Recurrent Neural Network (RNN) - 循环神经网络，一种神经网络，能够处理序列数据，如时间序列或自然语言文本，通过循环连接记忆先前的信息。...
Convolutional Neural Network (CNN) ， 卷积神经网络，一种深度学习模型，特别适用于处理图像数据，通过卷积层提取图像特征。...
Generative Adversarial Network (GAN)，生成对抗网络，一种由生成器和判别器组成的深度学习模型，通过二者的对抗训练来生成逼真的数据，例如生成新的图像、文本等。...
Computer Vision，计算机视觉，使计算机从图像或视频中获取信息和理解内容的领域，包括目标检测、图像分类、语义分割等任务。...
Unsupervised Learning，无监督学习，使用无标记的训练数据进行学习的机器学习方法，模型自主发现数据中的模式和结构，如聚类、降维等。...
Supervised Learning，监督学习，使用有标记的训练数据进行学习的机器学习方法，模型学习从输入特征到输出标记的映射关系。...
Reinforcement Learning，强化学习，通过智能体与环境的交互，让智能体学习到最优的行动策略，以获得最大的累积奖励。...
Machine Learning：机器学习， 使计算机通过数据和算法进行学习和改进，无需明确编程就能做出预测或决策的方法。...
Natural Language Processing，简称NLP, 中文是自然语言处理。...
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