特斯拉超级计算机Cortex

8 个月前计算核心 78

Tesla Cortex是特斯拉的超级计算机。它位于特斯拉得州超级工厂，拥有约10万颗英伟达H100和H200芯片，这些芯片将用于训练全自动驾驶（FSD）和人形机器人擎天柱（Optimus）的神经网络。

今年8月，特斯拉CEO埃隆·马斯克展示了该超级计算机，但它尚未完全准备就绪。其有望成为全球最大的超级计算机之一，不过目前关于它具体的算力水平数值尚未有明确的官方公布。

基本情况：
- 今年8月，特斯拉 CEO 埃隆·马斯克展示了该公司新超级计算机“Cortex”，其有望成为全球最大的超级计算机之一，但目前尚未完全准备就绪。
- 它位于特斯拉得州超级工厂，拥有约10万颗英伟达 H100和 H200芯片，这些芯片将用于训练全自动驾驶（FSD）和人形机器人擎天柱（Optimus）的神经网络。
性能与特点：
- 强大的计算能力：能加速人工智能模型的训练过程，提升全自动驾驶系统的性能和可靠性，有助于推动特斯拉在自动驾驶技术领域的领先地位。例如，通过使用如此庞大的算力资源，特斯拉能够在更短的时间内进行多次迭代和优化，加快新技术的开发和应用。
- 高能源消耗与冷却需求：该超级计算机集群需要大量电力来维持运行，今年将需要约130MW 的电力，未来18个月内更是有望突破500兆瓦。为此，特斯拉在计算机中心内安装了巨大的风扇和四个水箱进行冷却，且可能采用液冷技术以有效散热。
战略意义：不仅对特斯拉有直接的技术和经济效益，还可能吸引更多的供应商和合作伙伴到得克萨斯州。通过持续的技术创新和强大的计算能力，特斯拉可以更好地应对市场竞争，也是公司在未来竞争中保持优势的重要战略举措。

Cortex 拥有约10万颗英伟达 H100和 H200芯片，其算力规模已远超世界最强超算 Frontier。

目前关于 Cortex 具体的算力水平数值尚未有明确的官方公布。但从其芯片数量和与其他超算的对比可以推断，它具备极其强大的计算能力，能够加速人工智能模型的训练过程，尤其对于特斯拉的全自动驾驶（FSD）系统和人形机器人擎天柱（Optimus）的神经网络训练有着巨大的支持作用。例如，通过使用如此庞大的算力资源，特斯拉能够在更短的时间内进行多次迭代和优化，加快新技术的开发和应用。

此外，马斯克还公布了 Cortex 包括冷却等带来的超算耗电量为130MW，差不多是2个半中型发电站的发电量，未来18个月内更是有望突破500MW，这些数据也从侧面反映了其强大的算力规模所需要的能源支撑。

资讯来源：借助豆包AI整理