12月5日晚，英伟达首席执行官黄仁勋先生确认收购Vingroup旗下人工智能公司VinBrain，以在越南开发大型未来设计中心。VinBrain是一家领先的越南HealthTech创新公司，这里是有关这家越南的人工智能公司基本介绍：
基本信息
成立时间：2019年.
总部地点：越南首都河内.
创始人兼CEO：Steven Quoc Hung Truong，他毕业于多伦多大学，在人工智能和软件行业有超26年从业经历，曾任职于微软、霍尼韦尔等企业.
所属集团：隶属于越南最大的企业集团Vingroup.
业务范围
产品方面：其核心产品DrAid™是利用AI和机器学习实现诊断放射学和数字医疗转型的先进平台，也是东南亚唯一用于自动X射线诊断的人工智能软件，且是首批获FDA批准的用于检测胸部X射线中肺部塌陷特征的人工智能平台之一，已部署在越南、缅甸、美国等国超182家医院，为3000多名医生提供超540万次扫描服务.
技术应用：将深度学习等AI技术应用于医疗预防、诊断、治疗、管理和运营效率等领域，致力于利用计算机视觉、机器学习等为医疗行业创造定制化解决方案，帮助医生更快、更明智地决策，使AI诊断能从整体、全面视角看待生命体征、血液检查和医疗影像等.
合作与发展
合作伙伴：与微软、英伟达等全球领先组织、医院和大学建立合作，如与微软在数据共享、产品交叉验证、研发等方面协作，利用微软Azure提升用户体验、保障数据安全等.
市场价值：截至2024年9月底，Vingroup集团已向其投资超1.26亿美元，持有49.7%股份，交易前VinBrain整体价值可能在2.6亿美元左右.
被收购：2024年12月5日，英伟达宣布收购VinBrain，黄仁勋称此举是建立未来重要设计中心的起点，将助力越南实现AI发展愿景，并在越南建立人工智能云服务等.
1 年前
DrAid™ 专门支持诊断放射学，有效地充当医生的助手。
2 年前
欧盟发文指导人工智能工具应用 发布时间：2024-01-03 11:13:19作者：周雪雯 编译来源：医药经济报 近日，欧洲药品管理局（EMA）和药品局总部（HMA）发布了一份人工智能（AI）工作计划，以指导2023-2028年度人工智能（AI）工具在医药领域监管中的应用。该文件旨在制定合作、协商、协调的方法，在应对AI风险的同时，最大化提高医药领域从业者与利益相关者从AI工具中的获益。EMA的管理委员会于2023年12月通过了该工作计划。 AI应用率提升 EMA此举正是应对AI全球化的结果。目前，随着越来越多跨国药企在新药研发方面遇到瓶颈，其对AI药物研发新技术愈加青睐，AI正逐渐成为制药公司研发和管理药物的工具。例如，近期默沙东与生物技术公司Owkin合作，开发癌症诊断AI技术并将其商业化。 实际上，默沙东是最早与AI药物研发初创平台合作的制药公司之一。早在2012年，其就与AI药物研发初创平台Numerate开展了合作，共同研发心血管疾病的治疗方法。 分阶段落实新规 据悉，HMA-EMA大数据指导小组（BDSG）加入了2023-2028年度AI工作计划。欧洲药品监管网络（EMRN）将利用AI工具构建自动化流程与系统，并深度挖掘数据辅助决策。BDSG将继续定期更新AI工作计划及监管措施。 欧盟认为，要最大限度发挥AI作用，合作与协调必不可少。工作计划涉及四个“关键维度”，包括指南、政策和产品支持；AI工具和技术；协作和训练；以及实验。 从2024年中期开始，欧盟监管机构将分阶段落实AI新规：EMRN的初始知识挖掘工具将于2024年第一季度推出；大语言模型（LLMS）和相关聊天机器人的相关举措将于2024年第二季度发布。 值得注意的是，LLMS和聊天机器人的使用“将成为智能工作中作为个人助理的主要工具。”预计在2024年第三季度，欧盟将完成对EMRN网络使用AI分析数据能力的调查。在实验领域，欧盟计划制定AI的内部指导原则，并拟对数字孪生等领域深入探讨。 目前，关于AI反馈方案的公众咨询工作正如火如荼地进行，这项工作预计将持续到2023年12月底，而欧盟人工智能法案（EU AI Act）的实施准备工作将于2024年开始。 欧盟AI Act于2023年6月14日经欧洲议会投票通过，法案明确禁止实时面部识别，禁止从社交媒体上抓取生物识别数据来建立数据库，并对ChatGPT等生成式AI工具提出了新的透明度要求。然而是否应出于国家安全和其他执法目的而豁免的问题尚未得到解决。 据悉，目前AI Act已进入欧盟启动监管前的最后阶段，但委员会成员与欧盟行政部门和成员国之间仍存在分歧。 （原文标题：EMA and HMAs publish workplan to guide use of AI in medicines regulation，来源：PMLiVE、识林） 来源：《医药经济报》
2 年前
人工智能在医疗健康领域有着广泛的应用前景。
9 天前
西门子Xcelerator开放式数字商业平台作为正式发布生态合作伙伴"繁星计划"，旨在发挥平台网络效应，与生态伙伴共享知识与技术资源，共创面向客户的解决方案，共赢数字化与低碳化新机遇。
15 天前
AI 研发已从单点 Prompt 优化迭代至Harness 工程底座 + Loop 自治闭环 + SDD 标准化规范的三位一体体系，通过重构人机协作模式，解决大模型落地不稳定、难规模化的痛点，实现企业级 AI 从原型试用走向工程化、自动化、体系化落地。
19 天前
WorkBuddy有望拿下国内独立桌面自动化办公智能体细分第一。但受企业协同生态、移动端能力等短板限制，无法成为全域企业及全球办公AI赛道第一名，将与钉钉悟空、WPS AI形成差异化竞争格局。
26 天前
OpenClaw工具与生态完整生命周期判断 本文尝试分短期、中期、长期三段，结合项目现状、风险、护城河客观测算OpenClaw这款智能体工具或者相似工具的发展趋势。 一、短期生命力（1～3年，2026–2029）：完全安全、高速增长，是黄金运营窗口期 支撑理由 赛道刚需独一无二，差异化壁垒极强 OpenClaw是极少数本地系统级执行、模型无关、纯自托管的终端Agent运行框架，定位“能操作电脑文件、软件、桌面的AI助手”，区别于LangGraph/CrewAI这类后端开发框架、AutoGPT纯实验型智能体。普通办公、个人自动化、小微企业没有替代同类成熟开源工具，C端+中小企业需求持续释放。 社区与生态飞轮已经跑通 GitHub 30万+星标、近千名全球持续贡献者，日均数百条PR/Issue迭代，更新频率行业第一；创始人Peter全职维护，大厂（英伟达、Kimi、MiniMax）主动适配接入； ClawHub官方技能仓库沉淀数千标准化Skill，国内衍生生态（xia345、各类中文技能站、私有化二次改版）持续扩容，形成标准锁定； MIT宽松开源协议，允许企业二次改造、搭建托管服务，大量服务商入局完善配套生态（部署、安全加固、私有化定制）。 行业周期红利：本地终端Agent处于普及早期 2026被行业定义为桌面Agent落地元年，云端大模型成本持续下行、本地Ollama离线模型普及，完美匹配OpenClaw“本地优先”架构；未来3年，个人自动化、企业内网办公自动化需求只会扩张。 短期仅有的可控风险 Token调用成本偏高、频繁更新易出现版本兼容bug、本地高权限带来安全隐患； 以上问题官方正在持续迭代修复，企业级备份、权限沙箱、日志审计功能已逐步补齐，属于可优化痛点，不会动摇存续根基。 结论：未来1–3年是生态最繁荣、流量最大、变现最顺畅的阶段。 二、中期生命力（3～7年，2029–2033）：稳定存续，但竞争加剧、增速放缓 存续核心逻辑 标准化生态具备长期锁定效应 SKILL.md、ClawHub统一技能规范、openclaw CLI命令行已经形成行业事实标准。就算出现竞品，开发者、存量数万套技能、企业定制项目迁移成本极高，生态不会短时间崩塌，会维持稳定使用人群。 分层商业模式支撑项目持续维护 原生项目开源免费，但周边商业化闭环成型：企业私有化部署服务、安全审计、托管云服务、垂直行业技能付费、模型渠道分销，持续产生现金流反哺社区开发，不会出现“没人维护停更”的局面。 使用人群分层留存 C端极客、办公自动化爱好者会长期使用； 中小企业内网自动化、数据处理场景高度依赖本地执行Agent，大厂SaaS Agent无法满足内网隐私需求； 开发者持续基于OpenClaw做二次分支、私有化改版，衍生生态会持续分流、延续整个“龙虾生态”的热度。 中期衰减变量（会降低增速，但不会淘汰项目） 微软、苹果、国产操作系统推出原生系统级AI助手，抢占普通小白用户； 新轻量化终端Agent开源框架分流开发者； 各国监管对本地高权限AI自动化工具出台更严格合规要求，提高企业落地门槛； 结论：3–7年不会消亡，但行业从爆发期进入存量竞争，流量红利收窄，平台需要深耕私有化、企业定制、垂直细分赛道才能持续盈利。 三、长期生命力（7年以上，2033之后）：分两种极端走向 走向1：长期持续存活（概率60%），变成基础设施级工具 如果行业发展符合以下趋势，OpenClaw会像现在的Python、Git一样长期存续： 终端自主Agent成为电脑标配生产力工具，本地执行、离线隐私是永久刚需； OpenClaw持续完成企业级、合规化改造，成为政企内网自动化标准选型； 社区形成基金会/商业公司承接维护，摆脱单一创始人依赖，实现长久开源运营。 走向2：逐步边缘化、被新一代架构替代（概率40%） 触发条件： 操作系统底层内置标准化Agent执行层，统一API，第三方独立运行框架失去生存空间； 多模态、具身智能技术迭代，全新架构完全替代“技能+本地脚本执行”模式； 全球监管全面限制本地高权限自主AI工具，商用落地基本锁死，仅小众极客圈子留存。 即便被边缘化，存量存量技能、配套站点、私有部署项目仍会维持5–10年长尾生命周期，不会瞬间彻底消失。 四、关键风险：会大幅缩短生命周期的致命隐患 安全重大事故 若出现大规模Skill供应链投毒、批量本地数据泄露事件，企业端市场会快速萎缩，仅保留个人玩家生态；官方正在完善自动病毒扫描、技能审核机制，风险持续降低。 创始人断更、无承接主体 当前项目由Peter单人主导，若后续精力转移、无商业公司接手维护，迭代速度断崖式下滑，竞争力快速落后竞品；目前已有多家AI服务商、模型厂商深度合作，存在接手预期。 算力成本长期居高不下 如果大模型API按量价格无法大幅下降，普通用户长期使用成本过高，会劝退大众用户，仅留存企业付费群体。 国内政策监管收紧 国内针对本地自主自动化工具出台限制，国内衍生生态、配套导航平台流量大幅下滑，但海外生态不受影响。 五、综合最终总结 0–3年（黄金期）：放心投入建站、填充内容、运营变现，生态高速扩张，流量红利充足； 3–7年（平稳期）：生态稳定存在，竞争变多，需要走差异化（私有化、离线、海外双语）路线维持竞争力； 7年以上（分化期）：要么成为长期基础设施永续存在，要么逐步小众长尾，即便衰退也有数年缓冲时间； 整体安全底线：至少拥有5年以上稳定商业运营周期，足够覆盖站点开发、回本、盈利完整周期；中长期只要避开通用综合赛道，主打本地离线私有化细分，生命周期会进一步拉长。
2 个月前
马斯克旗下 xAI 静默上线 Grok 4.3，API 价格下调约 60%，引发行业连锁降价，大模型商业化进入 “低价普惠” 阶段。
