CoE（Collaboration of Experts）：专家协同
定义：
专家协同（Collaboration of Experts）是一种组织或项目管理策略，旨在通过集结多个领域的专家，共同解决复杂问题、开发创新解决方案或推动特定领域的知识进步。这种协同模式强调专家之间的互动、知识共享和协作，以实现比单个专家工作更高的效果和创新性。
关键特点：
应用场景：
优势：
总之，专家协同是一种高效的团队合作模式，通过集结多领域专家的智慧和力量，能够更好地应对复杂的挑战和问题，推动创新和发展。
5 个月前
专家协同（Collaboration of Experts）是一种组织或项目管理策略
5 个月前
CoE（Collaboration of Experts，专家协同）技术架构是一种创新的人工智能架构模式： 核心概念与原理 多模型协作：CoE技术架构的核心在于将多个不同的专家模型组合在一起，这些专家模型各自在特定的领域或任务中具有高精度和专业能力，通过协同工作来解决复杂的问题，发挥出超越单个大模型的性能. 智能路由与调度：引入路由器模型，负责根据用户输入的问题或任务，智能地判断并将其引导至最适合的专家模型进行处理 。路由器需要对各种提示、多轮对话等特征具有较强的理解和判断能力，以确保准确地路由请求，实现高效的模型调用和资源利用. 关键组成部分 专家模型：这些模型是CoE架构的基础，涵盖了不同领域和功能的专业知识。例如，在360的CoE架构中，接入了包括360智脑、文心一言、通义千问等国内最强的16家大模型，其中360智脑基于过去360积累的搜索数据和用户行为，建立了强大的意图识别模型，能够精准地对用户提问进行意图猜测和目的判断. 路由器模型：作为整个架构的调度中心，路由器模型根据用户提示，分析其语义和需求，然后依据预定义的规则或学习到的策略，将请求路由到最合适的专家模型。它需要对各种模型的能力和特点有深入了解，以实现精准的调度. 优势与特点 提升性能与准确性：通过整合多个专家模型的优势，能够在更广泛的问题领域提供高质量、准确的答案和解决方案，尤其是对于复杂的、跨领域的问题，表现出比单一模型更强大的处理能力. 提高资源利用效率：根据问题的特点自动调用最适合的模型，避免了对所有模型进行无差别的调用和计算，从而节约了推理资源，提高了系统的整体运行效率，降低了成本. 增强灵活性与可扩展性：可以方便地添加、替换或更新专家模型，以适应不断变化的业务需求和技术发展。这种灵活性使得架构能够快速融入新的模型和技术，保持系统的先进性和竞争力. 实现“慢思考”能力：以360的CoE架构为例，它能够让大模型从快思考转成慢思考模式，模仿人类的思维过程，对问题进行反复地思考、拆解、理解和推理，从而输出更完整、更准确、更有深度的答案，提升了大模型解决复杂问题的能力. 应用场景 智能搜索：如360AI搜索，通过CoE架构接入多个大模型，能够为用户提供更精准、更全面的搜索结果，满足用户在不同领域和场景下的信息需求. 智能浏览器：在360AI浏览器中，CoE架构支持用户自定义调用模型，提供了竞技场模式、组队PK、多模型协作等功能，为用户带来更丰富的体验，同时也提高了浏览器在处理各种网页内容和用户交互时的智能性. 企业级应用：企业可以利用CoE架构构建自己的智能应用系统，将不同的专业模型应用于客户服务、数据分析、决策支持等各个业务环节，提升企业的运营效率和竞争力 。
