自动化工作流、数据分析等。 5. 未来展望 随着AI技术的普及，越来越多的开发者希望将大模型能力集成到他们的产品中。如果你能整合多个AI API，并提供易用的开发者服务，将能在这一市场获得先机。通过与OpenAI、Anthropic、Google等公司建立合作，并搭建高效的API管理系统，你可以打造一个强大的AI API分发平台，为全球开发者提供优质的AI服务。 如果你有意向进入这一领域，不妨立即申请各大AI公司的企业级API，并开始搭建你的API分发平台！
2 个月前
2月18日，阶跃星辰联合吉利汽车集团开源了两款阶跃Step系列多模态大模型——Step - Video - T2V视频生成模型和Step - Audio语音模型，采用MIT协议，支持免费商用、任意修改和衍生开发。 两款模型的具体信息如下： Step - Video - T2V 参数与生成能力：参数量达到300亿，可以直接生成204帧、540P分辨率的高质量视频，能确保生成的视频内容具有极高的信息密度和强大的一致性。 生成效果优势：在复杂运动、美感人物、视觉想象力、基础文字生成、原生中英双语输入和镜头语言等方面具备强大的生成能力，且语义理解和指令遵循能力突出。对复杂运动场景把控能力强，能展现各种高难度运动画面；是运镜大师，支持多种镜头运动方式和景别切换；像“十级画师”，生成的人物形象逼真、生动，细节丰富，表情自然。 评测情况：阶跃星辰发布并开源了针对文生视频质量评测的新基准数据集Step - Video - T2V - Eval。评测结果显示，Step - Video - T2V的模型性能在指令遵循、运动平滑性、物理合理性、美感度等方面的表现，均显著超过市面上既有的效果最佳的开源视频模型。 Step - Audio 功能特性：是行业内首个产品级的开源语音交互模型，能够根据不同的场景需求生成情绪、方言、语种、歌声和个性化风格的表达，能和用户自然地进行高质量对话。可支持不同角色的音色克隆，满足影视娱乐、社交、游戏等行业场景下应用需求。 模型性能：在LlaMA Question、Web Questions等5大主流公开测试集中，模型性能均超过了行业内同类型开源模型，位列第一。在HSK - 6（汉语水平考试六级）评测中的表现尤为突出，被称为最懂中国话的开源语音交互大模型。阶跃星辰自建并开源了多维度评估体系StepEval - Audio - 360基准测试，经人工横评后，Step - Audio的模型能力均衡，在各个维度上均超过了此前市面上效果最佳的开源语音模型。
4 个月前
中国国产AI训练GPU在技术研发和产品创新方面取得了显著进展，部分产品在性能和生态兼容性上已接近或达到国际主流水平。
4 个月前
以下是基于API调用费用的10大语言大模型价格比较表格，整理自最新公开信息： 模型名称 提供商 输入价格（$/1M tokens） 输出价格（$/1M tokens） 上下文长度 备注 GPT-4 OpenAI 30.00 60.00 8K 高性能模型，适合复杂任务。 GPT-4 Turbo OpenAI 10.00 30.00 128K 性价比更高，支持更长上下文。 GPT-4o OpenAI 5.00 15.00 128K 多模态模型，价格较低。 GPT-3.5 Turbo OpenAI 0.50 1.50 16K 经济实惠，适合轻量任务。 Claude 3 Opus Anthropic 15.00 75.00 200K 高性能，适合复杂任务。 Claude 3 Sonnet Anthropic 3.00 15.00 200K 性价比高，适合中等复杂度任务。 Claude 3 Haiku Anthropic 0.25 1.25 200K 轻量级，适合简单任务。 Gemini 1.5 Pro Google 3.50 10.05 1M 支持超长上下文，适合复杂任务。 Gemini 1.5 Flash Google 0.13 0.38 1M 轻量级，适合快速响应任务。 通义千问 Qwen-Max 阿里云 40.00 120.00 8K 高性能，适合复杂任务。 文心一言 ERNIE-4.0 百度 30.00 90.00 8K 高性能，适合中文任务。 讯飞星火 Spark Max 科大讯飞 0.21~0.30 0.63~0.90 32K 轻量级，适合中文任务。 Kimi Moonshot-v1 月之暗面 12.00 24.00 8K 超长上下文支持，适合复杂任务。 DeepSeek Chat DeepSeek 0.14 0.28 128K 轻量级，适合快速响应任务。 Llama 3 70B Meta 0.67 2.75 8K 开源模型，性价比高。 说明： 价格单位：所有价格以美元计，单位为每百万tokens（1M tokens）。 上下文长度：表示模型支持的上下文长度，单位为tokens。 免费额度：部分厂商提供免费额度，适合测试或轻量使用。 价格变动：API调用费用可能随厂商政策调整，建议关注官方最新公告。 如需更详细的价格信息或免费额度详情，可参考相关来源。
8 个月前
API（Application Programming Interface ），应用程序编程接口，是一组定义了软件组件之间交互的规则和协议。
8 个月前
DSK 通常指的是开发套件，英语全称为 Development Starter Kit。
8 个月前
DCLM-Baseline-7B是在DCLM-Baseline数据集上训练的70亿参数语言模型。
