西门子公司如何驾驭生成式人工智能的浪潮

9 个月前工业制造 146

正确把握生成式人工智能（GenAI）浪潮，可能是成为行业变革者的关键。在西门子，我们处于为客户和员工运用这项技术的前沿。它正在重塑我们业务的各个方面，但对我们的客户而言，最重要的是其带来的益处：GenAI 使我们能够应对劳动力短缺等挑战，同时提高工人的效率和创造力。技术带来了巨大的机遇，问题是：我们如何抓住这些机遇？答案就在我们自身。

正如冲浪需要敏捷性一样，我们需要快速适应不断变化的客户需求和技术进步。率先采用新的、有创意的方法来直面挑战，是西门子的核心价值。

创意“冲浪”技巧

拥有合适的人才还不够——我们还需要让他们以不同的方式工作，以释放可能并不显而易见的创新想法。为此需要什么？我们人类的超能力——创造力，这正是西门子创造力实验室发挥作用的领域。为了最大限度地发挥创造潜力，我们首先要了解人性以及新想法是如何产生的。只有承认人类创造新事物的方式，我们才能找到增加产生颠覆性事物机会的协作方式，产生一些从未有人想到过的新产品创意。

为了开发出能产生实际价值的创新创意，我们需要探索所谓的问题空间——我们客户的关键关注点。通过更广泛地进行此操作，我们在之后产生新的解决方案创意时，就可以超越纯粹的技术考量。进入探索模式，挑战您曾经认为理所当然的假设。视角的转变使我们能够从用户的角度关注价值，而不仅仅是提供功能上的好处。

发散性、开放性思维对于提出超越常规的创新解决方案至关重要。有时候，这可以通过强行引入更多看似不相关的主题或情况来实现。想想您正在穿的鞋子——现在换一下……至少在您的脑海中：穿上别人的鞋子，比如一位米其林星级厨师、一位体育教练或一个 7 岁孩子的鞋子。这会带来不同的特点，可能会提高创意质量。

事实上，我们可以利用 GenAI 进行更具创造性的思考。就像星级厨师总是从不同的菜系和烹饪传统中寻找新的灵感一样，使用人工智能同事来获得创意灵感，可以帮助我们跳出常规思维。虽然大多数人使用大型语言模型（LLM）来寻找正确答案，但创造力实验室团队正在率先开发人工智能创意助手。这个助手名为“缪斯（Muse）”，作为您的创意伙伴，引导您产生自己原本无法想到的创意。“缪斯”通过提出非常规问题，帮助您打破思维模式。

集体“冲浪”课程

创新和创造力需要时间和资源。在西门子工厂自动化为期一周的训练营中，1000 多名员工专注于 GenAI 如何为我们的客户增加价值。来自世界各地的产品组合经理和产品负责人被分配到不同的团队——总共有 200 多个团队，探索并产生利用 GenAI 解决客户挑战的创意。

来自微软、舍弗勒和高德纳等领先公司的专家进行了引人入胜的演讲，分享了 GenAI 潜力的宝贵见解，探讨了各种用例，并提供了宝贵的外部视角。在这样紧张的一周中获得的灵感和共享知识，使所有团队都做好了准备，并有动力直接投入到头脑风暴和 GenAI 实验中。

为了实现为客户创造新价值的目标，创造力实验室的同事与训练营组织者合作，利用他们对人类创造力的见解，以新的方式协调参与者的协作。通过这样做，每个人都首先专注于理解我们客户的问题，为真正创新的解决方案铺平了道路。在创意指导下，所有团队在探索客户的痛点后都提出了新颖的解决方案创意：在 15 个国家产生了 1500 多个创意。虽然一开始花更多时间理解问题和探索客户需求可能会让人感到陌生，但这种视角的转变，再加上团队内部的多样化技能，产生了许多令参与者都感到惊讶的创新创意。

驾驭“浪潮”走向成功

我们需要将想法付诸行动。构思可能会带来许多创新想法——但跟进所有想法是没有效率的。关键问题是：我们如何决定关注哪些想法？答案很简单：我们通过采用以客户为中心的创新方法，专注于为未来增加最大价值并缓解客户日常挑战的创新。这种方法也适用于使用 GenAI 的创新想法。

创新团队旨在通过确定当前痛点并评估所提出的想法是否会带来显著效益来验证客户需求。其中之一是支持运营。例如，通过优化生产瓶颈和在生产线轮班期间提供支持。该团队针对多个用例，包括轮班交接、维护和维修效率以及轮班计划优化。他们采访了不同行业的 100 多位客户，以确保反馈的多样性、准确性和全面性。在这一过程中，该想法进行了调整和进一步发展，以增加商业模式成功的机会。结果是一个经过客户验证的创新想法，具有客户影响力并解决了实际需求。

客户对共同创新和为创新之旅做出贡献感到兴奋，并渴望试用原型——但验证客户的需求只是开始。现在的重点还在于技术可行性和商业可行性，客户在试点阶段帮助完善商业模式。这凸显了开发可扩展商业模式并在现实世界中进行测试和验证的重要性。考虑到这些因素，我们的创意想法解决了成功所需的一切。评估这些标准使我们能够有效地确定项目的优先级。

资讯来源：blog.siemens.com