ell是一个轻量级的提示工程库，旨在将提示视为函数，允许用户以编程方式与语言模型交互。以下是该文档的主要内容：
提示作为程序：
ell将提示视为完整的程序，而不仅仅是字符串。这使得用户能够创建封装良好的语言模型程序（LMP），这些程序可以生成字符串提示或消息列表。
提示工程优化：
提示工程被视为一种优化过程，ell提供了丰富的工具来支持这一过程，包括自动版本控制和序列化。
监控和可视化工具：
Ell Studio是一个本地开源工具，用于提示版本控制、监控和可视化，帮助用户优化提示过程并捕捉回归问题。
多模态支持：
ell支持多种数据类型，包括文本、图像、音频和视频，允许用户在提示工程中轻松处理这些类型。
简洁与复杂性：
用户可以根据需要选择简单的字符串输出或更复杂的多模态输出，提供灵活性以满足不同的需求。
工作流程兼容性：
ell设计为轻量且不干扰用户工作流程，用户可以在常规的Python环境中使用该库，而无需改变编码风格。
该文档还提供了多个代码示例，展示如何使用ell库进行提示工程和语言模型交互。
