清华大学、百度和南洋理工大学的一个联合团队提出了一个统一且有效的框架 ReSyncer，该框架可以同步广义的视听面部信息。
项目名称：ReSyncer - 一种基于深度学习的音频与视频同步修复方法
项目概述：
ReSyncer是一个利用深度学习技术来修复音频与视频同步问题的项目。该方法能够自动检测和调整音频与视频之间的时间偏移，使得它们在播放时能够保持同步。
关键特点：
技术细节：
应用场景：
7 个月前
AI视频生成模型的主要技术原理包括多种深度学习和机器学习技术，尤其是生成对抗网络（GANs）、变分自编码器（VAEs）和自然语言处理（NLP）。
7 个月前
语言大模型（LLM）能够生成图片和视频的能力主要依赖于其多模态学习和生成技术。
9 个月前
Meta推出了其 “分割一切AI” 的第二代——SAM2，不仅能实时处理任意长度的视频，连视频中从未见过的物体也能轻松分割追踪。
10 个月前
InVideo 是一款适合任何技能水平用户的完美 AI 视频创建器和编辑器。借助现成的模板，可快速轻松地自定义视频。
