产品介绍：
中科本原深度神经网络加速内核NPU（Neural Processing Unit），提供卷积、池化和非线性等操作，并提供基本运算指令，高效支持CNN、RNN等常用深度神经网络。
可根据具体网络类型和性能需求进行配置，提高计算效能，硬件资源配置为64-2048个MAC的不同计算尺度。
软件可配置的深度神经网络加速IP，支持大多数复杂AI算法算子的硬件加速。提供配套的开发工具，可帮助用户方便地在FPGA中完成部署。
关于中科本原：
青岛本原微电子有限公司成立于2018年，为数字信号处理器DSP芯片供应商。公司采用自主创新架构，面向工业控制、新能源、电动汽车、家电和轨道交通等领域，提供具有竞争力的DSP产品和解决方案。本原秉承“成就客户、诚信负责、持续创新、实事求是”的价值观，践行“团结、奋斗、担当、包容、分享、卓越”的企业文化，致力于成为全球一流的DSP企业，为客户创造价值，以科技力量助推社会发展。
信息来源：中科本原官网
5 个月前
在 VisionLabs，我们的使命是利用面部识别为现代世界提供更好、更安全的交互。 为了实现这一目标，我们开发了一种无与伦比的、不断发展的面部识别技术，该技术由人工智能和机器学习提供支持，并建立在基于神经网络的复杂算法之上。 我们的技术使企业能够快速、安全且准确地确定和验证员工、客户和访客的身份。我们的硬件和软件解决方案与供应商无关，并得到全球认可，并推动现在和未来的数字化转型。 如今，我们的技术已在全球 60 多个国家/地区使用，并为数百万人提供数字身份体验。我们的客户涵盖零售、安全、金融服务和运输行业，在这些行业中，我们的解决方案用于打击欺诈保护、实现更安全的访问控制、验证支付身份验证并帮助智慧城市更好地管理其交通网络。 VisionLabs 总部位于荷兰，在亚太地区和中东设有办事处，为全球客户提供服务。 来源：visionlabs.ai
8 个月前
德国柏林夏里特医学院研究揭示了人类大脑皮层内的神经元连接呈现出单一方向性和非循环性的特点，这与啮齿类动物大脑中的循环连接模式不同。
8 个月前
神经网络是人工智能领域中的一种重要技术,它通过模拟人脑神经元的工作方式来实现智能。
9 个月前
神经网络是一种模仿生物大脑神经元之间的连接和信息处理方式的计算模型。
9 个月前
Recurrent Neural Network (RNN) - 循环神经网络，一种神经网络，能够处理序列数据，如时间序列或自然语言文本，通过循环连接记忆先前的信息。
9 个月前
Convolutional Neural Network (CNN) ， 卷积神经网络，一种深度学习模型，特别适用于处理图像数据，通过卷积层提取图像特征。
9 个月前
神经网络是一种模仿人类大脑神经元之间的连接方式构建的计算模型。
9 个月前
S1020 异构多核架构SoC芯片，兼顾传统算法与人工智能算法的通用化处理平台。DSP内核提供强大的算力，AI核提供人工智能算法处理能力。
9 个月前
深度神经网络加速内核NPU，提供卷积、池化和非线性等操作，并提供基本运算指令，高效支持CNN、RNN等常用深度神经网络。
