LangChain的扩展工具：LangGraph

8 个月前语言模型 183

LangGraph 是用于构建具有大型语言模型（LLMs）的强大且有状态的多角色应用程序的工具，它是 langchain 的一个扩展。

LangGraph 将应用程序的工作流程表示为一个图结构，其中节点代表不同的操作或步骤，例如调用一个 LLM、访问一个数据库、处理用户输入等；边则代表步骤之间的关系或流程，例如数据流、决策路径等。这种图形结构允许创建复杂的、有状态的多角色应用程序，每个角色可以独立执行操作，互相通信，并根据前一步骤的结果动态调整。

与 langchain 中的链（chain）相比，chain 是有向无环的，而 LangGraph 提供了循环机制。与 agent executor 相比，agent executor 是相对简单的循环，而 LangGraph 提供了更多的控制，例如可以强制代理首先调用特定工具，对调用工具的方式有更多控制，以及根据代理所处的状态设置不同的提示等。

以下是使用 LangGraph 的一般步骤：

1. 安装依赖：使用 pip install langchain langgraph 安装所需库。
2. 导入相关模块并定义图结构。
3. 创建节点：节点可以是调用 LLM、执行其他操作等。
4. 添加节点到图中。
5. 定义边并连接节点：边可以是普通边、起始边或条件边等，用于确定节点之间的执行顺序和条件。
6. 添加边到图中。
7. 执行图。