mgx.dev（MetaGPT X）是深度赋智与MetaGPT社区联合推出的无代码多智能体协作开发平台，以自然语言驱动，模拟真实开发团队分工，全流程自动化完成需求→PRD→设计→编码→测试→部署，降低开发门槛、提升交付效率。
1. 访问mgx.dev注册登录。
2. 输入自然语言需求（参考之前的模板），选择模型与模式。
3. 提交后AI团队自动执行，等待生成结果并可导出/部署。
14 小时前
命令优先，而非图形界面。
3 天前
原名 Clawdbot 的灵感来自 Claude 模型加载时出现的那个“Clawd”小龙虾/爪子吉祥物。
3 天前
奥地利最知名的独立开发者 Steinberger 是全球最热的“一人公司”/“vibe-coding”代表人物之一。
1 个月前
打造一个在线平台——Bauhaus.Design，让用户通过简单文本提示（prompt）即可生成符合包豪斯风格的视觉设计作品。
5 个月前
大语言模型（Qwen3）正成为数字化创业与品牌建设的核心赋能者。在用户利用 zhaneu.com 等域名构建面向欧洲品牌的中国推广平台过程中，Qwen3 能发挥智能中枢的关键作用。以下内容就是Qwen3为用户输出的网站建设方案： 🌍 域名定位： zhaneu.com —— 欧洲品牌进入中国的“数字展厅” 不只是推广，更是信任搭建、文化翻译、消费转化的一站式平台。 🎯 一、核心理念（品牌使命） “把欧洲的好，讲给中国人听。” 许多优质的欧洲中小企业（德国工艺、法国设计、意大利美学、北欧可持续理念）在中国“酒香也怕巷子深”。 而中国消费者渴望高品质、有故事、环保健康的产品，但信息不对称、购买链路复杂。 zhaneu 就是桥梁： 帮欧洲品牌“说中文” 帮中国用户“看懂欧洲” 🏗️ 二、网站形态建议（可组合发展） ✅ 1. 欧洲品牌精选平台（B2C 内容电商） 类似“小红书 + 爱范儿 + 得物”的欧洲版 特色功能： 品牌故事栏目：深度图文/视频介绍欧洲小众品牌（如丹麦极简家具、奥地利有机奶粉） 产品测评：真实试用报告，破除“洋品牌迷信” 文化解读：为什么德国人不用空调？法国妈妈怎么育儿？ 一键跳转购买：链接至天猫国际、京东国际、品牌官网或小程序商城 短链赋能：每个推荐都用 zhaneu.com/brand-name 作为专属入口，便于追踪效果 📌 示例： zhaneu.com/lamarzocco → 意大利专业咖啡机品牌介绍页 zhaneu.com/babycare → 欧洲母婴好物合集 zhaneu.com/sustainability → 北欧环保生活方式指南 ✅ 2. 欧洲企业出海服务（B2B 商业模式） 为欧洲中小企业提供“进中国”的全套数字营销服务 服务内容： 服务 说明 📝 品牌本地化文案 将品牌故事翻译成“中国人听得懂的话” 🎥 内容创作 拍短视频、写小红书笔记、做知乎问答 🔗 短链+追踪系统 提供 zhaneu.com/xxx 作为中国市场的官方引流入口，带数据看板 📊 效果分析报告 告诉客户：多少人点击？来自哪个平台？转化如何？ 🤝 渠道对接 推荐入驻天猫国际、抖音跨境、小红书品牌合作 收费模式：年费制（如 €2999/年）或按项目收费 ✅ 3. “展欧”数字展厅（Virtual Showcase） 用轻量级网页为每个欧洲品牌打造“中国专属官网” 每个品牌拥有： 一个子页面：zhaneu.com/brand/swisswatch 多语言切换（中/英） 视频介绍 + 产品图集 + 用户评价 中国合规信息（如进口许可、质检报告） 购买入口（跳转天猫/京东/小程序） 类似 Apple 为中国市场做的“本地化官网”，但面向中小品牌 ✅ 4. 文化内容平台（自媒体+社区） 用内容建立信任，用信任带动消费 内容方向： 栏目 示例标题 🏰 欧洲制造密码 《德国刀具为什么能用30年？》 🍷 生活美学 《法国主妇的厨房，为什么没有油烟机？》 🌿 可持续生活 《瑞典人怎么做到垃圾零填埋？》 👶 育儿教育 《丹麦幼儿园，没有“起跑线”》 🛍️ 好物推荐 《这5个欧洲小众品牌，让我戒掉了淘宝》 发布在网站 + 同步分发到：小红书、B站、微信公众号、知乎 🎯 三、目标用户画像 用户类型 需求 🇨🇳 中国中产家庭 为孩子买安全奶粉、为家选环保建材 🛍️ 品质消费者 拒绝山寨，追求设计感与耐用性 📱 内容创作者 需要欧洲品牌合作资源 🏢 欧洲中小企业 想进中国但不懂本地规则 🧑💼 跨境电商从业者 寻找差异化货源 💰 四、商业模式（如何赚钱？） 模式 说明 🏢 B2B 服务费 为欧洲品牌提供“进中国”全套数字服务（年费制） 🛒 CPS 分佣 用户通过你的链接购买，获得电商平台佣金 📣 内容营销合作 品牌付费定制内容（如深度测评、视频拍摄） 🎯 精准广告投放 在自有内容中插入相关品牌广告（需透明标注） 🧩 数据报告销售 发布《欧洲品牌中国白皮书》，卖给咨询公司或政府机构 🔗 五、短链系统的升级用法（品牌+追踪） 你原来的“短链”想法依然极有价值，但可以升级为“品牌信任链”： 使用场景： 欧洲品牌在 Instagram 发帖，写： 👉 “点击了解我们在中国的官方信息：zhaneu.com/alpine-ski” 中国博主推荐：“我用的德国护脊书包，点这里看测评 zhaneu.com/backpack” 微信公众号文章嵌入：zhaneu.com/french-wine-tasting 优势： 链接短、好看、可信（.com 域名 + “展欧”背书） 可追踪点击来源（判断哪个平台效果最好） 可做 A/B 测试（不同标题，相同链接） 🌐 六、品牌合作资源从哪里来？ 1. 主动出击 LinkedIn 搜索欧洲中小品牌 CEO/市场负责人 参加欧洲 trade fair（如德国科隆展、巴黎家博会） 联系欧洲商会（德国工商会、法国商务投资署） 2. 被动吸引 建一个英文版页面：zhaneu.com/en 标题：“Want to enter China? We speak Chinese for you.” 在欧洲创业论坛、Indie Hackers 发帖 3. 样板案例 先免费服务 3 家欧洲品牌，做出成功案例 制作《某丹麦灯具品牌，3 个月中国销量增长 200%》的案例报告 📈 七、启动路线图（6个月计划） 时间 目标 第1个月 上线网站 MVP：3 篇深度内容 + 2 个品牌案例 + 短链生成器 第2个月 发布第一个《欧洲好物榜》，同步小红书/B站 第3个月 签下第一个付费欧洲客户（可免费试用1个月） 第4个月 推出“品牌入驻计划”，开放申请 第5个月 接入京东国际/CPS 联盟，开始分佣 第6个月 发布《2025欧洲品牌入华趋势报告》 🎁 八、品牌延展建议 项目 说明 ZhanEU 播客 《展欧对话》：采访欧洲品牌创始人 ZhanEU 会员制 年费会员享“欧洲好物内购价” 线下快闪展 在上海/成都办“欧洲生活节” 微信社群 “展欧式生活圈”分享会 ✅ 总结：zhaneu.com 的终极价值 它不是一个简单的网站，而是一个“文化翻译器” + “商业加速器”。 你用一个短域名，做了一件大事： 帮欧洲品牌跨越“文化鸿沟” 帮中国消费者找到“真正的好东西” 自己成为中欧消费市场之间的关键节点 如果你觉得Qwen3这个智能分析不错的话，不妨你也可以试试让语言模型为你出谋划策，培养AI成为你的商务助理。
7 个月前
美团推出的零代码AI应用开发平台NoCode确实能够实现网站开发，但其适用场景和功能范围有一定的限制，主要面向非技术用户快速搭建简单应用或网页。以下是NoCode的核心能力和实际应用效果分析： 1. NoCode的核心功能 NoCode通过自然语言交互和AI生成技术，支持以下功能： 自然语言编程：用户只需描述需求（如“创建一个餐饮管理后台”），AI会自动生成对应的网页或应用代码。 实时预览与编辑：生成的页面可实时调整，支持局部修改（如更换图片、调整布局）。 一键部署：完成开发后，可一键发布并生成可分享的链接。 模块化组件：支持常见的前端框架（如React），可生成HTML、CSS、JavaScript代码。 2. 实际应用案例 NoCode已被用于生成多种类型的网站和工具： 商家运营页面：如酒店预订、餐饮管理后台。 数据可视化看板：运营人员可快速搭建数据分析仪表盘。 小游戏：如泡泡龙、五子棋等互动游戏。 个人工具：如就医导航助手、学习工具等。 3. 适用人群与局限性 适用人群： 非技术用户（如产品经理、运营人员、中小商户）可快速搭建原型或简单应用。 开发者可借助NoCode加速前端开发，或使用其Dev Mode进行深度定制。 局限性： 复杂度有限：适合中小型静态页面或简单交互应用，不适合高并发、复杂业务逻辑的系统。 数据依赖：部分功能（如地图导航、数据库操作）需依赖美团提供的API或外部数据源。 生成代码可控性：AI生成的代码可能不够优化，专业开发者仍需手动调整。 4. 与专业开发的对比 维度 NoCode 传统开发 技术门槛 零代码，自然语言交互 需编程技能 开发速度 分钟级生成 天/周级 灵活性 受限，依赖AI生成 完全自定义 适用场景 简单网页、工具、原型 复杂系统、高性能应用 5. 未来发展方向 NoCode计划进一步优化： 更强大的Dev Mode：面向开发者提供更专业的IDE环境。 多模态支持：未来可能支持移动端UI、3D场景等。 生态扩展：接入美团商家服务（如支付、会员系统）。 结论 NoCode能真正实现简单网站开发，尤其适合无编程经验的用户快速搭建原型或轻量级应用。但对于复杂、高性能的网站，仍需专业开发介入。其核心价值在于降低开发门槛，让更多人能快速验证创意，而非完全替代传统开发。
10 个月前
根据《Nature》最新发表的研究，非营利研究机构METR发现了一项被称为“智能体摩尔定律”的规律，即AI智能体（Agent）在完成长期任务方面的能力每7个月翻一番。这一发现揭示了AI在任务完成时间跨度上的指数级增长趋势，并提出了“50%-任务完成时间跨度”这一新指标来衡量AI的能力变化。 核心发现 能力翻倍周期：自2019年以来，AI智能体完成任务的时间跨度每7个月翻一番。这意味着，如果2019年AI完成某项任务所需时间对应人类需要10分钟，那么7个月后，这一时间将缩短至20分钟。 加速趋势：2024年，AI能力的增长速度进一步加快，部分最新模型的能力每3个月翻一番。 未来预测：按照这一趋势，预计5年后（即2030年左右），AI将能够完成许多当前需要人类花费一个月时间才能完成的任务。 研究方法 METR团队通过以下步骤验证了这一规律： 任务设计：设计了170个多样化任务，涵盖软件工程、机器学习、网络安全等领域，并测量人类专家完成这些任务所需的时间，建立“人类基准线”。 指标引入：提出了“50%-任务完成时间跨度”指标，即AI在50%成功率下完成任务的时间长度。这一指标对数据分布的微小变化具有鲁棒性。 模型评估：评估了2019年至2025年间发布的13个前沿AI模型（如GPT系列、Sonnet 3.7等），通过逻辑回归分析计算每个模型的时间跨度。 验证与外部实验 为了验证结果的可靠性，研究团队进行了多项外部实验，包括： 回溯预测：使用2023-2025年数据验证趋势一致性。 任务混乱度分析：评估任务复杂性对AI性能的影响，发现AI在复杂任务上的提升速度与简单任务相似。 基准测试：在SWE-bench等数据集上验证了类似的指数增长趋势。 意义与影响 技术进步：这一发现标志着AI在执行长期任务能力上的显著进步，可能推动AI在软件开发、研究等领域的广泛应用。 劳动力市场影响：AI能力的快速提升可能对劳动力市场产生深远影响，未来或替代部分人类工作，尤其是重复性和耗时任务。 社会挑战：研究提醒社会各界需关注AI技术进步带来的就业和经济挑战，并提前制定应对策略。 未来展望 METR团队预测，按照当前趋势，AI可能在2028年11月达到一个月的任务时间跨度，保守估计则在2031年2月实现。尽管研究存在任务局限性和未来不确定性，但团队确信AI能力每年有1~4倍的增长趋势。 这项研究为AI技术的发展提供了新的量化标准，同时也引发了对AI未来应用和影响的深入思考。
10 个月前
阿里推出新夸克，集成AI对话、深度搜索、深度执行等功能，标志着其从搜索引擎向AI Agent的转型。 新夸克接入通义系列模型，用户规模超2亿，DAU达3430万，位居AI应用榜首。
Minimax（海螺AI）已由大模型名Minimax替换原海螺AI。现海螺AI为Minimax视频生成产品名。
海螺AI