Clawdbot是一款由奥地利开发者Peter Steinberger开发的开源自托管个人AI助手，可在用户本地设备（电脑、服务器等）运行，通过常用聊天软件交互，具备长期记忆、主动服务和系统级任务执行能力，主打隐私安全与高度自定义。以下从核心定位、关键特性、架构、使用场景等方面详细介绍：

核心定位与开发背景

Clawdbot并非传统云端聊天机器人，而是定位为“24/7全职数字员工”或“开源版Jarvis”，核心是让AI助手在本地运行，数据不上传云端，保障用户数据所有权与隐私安全。项目由独立开发者Peter Steinberger（PSPDFKit创始人）打造，开源托管于GitHub，社区活跃，已形成丰富的技能插件生态。截至2026年1月，其GitHub星标超1.2万，拥有大量贡献者与集成工具。

关键特性

1. 本地优先与自托管：完全在用户设备（Mac、Windows、Linux、Raspberry Pi或VPS等）运行，所有对话记录、操作日志以Markdown文件本地存储，隐私性强，用户可掌控数据。同时支持跨平台部署，适配主流操作系统。
2. 多渠道交互：可通过WhatsApp、Telegram、Slack、Discord、Signal、iMessage、Microsoft Teams等12+常用聊天软件交互，无需额外打开专用应用，实现“聊天即操作”。还支持语音唤醒与语音交互（macOS/iOS/Android），以及实时可视化画布（Live Canvas）功能。
3. 长期记忆与主动服务：具备持久记忆系统，能记住用户历史偏好、对话内容与操作记录，形成私人知识库，可主动推送提醒，如日程安排、邮件回复、天气预警等，打破传统AI助手“被动响应”的局限。
4. 系统级任务执行：可执行浏览器自动化、Shell命令、文件操作、定时任务等，能填写表单、发送邮件、移动文件、运行程序，甚至通过浏览器自动预订、比价等，真正具备“动手能力”。
5. 高度可扩展：支持技能插件（Skills），社区已贡献50+工具，如Gmail、Calendar、Todoist、Spotify等集成，用户还可借助AI生成新技能，适配个性化需求。

核心架构

典型使用场景

1. 个人生产力管理：自动处理邮件（分类、总结、回复）、管理日程、同步任务（Notion、Todoist）、生成工作简报等。
2. Web自动化：定时抓取网页数据、自动填写表单、批量发布内容、监控商品价格等。
3. 智能生活控制：连接智能家居设备（如Hue灯）、设置定时场景（如起床后自动开灯、播放音乐）等。
4. 开发与运维辅助：运行测试脚本、监控系统状态、自动部署代码、处理日志等。

部署与使用要点

1. 部署方式：支持本地电脑（macOS、Linux、Windows推荐WSL2）、VPS、Raspberry Pi等，通过Docker或源码部署，提供CLI工具与可视化控制界面。
2. 安全设置：默认需用户批准高危操作，通过沙箱机制隔离风险，保障设备安全。
3. 模型适配：可接入云端大模型（如GPT - 4、Claude 3），也支持本地模型（需满足硬件要求），兼顾性能与隐私。

总结

Clawdbot以“本地优先、自托管、主动智能”为核心优势，重塑了个人AI助手的形态，适合注重隐私、需要高度自定义AI助手的用户，尤其在个人生产力提升、Web自动化、智能生活管理等场景中价值显著。随着社区发展，其生态将持续丰富，功能也会不断扩展。