工业AI案例分享：西门子智能工厂

9 个月前工业制造 371

AIpintai.com为您分享一些工业 AI 技术在制造业领域的实际应用案例：

案例一：西门子的智能工厂

西门子利用工业 AI 技术打造智能工厂。通过在生产线上安装大量传感器收集设备运行数据，再运用机器学习算法对这些数据进行分析和预测。例如，提前预测设备故障，安排精准的维护计划，减少设备停机时间，提高生产效率；通过深度学习算法对产品质量数据进行分析，实现产品质量的实时监控和自动检测，提高产品合格率。

西门子在智能工厂领域拥有先进的技术和丰富的实践经验。

2023年6月17日，西门子数控（南京）有限公司（SNC）新工厂正式投运，这是西门子全球首座原生数字化工厂。在实地建设之前，西门子就全方位应用自身数字化技术，预先在虚拟世界打造工厂的数字孪生，实现了从需求分析、规划设计、动工实施到生产运营全过程的数字化。

西门子南京数控新工厂有以下特点：

提高生产效率：可生产电子和电机制造两大类产品，产能提高近2倍，生产效率提升20%，柔性生产能力提升30%，产品上市时间缩短近20%，空间利用率提升40%，物料流转效率提升50%。
采用低碳环保技术：预计每年可节省约506万千瓦时的电力、6286立方米的水、减少3325吨的碳排放，成为绿色高效的低碳示范工厂。

西门子的智能工厂通常具备以下方面的特点和技术：

数字化制造解决方案：运用工业物联网、云计算和大数据分析等数字化技术，提升生产效率、降低运营成本，并优化整个供应链。
工业物联网：使各类设备和系统紧密相连，实现实时监测和数据采集，增强设备间的协同作业能力，让生产流程更可靠、高效。
自动化技术：提供工业自动化解决方案，包括自动化系统、PLC（可编程逻辑控制器）以及工业机器人等核心产品和服务。
数字孪生：通过在数字环境中创建实体设备的虚拟模型，精准优化生产流程、预测设备故障并进行实时仿真。
工业软件：拥有丰富的工业软件库，如制造执行系统、过程控制系统等，可用于监控和管理生产。

西门子的智能工厂解决方案旨在帮助企业实现多个数字化车间的统一管理与协同生产，将生产数据精准采集并深度分析，为决策提供支持，同时整合设计信息和物流信息，形成完整生产闭环，以高效、节能且具有高度柔性的方式灵活应对市场需求。

在全球都很知名的就是西门子成都数字化工厂。西门子成都数字化工厂也是其在德国本土外的重要数字化工厂之一，自2013年9月投产以来，承担着研发和生产西门子核心自动化产品的任务。该工厂实现了从管理、产品研发、生产到物流配送全过程的数字化、信息互联，达到了国际领先水平。

在中国，西门子还在多地开展了相关项目，如2024年1月26日取得建设用地规划许可证的西门子电机（中国）有限公司二期绿色智能工厂项目；2023年8月30日发布招标公告的德国西门子中压智能化工厂项目地块平整工程等。

总的来说，西门子的智能工厂以数字化技术、自动化和智能化、柔性生产能力、高度协同的供应链管理以及可持续发展的环保理念等方面的创新为特点，为现代制造业的发展提供了新思路和方向。这些工厂不仅提高了生产效率和产品质量，还适应了市场需求的多变性和不确定性。同时，西门子也在不断推进其本土化战略，与中国的产业合作不断加深，助力中国制造业的转型升级。