华为的FusionPower业务单元主要关注的是智能电力解决方案，而不是直接涉及人工智能技术。不过，华为在其多个业务单元中都融入了人工智能技术，以提升产品的智能化水平和用户体验。
对于FusionPower这样的智能电力解决方案，虽然其核心不是人工智能，但很可能采用了华为的其他产品和服务中的AI技术。例如，FusionPower可能会利用华为的智能管理系统来监控电力设施的状态、进行预测性维护以及优化能源使用效率等。这些功能可以通过集成华为的FusionInsight大数据平台或FusionModule智能微模块数据中心等产品来实现，这些产品和服务通常包含了机器学习和数据分析技术。
FusionPower业务单元涉及到数据中心的电力供应和管理，会使用华为的FusionModule2000智能微模块数据中心解决方案，后者通过iCooling（智能冷却）、iPower（智能供电）和iManager（智能管理）等技术来实现智能监控和控制。这些技术背后往往依赖于AI算法来实现自动化管理和故障预测等功能。
除此之外，华为的FusionPower业务单元在其解决方案中人工智能技术还可以实现设备预测性维护，利用机器学习算法分析设备运行数据，预测设备故障风险，从而实现预测性维护，减少停机时间和维修成本。
尽管FusionPower本身不是专门的人工智能业务单元，但考虑到华为在人工智能领域的投资和技术实力，以及能源行业对AI技术的需求，因此它会采用华为内部的AI技术和解决方案来增强其电力管理系统的智能化程度。
14 天前
华为昇腾推出的Atlas 900 SuperCluster成为国产AI算力的重要突破，标志着华为在超大规模AI训练集群领域的领先地位。 1. 技术突破与性能表现 超大规模算力支持：Atlas 900 SuperCluster 采用创新的超节点架构，支持超万亿参数大模型训练，单集群可管理数十万张昇腾AI加速卡（如昇腾910B），并实现高可用性设计，包括超高速互联、高效液冷散热和瞬时爆发供电。 性能对标英伟达A100：实测数据显示，昇腾AI集群在训练Meta Llama、BloomGPT等模型时，效率可达英伟达A100的1.1倍，并在部分场景实现10倍领先于其他国产方案。 国产化算力标杆：科大讯飞等企业已采用昇腾万卡集群，训练效率达到英伟达A100的0.8~1.2倍，证明其在国产大模型训练中的竞争力。 2. 架构与生态创新 全栈自主可控：从硬件（昇腾芯片、鲲鹏CPU）、架构（达芬奇架构）、软件（MindSpore框架）到开发工具（CANN异构计算），华为构建了完整的AI计算产业链。 昇腾910B芯片升级：相比前代昇腾910，910B在FP32性能上显著提升，支持多NPU模组互联，提供更高带宽和算力密度，进一步缩小与英伟达高端GPU的差距。 生态挑战与机遇：尽管昇腾算力已对标英伟达，但CUDA生态的成熟度仍是竞争短板。华为通过开源MindSpore、适配主流框架（如PyTorch、TensorFlow）及开发者扶持计划（如15亿美元生态投入）加速生态建设。 华为Atlas 900 SuperCluster的推出，不仅提升了国产AI集群的竞争力，也为全球AI算力格局注入了新变量。随着生态完善，昇腾有望在AI训练与推理市场占据更关键地位。 （根据资讯整理）
2 个月前
2025年2月18日，“2025医疗人工智能与精准诊疗发展论坛”在瑞金医院召开。此次盛会汇聚了众多行业专家、学者及华为代表，共同见证瑞智病理大模型RuiPath的发布。 近年来，AI技术在全球范围内蓬勃发展，为各行业带来了深刻变革，医疗领域也不例外。为有效提升病理切片检查的效率和诊断准确率，瑞金医院携手华为公司推进数字化智慧病理科建设并获得成果。此次活动线上、线下同步播出，由瑞金医院-上海市数字医学创新中心朱立峰主持。 致辞嘉宾： 宁光 中国工程院院士/瑞金医院院长 上海市医院协会副会长 看着台下爆满的会场，我深切感受到：这场技术浪潮已然到来。我也曾学习安装豆包、摸索Kimi、尝试DeepSeek——这些过程让我逐步思考：当AI重构社会的速度远超想象时，医院正面临更多机遇和挑战。 我们像活在玻璃瓶里的人，瓶外的铁锤随时可能落下。三年前讨论的“未来技术”，如今已成为基础工具。瑞金医院选择主动打碎瓶子，找到临床应用中的“刚需”，助力病理科图像分析，今天我们将一起见证瑞智病理大模型RuiPath的发布。除此以外，我们还将感受更震撼的多模态融合。 可以想见，如果华为的ICT基础设施、联通的传输能力这些技术若注入医疗场景，那将是怎样的盛宴。但比技术更重要的，是守住生命至上的底线——我们只用经得起验证的技术。在此向全国同仁发出邀请：瑞金医院愿意做医疗AI的“创新实验室”。我们深知机器必然替代部分人力，但人文关怀永远不可替代，让我们共同构建“技术-人文”双螺旋，为你的梦想插上一双“理性的翅膀”。 冯骏 上海市卫生健康委员会（信息化管理处）副主任 当前AI技术推动医疗向智能化、精准化迈进，国家积极推进卫生健康行业“人工智能+”应用创新发展，上海致力于打造医学人工智能高地，已发布相关方案，将推进医疗健康数据新型基础设施建设等工作。本次论坛聚焦病理诊断中AI应用创新，该技术有望缓解病理医生资源短缺，提升检查效率和诊断准确率。此次瑞金医院与华为合作，发布的大模型是重要一步，期待此次大会医生、专家共同探讨未来方向，为健康中国建设贡献力量。 王育 上海申康医院发展中心副主任 国家妇产疾病临床医学研究中心上海分中心负责人 近年来，AI技术在全球蓬勃发展，在医疗领域带来变革，国家重视并出台文件推进医疗AI创新应用。上海作为前沿阵地积极响应，申康医院发展中心推动市级医院医学AI部署应用。病理AI发展有着重要意义，期待此次论坛为医疗AI发展注入动力，助力公立医院高质量发展。同时，也希望通过此次论坛能够进一步加强产学研用的深度融合，促进人工智能技术在医疗领域的转化与落地。 胡建平 国家卫生健康委统计信息中心原副主任 中国卫生信息与健康医疗大数据学会副会长 当前健康中国与数字中国战略深度融合，我们正推动经验医学向精准医学的历史性跨越。在此进程中，病理诊断作为临床金标准，其革新意义尤为重大。AI不仅提升病理诊断效率和准确性，更能将专家经验转化为普惠资源。瑞金医院与华为的合作具有示范价值——通过百万级病理数据与先进数据存力的融合，实现了从数字化病理到智能化诊疗的突破。 瑞智病理大模型RuiPath发布 王朝夫 上海交通大学医学院病理学系主任 瑞金医院病理科主任 自2021年底启动以来，瑞金医院病理科在院领导支持下，与合作伙伴紧密协作，实现了从信息化到数字化再到智能化的跨越。2023年3月，端到端数字化智慧病理系统上线，标志着我们迈入新时代。我们坚持“以场景驱动技术，以技术赋能场景”的理念，汇聚多方力量，攻克难题。今天，瑞智病理大模型RuiPath的发布，标志着瑞金病理科在智能化领域迈出了更加坚实的一步，也为我国病理诊断的均质化、高效化发展注入了新的潜能。 笪倩 瑞金医院病理科主任助理 当前，病理面临数字化程度低、数据质量参差不齐等挑战。瑞金医院病理科依托医院大模型布局，基于百万级数字切片库，打造了瑞智病理大模型RuiPath。RuiPath实现4大创新，包括场景与应用创新、模型与算法创新、存算协同创新和AI工具链创新。RuiPath覆盖了中国每年90%癌症发病人群罹患的癌种，并且亚专科知识问答深度达到专家级知识水平，改变传统病理医生的工作模式，提升了诊断效率与质量。未来，我们将继续技术创新，推动标准建立，打造“无人病理科”，复制瑞金模式，服务更多患者。 周跃峰 华为公司副总裁、数据存储产品线总裁 AI正在重构千行万业，造就数据的黄金时代，然而AI进入各行业仍面临着三大挑战。首先，从通用大模型到行业场景大模型，需要进行针对性训练；其次，行业场景模型训练和应用落地难，项目开发难度大，人员技术要求高，开发周期不可控；最后，AI集群可用度往往不足50%，需要不断提升全系统调度效率。基于以上挑战，华为提供DCS AI解决方案，构筑行业大模型根基。 （信息来源：华夏病理网）
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中美 AI 竞争已进入白热化阶段，技术差距的缩小、数据瓶颈的突破以及地缘政治的影响将成为未来 AI 发展的关键因素。
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AI对提升能源效率的迫切，本质上是对人与自然资源之间关系进行重新解构。
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AI技术在能源消费预测、智能调度、节能控制等方面取得更多突破和创新，为能源可持续发展提供有力支持。
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华为盘古气象大模型是精度超过传统数值预报方法的AI模型，速度相比传统数值预报提速10000倍以上。
