这是人工智能 (AI) 与汽车行业交汇的关键时刻。
特斯拉正在启动备受期待的 AI 集群，这是一台配备 10,000 个Nvidia H100 计算 GPU的强大机器。虽然主要目标是加快特斯拉全自动驾驶 (FSD) 技术的训练，但该集群的功能远不止于此。凭借可与一些世界领先的超级计算机相媲美的峰值性能指标，特斯拉的新集群不仅可能改变公司，而且可能改变更广泛的 AI 和高性能计算 (HPC) 领域。
埃隆·马斯克最近披露，计划在未来两年内为 FSD 的人工智能训练和计算投入超过 40 亿美元。这一承诺为今天的发布会提供了背景，凸显了特斯拉在寻求彻底改变汽车技术的过程中对计算能力的战略重要性。
技术实力：一窥特斯拉超级计算机
首先，让我们花点时间欣赏一下特斯拉新 AI 集群的纯粹技术实力。该超级计算机基于Nvidia的 H100 计算 GPU 构建，在技术计算方面拥有 340 FP64 PFLOPS 的峰值性能。从这个角度来看，这高于 Leonardo 提供的 304 FP64 PFLOPS，后者是全球性能排名第四的超级计算机。
但其功能不止于此。该集群还提供了惊人的 39.58 INT8 ExaFLOPS，专为 AI 应用量身定制。这一点至关重要，因为不同类型的计算任务需要不同的精度水平，而高 INT8 ExaFLOPS 数字表明该机器非常适合 AI 计算。
值得一提的是，这款基于 Nvidia H100 的集群只是特斯拉计算战略的一部分。该公司同时还在开发自己的超级计算机 Dojo，该计算机基于定制设计、高度优化的片上系统。其目的是加速 FSD 训练并管理特斯拉整个车队的数据处理。尽管 Nvidia 难以满足对其 GPU 的需求，但特斯拉决定向 Dojo 投资超过 10 亿美元，表明该公司致力于克服计算瓶颈。
基于 H100 的集群和 Dojo 的结合，让特斯拉拥有了汽车行业无与伦比的计算能力。如此强大的计算能力无疑将加速特斯拉 FSD 技术的训练，使该公司比其他汽车制造商更具竞争力，并使其成为人工智能驱动的汽车革命的领跑者。
消息来源：AI Newsletter
11 天前
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