在2026年开发AI产品时，搭建一个生产级（production-grade）RAG系统已经不再是“简单接个向量数据库就行”，而是需要系统性工程化思维。以下是从0到1再到生产可用的完整路径，按实际优先
1 个月前
基于大模型和RAG的智能问数系统
1 个月前
开源后端即服务平台
2 个月前
MongoDB 和 PostgreSQL 都是当今最顶尖的数据库，但它们的设计哲学截然不同。没有绝对的“赢家”，只有更适合我们场景的工具。 为了帮助我们做出决定，本文将从核心差异、适用场景和决策建议三
2 个月前
开源文档性NoSQL数据库
2 个月前
开箱即用实时后端解决方案
3 个月前
使用AI与数据库聊天
3 个月前
低代码模型和数据库部署工具
1 年前
图形数据库（Graph DB）是一种专门用于存储和处理图形结构数据的数据库。
1 年前
使用知识图谱为应用程序提供支持
1 年前
与数据库聊天
1 年前
数据处理和分析工具
1 年前
可视化构建API
1 年前
当将 RAG 企业落地时，以下是一些需要注意的事项： 数据质量与管理： 确保数据的准确性、完整性和一致性。对用于检索的知识库进行严格筛选和清理，去除错误、过时或不相关的信息，以免影响生成结果的质量
1 年前
RAG 技术在不同行业的广泛应用和巨大潜力，企业利用RAG技术激活企业内如数据，让企业再次焕发生命力！
1 年前
在 AI 在自然语言处理等任务中，“chunk”可以理解为“组块”。 它指的是将文本或数据分割成较小的、有意义的单元或片段。
1 年前
全球数据库技术人才超十万，中国人才规模逐年扩大，内核高级开发人才需求提升。 云计算、图技术、湖仓一体等技术与数据库融合，推动数据处理性能提升。 向量数据库、多模数据库、全密态数据库、时空数据库等新兴技
1 年前
你的AI数据库工程师
1 年前
Minimax（海螺AI）已由大模型名Minimax替换原海螺AI。现海螺AI为Minimax视频生成产品名。
海螺AI