谭铁牛,男,汉族,1963年10月出生,湖南茶陵人,1983年加入中国共产党,1984年7月参加工作,研究生学历,工学博士学位,中国科学院院士、英国皇家工程院外籍院士、发展中国家科学院院士、巴西科学院外籍院士,模式识别与计算机视觉专家,中国科学院自动化研究所研究员,英国归侨。
谭铁牛1984年获西安交通大学学士学位;1986年和1989年分别获英国帝国理工学院硕士与博士学位;1989至1997年在英国雷丁大学工作;1998年回国工作;历任中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室主任,中国科学院自动化研究所所长助理、所长,中国科学院副秘书长、国际合作局局长,中国科学院副院长、党组成员,中央人民政府驻香港特别行政区联络办公室副主任;2022年9月任南京大学党委书记。
谭铁牛主要从事图像处理、计算机视觉和模式识别等人工智能领域的研究。
谭铁牛是第十四届全国政协常委,中国科学院院士,南京大学党委书记(副部长级),中国侨联副主席(兼职)。
信息来源:百度百科
2 个月前
《The Singularity Is Near: When Humans Transcend Biology》(《奇点临近:当人类超越生物学》)是未来学家 Ray Kurzweil(雷·库兹韦尔)于 2005 年出版的一本重要著作。这本书提出了“技术奇点”(Technological Singularity)的概念,即人工智能、纳米技术、生物技术和神经科学等技术将在21世纪中叶实现指数级增长,最终超越人类的智力和生物学极限,从而引发根本性的社会和生物进化变革。 核心观点 技术的指数级增长 库兹韦尔提出 “加速回报定律”(Law of Accelerating Returns),认为技术进步的速度是指数级的,而非线性的。计算机、人工智能、生物技术、纳米技术等领域的突破会越来越快。 人工智能将超越人类智能 由于计算能力的提升,人工智能将在2045年左右达到“技术奇点”(Singularity),即人工智能的智能水平将超过人类,甚至开始自我改进,从而引发不可预测的变革。 人机融合与不朽 人类将通过增强大脑、上传意识、基因改造和纳米技术等手段,实现“数字不朽”(Digital Immortality)。人的智能将与机器结合,最终人类不再受限于生物学形式。 纳米技术和生物技术的突破 纳米机器人(Nanobots)将进入人体,修复细胞、治疗疾病,并增强大脑功能,使人类拥有超越生物极限的能力。 伦理与社会影响 库兹韦尔承认技术奇点带来的挑战,包括伦理问题、社会不平等、人工智能的控制问题等,但他认为这些问题可以通过技术和社会机制来解决。 影响力与争议 该书被认为是技术乐观主义的代表之一,影响了人工智能、未来学和硅谷企业(如谷歌)的发展理念。 但也有批评者认为,库兹韦尔过分乐观,对技术发展过于自信,而忽视了技术、社会、伦理和资源限制的现实挑战。 结论 《奇点临近》不仅是一本关于未来科技的畅销书,更是一本影响深远的预言书。它对人工智能、人机融合、生命延续等话题提出了大胆的设想,至今仍在影响科技界和哲学界的讨论。
2 个月前
随着全球人工智能竞争的加剧,德国正在制定战略,力图与美国和中国等全球领跑者竞争。然而,这一计划是否能够取得成功,仍有待观察。 德国的人工智能发展主要围绕三个关键点展开:可信赖的技术、工业数据的利用和欧洲内部的合作。这些被视为德国在全球AI竞赛中追赶其他大国的核心支柱。 在全球范围内,人工智能的突破正在迅速改变各个行业,但目前领先的AI技术并非来自德国,而是由美国和中国的少数几家公司主导。德国总理奥拉夫·朔尔茨在法兰克福举行的数字峰会上坦言:“现实是,我们在这个领域的发展停滞了太久。”不过,他也强调,现在唱衰德国并不合适,因为德国的创新能力、创造力和勤劳精神依然存在。 德国政府的执政联盟——社会民主党、绿党和自由民主党,近日共同勾勒了保持德国AI竞争力的中期计划,目标是实现“技术主权”,即摆脱对外国科技巨头的依赖。 目前,德国在人工智能研究领域的基础较为扎实,但在将研究转化为实际应用方面一直较为薄弱。朔尔茨指出,许多公司在成长过程中缺乏足够的风险投资,导致创新难以转化为商业模式。因此,他呼吁更多的投资来推动AI技术在德国的应用。 尽管如此,德国的人工智能领域并非全无进展。据Bitkom的最新研究表明,越来越多的德国人认为人工智能是机遇,而不是威胁。报告还显示,20%的德国企业已经将AI集成到其运营中,较去年增加了六个百分点。这一进步部分得益于政府资助的项目,例如以人为中心的人工智能生产工作未来中心(ZUKIPRO),该组织为中小企业和技术工人提供免费的AI咨询服务。 然而,德国大多数企业仍依赖美国公司提供的AI技术,如微软和谷歌的产品,这对德国实现“技术主权”的目标提出了挑战。德国经济部长罗伯特·哈贝克承认,实现这一目标还需要时间,但他指出,俄乌开战以来,德国对技术主权的重要性认识显著提高。他还强调,德国企业掌握着大量宝贵的工业数据,这将有助于德国在未来的AI浪潮中占据一席之地。 在这一背景下,欧洲合作被视为至关重要。哈贝克表示,仅靠德国的数据量难以支撑其在全球的竞争力,必须依赖整个欧洲的力量。作为欧洲战略的一部分,德国还希望成为可信赖AI技术的全球领导者,即严格遵守用户权利的技术,这将比海外产品更具信任度。 欧盟的AI法案于2024年8月正式生效,成为全球最为严格的人工智能法律之一。该法案对高风险AI应用实施了严格的监管,未来如何利用这一框架保持在全球AI竞争中的优势,将成为德国政府和企业必须面对的挑战。 (文章来源:德国中文网)
2 个月前
杭州AI“六小龙”是2024年底至2025年初涌现的六家代表性人工智能企业,它们凭借技术创新和全球化影响力,被誉为“神秘的东方力量”,成为杭州乃至中国人工智能领域的先锋力量。以下是这六家企业的详细介绍: 1. 深度求索(DeepSeek) 领域:大模型与人工智能算法。 成就:深度求索成功研发了性能超越GPT-4o的大模型DeepSeek-V3,训练成本仅557.6万美元,展现了其在算力与成本控制上的显著优势。这一成就使其被誉为“AI界的拼多多”,并吸引了国际科技界的广泛关注。 影响力:其技术突破不仅提升了中国在全球AI领域的地位,还为低成本、高性能的大模型研发树立了新标杆。 2. 宇树科技(Unitree Robotics) 领域:机器人技术,尤其是四足机器人。 成就:宇树科技发布的B2-W机器狗以其出色的稳定性和实用性引发全球关注,其翻山涉水的演示视频甚至被科技领袖马斯克转发,进一步推动了机器狗在服务领域的应用。 影响力:宇树科技的产品展示了中国在机器人领域的创新能力,并为全球机器人技术的发展提供了新思路。 3. 云深处科技(DeepRobotics) 领域:智能机器人及行业应用。 成就:云深处科技的“绝影X30”机器人已在新加坡进行电力隧道巡检,标志着中国机器人技术进入国际市场。其产品以高稳定性和实用性著称,展现了在复杂环境中的应用潜力。 影响力:云深处科技的成功推动了中国机器人技术的全球化,并为行业应用提供了新的解决方案。 4. 强脑科技(BrainCo) 领域:脑机接口与神经科技。 成就:强脑科技是国内仅有的两家融资超过2亿美元的脑机接口企业之一,其首个便携式高精度脑机接口产品已成功量产,为人机交互技术的升级提供了新的可能性。 影响力:强脑科技的技术突破推动了脑机接口领域的商业化进程,并为医疗、教育等领域的应用开辟了新路径。 5. 游戏科学(Game Science) 领域:游戏开发与文化产业。 成就:游戏科学开发的国产3A游戏《黑神话:悟空》以中国传统文化为背景,自发布以来便斩获多个国际奖项,包括“年度最佳动作游戏”和“玩家之声”两项大奖,被誉为国产游戏的里程碑。 影响力:游戏科学的成功不仅提升了中国游戏产业的国际地位,还通过文化输出加深了国际社会对中国的认知。 6. 群核科技(ManyCore) 领域:空间智能与三维数据技术。 成就:群核科技以其全球最大数量的可交互三维数据能力,吸引了数百万月活用户,在空间智能领域构建了无可比拟的竞争优势。 影响力:群核科技的技术为建筑设计、家居装饰等领域提供了高效的工具,推动了空间智能技术的普及与应用。 杭州AI“六小龙”的崛起背景 杭州作为中国互联网与科技创新的重要高地,拥有深厚的科技积淀和创新氛围。浙江省在政策、基础设施和技术支持方面的强力保障,为这些企业的发展提供了肥沃的土壤。例如,杭州城西科创大走廊作为高能级科创平台,吸引了大量科技企业落户,并推动了科技成果的转化。 未来展望 杭州AI“六小龙”的成功不仅展示了中国在人工智能领域的竞争力,也为全球科技发展提供了新思路。随着国家对人工智能的持续支持,预计杭州及其周边地区将涌现更多类似的科技企业,推动人工智能技术与各行业的深度融合。 总结 杭州AI“六小龙”代表了中国人工智能领域的最新技术与创新力量,它们的崛起不仅是企业自身的成功,更是中国科技实力与文化自信的体现。未来,这些企业将继续引领全球AI浪潮,为技术进步和产业发展注入新的活力。
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杭州目前还不是中国人工智能最具实力的城市。
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德国人工智能研究的高校重镇 德国作为工业强国,在人工智能领域也具有深厚的底蕴和领先地位。众多德国高校在AI研究方面投入了大量资源,取得了丰硕成果。
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Covision Lab专注于计算机视觉和机器学习的公司,致力于将最先进的技术应用于工业领域的挑战,包括制造业、电子商务、印刷、农业和移动性等行业。
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德国在人工智能研究领域处于领先地位,这里介绍三门具有前瞻性的大学课程。
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位于德国黑森林地区的黑森林实验室(Black Forest Labs)近日宣布,其开发的人工智能系统在某些任务上已经超越了全球知名的OpenAI。
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德国柏林夏里特医学院研究揭示了人类大脑皮层内的神经元连接呈现出单一方向性和非循环性的特点,这与啮齿类动物大脑中的循环连接模式不同。