2024年11月25日Faraday Future Intelligent Electric Inc.（纳斯达克：FFIE）（"Faraday Future "、"FF"）在美国宣布，公司将在2025年年初将纳斯达克股票代码FFIE正式更名为FFAI，此举符合公司在AI战略上的持续聚焦，并进一步明确了 FX战略所确立的方向。自去年开始，公司在内外部进行的多轮投票结果均显示，大多数参与调查者建议公司将股票代码FFIE更名为FFAI。公司将在2025年1月公布股票代码更换暨“FF开放 AI日”的详细日期及计划。
“FF自成立以来，AI一直是公司的基石，”FF全球CEO Matthias Aydt表示：“股票代码FFAI能更好地反映公司的战略方向，随着FF的AI技术赋能FX，FX战略的逐步落地，我们希望通过打造极致体价比的AIEV，填补包括AI座舱在内的美国AIEV市场空白，全力推动美国EV产业全面AI化。”
“全AI化技术架构”进一步突破AIEV技术边界
公司自成立以来，深知智能电动汽车不仅是交通工具，更是动态进化的“移动机器人”。FF在近年建立了深厚的AI技术积累。
AI 是“ FF aiHyper 6x4 技术架构2.0 ”的核心能力。依托驾乘出行垂直领域的专业大模型，通过跨域整合计算、算法和数据和“端到端”全链路集成，实现“四大AI引擎”全面赋能四大系统及其六大技术平台的“全AI化技术架构”。
“智毯All-In-One• AI引擎”依托视觉语言模型（VLMs）的大模型，目标是通过整合道路预瞄、云端数据和车辆传感器，实现极致行驶体验。
“Hyper 多矢量• AI引擎”依托AI大模型，以期实现底转向、制动、驱动盘的AI 控制，通过 AI 技术释放车辆Hyper 性能。
“第三AI空间• AI 引擎”，依托驾乘出行垂直领域的大模型，通过跨域整合端到端的计算、算法和数据，提供全面的智能化服务。
“FF aiDriving • AI 引擎”依托视觉语言模型的大模型，通过视觉、语言、语音和历史信息的深度融合， 将每一次出行转化为安全、智能、愉悦的驾乘体验。
同时，通过开放接入出行生态数据，引入第三方通用大模型与自研驾乘出行垂直领域大模型，FF的AI 平台希望进一步突破AIEV的技术边界，构建一个开放共赢的未来出行生态。
目前已经进入快车道的FX战略，将为公司AI战略的应用与升级提供绝佳机遇。FF的AI能力将通过不断迭代创新深入赋能FX品牌，让AI不断创新出行体验。
全AI战略为用户、产业和合作伙伴创造多维价值
FF的AI战略还包括带来新的收入增长模式，包括车内订阅和AI驱动的增值服务，提升用户的忠诚度和认可度。
对用户而言，FF 和FX的产品将通过AI技术成为用户的“智能伙伴”，产品定义及设计围绕自然交互展开，包括语音、手势控制等方式，提供直观、流畅的互动体验，并通过持续学习不断优化。用户将获得超越以往的便捷、智能和个性化出行体验。
FF的“全AI化”和共创生态，将推动汽车从传统交通工具向智能移动设备升级，树立未来智能汽车的新标准。通过共创平台，FF吸引全球开发者和AI专家的参与，进一步推动行业的技术进步和创新普及，惠及行业与合作伙伴。
来源：根据FF公司贾跃亭社交媒体视频整理
11 天前
AI技术在汽车行业应用广泛，在研发设计上，能生成设计方案、优化虚拟仿真测试；生产制造中，智能机器人提高效率与质量，AI用于检测和流程优化；自动驾驶方面，实现环境感知、决策与路径规划；智能座舱里，多模态交互和智能显示提升体验；售后服务时，可诊断预测故障、提供客户服务；在销售和市场分析中，能预测趋势、精准营销。 研发设计 方案生成与优化：AI算法能根据市场需求和消费者喜好，快速生成多种汽车外形、内饰设计方案。还可通过大模型技术筛选参数，优化设计，缩短设计、验证和修改周期。 虚拟仿真测试：利用AI进行车辆性能、安全性等方面的虚拟仿真测试，如车身气密性仿真、喷涂仿真等，减少实际测试次数，降低研发成本。 生产制造 智能机器人装配：智能机器人可精确完成复杂装配任务，通过内置传感器和智能控制系统，实时监测零部件尺寸精度、装配紧密程度等参数并及时调整。 质量检测：AI视觉检测系统对生产线上的质量图片进行分析计算，能自动识别缺陷并警告、推送责任人处理，还可自动生成统计报表。 生产流程优化：通过分析生产数据，AI找出瓶颈环节和潜在质量问题，实现生产效率最大化和产品质量最优化。数字孪生技术可创建物理车辆的虚拟副本，用于测试产品性能，优化制造过程。 自动驾驶 环境感知与决策：依靠车载传感器、摄像头和雷达收集环境信息，由AI算法分析处理，实现车辆自主导航和决策，如自适应巡航、自动紧急制动等。 路径规划：根据实时路况和目的地，AI为车辆规划最优行驶路径，同时考虑交通规则、行人等因素，确保行驶安全和高效。 智能座舱 语音交互：语音助手可识别和理解驾驶员的语音指令，实现导航、音乐播放、车窗控制等功能，让驾驶员专注于驾驶。 情感交互：通过监测驾驶员的表情、情绪等，提供情感陪伴和个性化服务，如根据驾驶员情绪调整车内氛围灯、音乐等。 售后服务 故障诊断与预测：基于车辆传感器数据和历史维修记录，AI可预测车辆可能出现的故障，提醒车主及时保养和维修。在维修时，AI系统能快速定位故障原因，提供维修方案建议。 客户服务：AI驱动的虚拟助手在售前、售中和售后为客户提供支持，解答产品咨询、处理投诉等，提供24小时不间断服务，提高客户满意度。 供应链管理 需求预测：AI通过分析市场趋势、消费者行为等数据，帮助汽车制造商预测未来市场需求，以便合理安排生产计划和原材料采购。 库存管理与物流优化：优化库存管理，减少库存积压和缺货现象。同时，AI优化物流配送路线和计划，提高物流效率，降低成本。
4 个月前
2024年11月25日Faraday Future Intelligent Electric Inc.（纳斯达克：FFIE）（"Faraday Future "、"FF"）在美国宣布，公司将在2025年年初将纳斯达克股票代码FFIE正式更名为FFAI，此举符合公司在AI战略上的持续聚焦，并进一步明确了 FX战略所确立的方向。自去年开始，公司在内外部进行的多轮投票结果均显示，大多数参与调查者建议公司将股票代码FFIE更名为FFAI。公司将在2025年1月公布股票代码更换暨“FF开放 AI日”的详细日期及计划。 “FF自成立以来，AI一直是公司的基石，”FF全球CEO Matthias Aydt表示：“股票代码FFAI能更好地反映公司的战略方向，随着FF的AI技术赋能FX，FX战略的逐步落地，我们希望通过打造极致体价比的AIEV，填补包括AI座舱在内的美国AIEV市场空白，全力推动美国EV产业全面AI化。” “全AI化技术架构”进一步突破AIEV技术边界 公司自成立以来，深知智能电动汽车不仅是交通工具，更是动态进化的“移动机器人”。FF在近年建立了深厚的AI技术积累。 AI 是“ FF aiHyper 6x4 技术架构2.0 ”的核心能力。依托驾乘出行垂直领域的专业大模型，通过跨域整合计算、算法和数据和“端到端”全链路集成，实现“四大AI引擎”全面赋能四大系统及其六大技术平台的“全AI化技术架构”。 “智毯All-In-One• AI引擎”依托视觉语言模型（VLMs）的大模型，目标是通过整合道路预瞄、云端数据和车辆传感器，实现极致行驶体验。 “Hyper 多矢量• AI引擎”依托AI大模型，以期实现底转向、制动、驱动盘的AI 控制，通过 AI 技术释放车辆Hyper 性能。 “第三AI空间• AI 引擎”，依托驾乘出行垂直领域的大模型，通过跨域整合端到端的计算、算法和数据，提供全面的智能化服务。 “FF aiDriving • AI 引擎”依托视觉语言模型的大模型，通过视觉、语言、语音和历史信息的深度融合， 将每一次出行转化为安全、智能、愉悦的驾乘体验。 同时，通过开放接入出行生态数据，引入第三方通用大模型与自研驾乘出行垂直领域大模型，FF的AI 平台希望进一步突破AIEV的技术边界，构建一个开放共赢的未来出行生态。 目前已经进入快车道的FX战略，将为公司AI战略的应用与升级提供绝佳机遇。FF的AI能力将通过不断迭代创新深入赋能FX品牌，让AI不断创新出行体验。 全AI战略为用户、产业和合作伙伴创造多维价值 FF的AI战略还包括带来新的收入增长模式，包括车内订阅和AI驱动的增值服务，提升用户的忠诚度和认可度。 对用户而言，FF 和FX的产品将通过AI技术成为用户的“智能伙伴”，产品定义及设计围绕自然交互展开，包括语音、手势控制等方式，提供直观、流畅的互动体验，并通过持续学习不断优化。用户将获得超越以往的便捷、智能和个性化出行体验。 FF的“全AI化”和共创生态，将推动汽车从传统交通工具向智能移动设备升级，树立未来智能汽车的新标准。通过共创平台，FF吸引全球开发者和AI专家的参与，进一步推动行业的技术进步和创新普及，惠及行业与合作伙伴。 来源：根据FF公司贾跃亭社交媒体视频整理
