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在 VisionLabs，我们的使命是利用面部识别为现代世界提供更好、更安全的交互。 为了实现这一目标，我们开发了一种无与伦比的、不断发展的面部识别技术，该技术由人工智能和机器学习提供支持，并建立在
5 个月前
德国柏林夏里特医学院研究揭示了人类大脑皮层内的神经元连接呈现出单一方向性和非循环性的特点，这与啮齿类动物大脑中的循环连接模式不同。
8 个月前
神经网络是人工智能领域中的一种重要技术,它通过模拟人脑神经元的工作方式来实现智能。
8 个月前
神经网络是一种模仿生物大脑神经元之间的连接和信息处理方式的计算模型。
9 个月前
Recurrent Neural Network (RNN) - 循环神经网络，一种神经网络，能够处理序列数据，如时间序列或自然语言文本，通过循环连接记忆先前的信息。
9 个月前
Convolutional Neural Network (CNN) ， 卷积神经网络，一种深度学习模型，特别适用于处理图像数据，通过卷积层提取图像特征。
9 个月前
神经网络是一种模仿人类大脑神经元之间的连接方式构建的计算模型。
9 个月前
深度神经网络加速内核NPU，提供卷积、池化和非线性等操作，并提供基本运算指令，高效支持CNN、RNN等常用深度神经网络。
9 个月前
