2000+ ChatGPT Mega-Prompts Bundle:解锁 AI 无限潜能的得力助手
ChatGPT 超级提示捆绑包乃是一个精心打造且极具价值的集合体,其中收纳了数量多达 2000 余个的高级 AI 提示。其核心宗旨在于助力用户借助 AI 聊天机器人,实现生产力的最大化提升,并收获更为卓越的成果。
此捆绑包由 God of Prompt 的 Alex 匠心开发而成,它涵盖了 8 个对业务发展至关重要的类别,分别是营销、商业、独立创业者、写作、生产力、教育、SEO 以及销售。在每个类别之下,均精心配备了 200 多个针对性极强的提示,并且会依据技术发展与用户需求持续进行更新优化,确保其始终保持前沿性与实用性。购买该捆绑包的用户能够享有终身访问权限,同时还可获取详尽全面的指南以及极具实操性的实施建议。这就意味着,无论用户的技术技能处于何种水平,都能够充分挖掘并运用 AI 的全部强大力量,轻松驾驭这一先进的工具集。
主要功能尽显卓越风采
多样使用场景开启无限可能
优点显著助力用户前行
缺点亦存有待完善之处
2 天前
OpenAI在2025年4月29日为ChatGPT添加了购物功能。以下是具体信息: 运作方式 这一购物功能深度整合了第三方供应商的产品数据以及合作伙伴的实时内容。用户能够通过自然语言对话完成产品价格比较、个性化推荐以及直接购买。例如,输入“我需要一个用于露营的轻便帐篷,预算为500美元”,ChatGPT就会列出符合条件的产品,并附上价格比较链接、用户评价以及购买入口,还会自动调用合作电商平台的库存信息。 产品类别 目前,该功能仅适用于有限的一些产品类别,包括电子产品、时尚产品、美妆产品和家居用品。OpenAI计划在未来扩展到更多类别。 用户群体 该功能最初向ChatGPT Plus和团队订阅用户开放,未来将逐步扩展到免费用户。 特色之处 个性化体验:它不像传统搜索那样基于关键词匹配,而是侧重于理解用户的评价和讨论,分析产品的优缺点,并提供个性化推荐。例如,如果用户表明偏好从特定零售商处购买黑色衣服,ChatGPT会记住这一点,并相应地推荐相关产品。 无付费广告:OpenAI强调产品结果是独立挑选的,并非广告或赞助内容。该公司不会从交易中获利。 此外,OpenAI还为ChatGPT搜索添加了诸如改进引用、热门话题、自动补全以及WhatsApp搜索等新功能,进一步提升了用户体验。
2 个月前
结合DeepSeek R1和ChatGPT的合并使用,理论上可以通过互补优势提升整体性能,但实际效果取决于具体实现方式、任务类型及资源优化能力。以下是综合分析: 一、合并使用的潜在优势 任务性能互补 DeepSeek R1的优势: 逻辑推理与效率:基于混合专家(MoE)架构,R1在数学推理、代码生成和复杂逻辑分解任务中表现突出,例如在数学竞赛中准确率超过GPT-4o,且生成代码时能快速整合异常处理机制。 成本效益:训练成本仅为ChatGPT的十分之一,运行时能耗低23%,适合长期高负载任务。 ChatGPT的优势: 通用性与创造力:在创意写作、多模态任务(支持图像输入)和用户交互体验上更具优势,例如生成广告文案或设计多幕式剧本结构。 互补场景: R1处理技术性分解(如代码框架生成),ChatGPT优化最终输出(如代码注释和用户界面设计)。 增强输出多样性 通过多模型集成(如投票机制或加权融合),可生成更全面的答案。例如,R1提供结构化逻辑步骤,ChatGPT补充自然语言解释,适用于教育和复杂问题解答场景。 风险分散与容错性 若某一模型在特定领域表现不稳定(如R1可能混淆多义词语境,而ChatGPT在长文本生成中易重复观点),合并使用可通过交叉验证减少错误率。 二、可行的合并实现方式 任务路由(Task Routing) 根据任务类型动态分配模型: 技术任务(如编程、数学证明)优先调用R1; 创意任务(如文案生成、对话设计)优先调用ChatGPT。 支持工具:通过开源框架(如Modular MAX平台或Ollama)实现模型动态切换。 混合生成(Hybrid Generation) 结合两者的输出,例如: R1生成代码框架,ChatGPT添加注释和用户交互逻辑; ChatGPT生成创意文案初稿,R1优化逻辑结构和数据准确性。 强化学习优化 利用用户反馈数据,训练一个“调度模型”自动选择最佳输出或调整权重。例如,在客服场景中,R1处理技术投诉,ChatGPT生成情感化回复。 三、挑战与限制 资源与成本压力 同时运行两个大型模型需要更高的计算资源,尤其是ChatGPT的密集参数架构可能增加部署成本。 输出一致性难题 两者的响应风格差异显著(R1结构化、ChatGPT对话式),需额外设计后处理模块统一输出格式。 调优复杂度 需平衡模型间的权重分配,例如在代码生成任务中,R1的快速生成与ChatGPT的调试建议需协调优先级。 四、实际应用案例参考 DeepClaude项目 类似思路:通过集成DeepSeek R1与Claude 3.5 Sonnet,结合前者的推理能力和后者的创造力,在跨语言编程任务中达到64%的新SOTA成绩。 开源替代方案 使用Browser Use工具链,将R1与ChatGPT的API结合,构建支持Web自动化和多步问题解决的AI代理,成本仅为专有方案的10%。 五、结论与建议 合并使用DeepSeek R1和ChatGPT在技术可行性和性能提升潜力上具备显著优势,尤其适合需要兼顾逻辑严谨性与创意灵活性的场景(如教育、企业级应用)。 但需注意: 优先场景:复杂技术问题解答、多模态任务协作、长流程自动化; 规避场景:单一领域任务(如纯创意写作)或资源受限环境。 若需实际部署,建议参考开源工具链(如Ollama或Modular MAX)进行初步验证,再逐步优化集成策略。
2 个月前
OpenAI 对 GPT-5 的愿景集中于创建一个“统一智能”系统,无缝整合多种 AI 功能。这种方法旨在消除用户在不同模型之间进行选择的需求,而是提供一个单一且强大的 AI,能够轻松处理各种任务。主要目标包括: 将语音交互、画布操作、搜索功能和深度研究能力等高级功能整合到一个统一的系统中。 增强自然语言处理和推理能力,以在特定任务中实现“博士级智能”。 改进多模态处理,更好地理解和生成基于文本、图像以及可能的视频的响应。 扩展上下文窗口,以便处理和记住来自先前交互的更多信息。 简化用户体验,通过移除模型选择器并在不同订阅层级中提供不同的智能水平。 链式思维模型的介绍 OpenAI 即将推出的 GPT-5 预计将引入先进的链式思维(CoT)能力,大幅提升其推理和解决问题的能力。这个新模型可能会具备改进的多模态处理功能,整合文本、图像,甚至可能包括视频输入。Sam Altman 暗示,GPT-5 将展现出更好的推理能力,犯错更少,并且输出更加可靠。这些 CoT 提示的进步旨在通过结构化的思维过程引导 AI,将复杂任务分解为可管理的步骤,从而生成更准确和连贯的响应。 增强的多模态处理能力 GPT-5 将通过增强的多模态处理能力彻底改变人工智能交互,这是 Sam Altman 强调的一个关键重点。这一进步将使模型能够无缝集成文本、图像、音频和视频的输入和输出。主要功能包括: 语音到语音功能,实现更自然的对话交互。 改进的图像处理和生成,基于之前集成的成功经验。 视频支持,标志着人工智能在理解和生成视听内容方面的重大飞跃。 多种数据类型的统一处理,创造更统一且具有上下文感知的人工智能体验。 这些改进预计将为人工智能在各个行业的应用打开新的可能性,从创意内容生成到医疗和教育等领域更复杂的问题解决。
4 个月前
微软研究院表示,现在的AI具备更强的推理能力,AI模型很快将能够处理更复杂的任务。未来将比ChatGPT等传统的聊天机器人更强大,微软正在利用AI代理来连接整个组织的员工,而且透过硬体升级AI将变得更加节能。 周四OpenAI也表示,将推出高价版的聊天机器人ChatGPT Pro新订阅服务,专门为工程和研究板块设计,月费达到200美元。 AI应用持续往前推动,华尔街方面也正密切关注硅谷,在AI上的巨额投资能否带来营收增长。
9 个月前
个人智能化系统 Apple Intelligence 为 iPhone、iPad 和 Mac 引入强大的生成式模型 Apple Intelligence 为人工智能隐私树立了新标准,它能够理解个人背景,从而提供有用且相关资讯。
10 个月前
简单了解DeepSpeed 近日来,ChatGPT及类似模型引发了人工智能(AI)领域的一场风潮。 这场风潮对数字世界产生了革命性影响。ChatGPT类模型具有惊人的泛用性,能够执行归纳、编程、翻译等任务,其结果与人类专家相当甚至更优。为了使ChatGPT等模型的训练和部署更轻松,AI 开源社区进行了各种尝试(例如 ChatLLaMa、Alpaca、Vic...
1 年前
OpenAI正在对GPT-4进行内容审核功能测试,旨在提高审核工作的效率
1 年前
7月7日,OpenAI在官网宣布,GPT-4 API全面开放使用
1 年前
本文将探讨ChatGPT如何革命性地解码人类语言,以及它对人类交流的影响。
1 年前
ChatGPT上线半年后,依旧在攻城略地,热潮之下,难免舆论非议