工业AI案例：博世工业 4.0 解决方案

9 个月前工业制造 349

AIpintai.com为您分享一些工业 AI 技术在制造业领域的实际应用案例：

案例二：博世的工业 4.0 解决方案

博世在其工厂中引入 AI 技术进行生产优化。利用计算机视觉技术对生产线上的零部件进行自动识别和检测，确保零部件的质量和一致性；基于机器学习的预测模型预测市场需求，优化生产计划和库存管理，降低库存成本和生产周期。

博世的工业4.0解决方案是一个综合性的体系，旨在提高制造业的效率、灵活性、质量和可持续性。以下是其一些主要特点和应用：

智能生产：博世开发了工业4.0机器语言即OPC统一架构（OPC UA），使设备和系统实现标准化访问及独立于制造商的数据交换。通过将智能软件与自身制造平台相结合，链接到更大的数据库，进而简化和改进如AI故障监测等任务。例如，其Nexeed工业4.0互联网软件平台已为博世一半以上的工厂和2000多条生产线提供软件服务，并被约100家国际客户采用。
模块化制造系统：博世力士乐展示的自动化平台CtrlX Automation，基于应用程序技术和Web工程开发，是一个开放式自动化5G平台，可实现共创。支持用户使用博世力士乐或第三方供应商提供的应用程序，也可自主开源并通过平台与其他用户共享。
基于人工智能的能源管理平台：采用智能软件来控制和优化工厂的能量流，该软件未来可帮助包括医院、购物中心和体育馆等在内的大型建筑设施减少碳足迹。
灵活的机器人技术与智能分拣系统：机器人技术与学习型图像处理软件相结合，比如APAS移动检测可应用于工件的自动化目检，智能分拣系统无需事先培训，就可利用智能图像识别来拾取不同类别的物体，并准确分类以进行下一步处理或运输，有助于节约制造业资源。
5G技术应用：发挥开拓性作用，推动接近实时的无线数据交换。博世在全球约10家工厂测试5G应用，同时着力推动支持5G技术的产品。
自我思考驱动的机器和远程维护：在其位于德累斯顿的智能工厂中，凭借自我思考驱动的机器和内置摄像头的眼镜，维护工作可以在9000公里外进行。
与传感器和人工智能融合：通过基于传感器的系统支持自动化生产线监控，为任何制造过程提供实时监控和可操作性。例如智能振动分析传感器（IVAS）通过边缘设备（传感器）和后端（云）智能探测异常，实现故障的早期发现。
培训与服务：博世通过内部学院和课程对员工进行工业4.0培训，同时也向客户提供培训服务。

在博世的工厂中，超过12万台机器和超过25万个设备已实现互联。这些解决方案带来了显著的经济效益，使生产效率、机器可用性提高，并降低了维护成本。其具体产品和解决方案包括智能机电一体化解决方案、ActiveShuttle（智能动态物流车）、Nexeed工业互联网软件平台、APAS（协作生产助手）、行走机械的无线软件更新、CytroBox（新一代动力装置）等。

不同工厂和场景的具体应用可能会有所差异，博世会根据客户的需求和实际情况提供定制化的工业4.0解决方案。