8月8日，阿里云宣布完成其域名产品服务的AI化改造，推出首个基于通义大模型的域名AI应用，并上线了包括“.ai”在内的40多个全新热门域名后缀。
阿里云的相关负责人表示：“用户只需输入品牌名称和行业，通义大模型便能批量生成创意域名，并自动进行可用性筛查，输出域名的意义。”
阿里云中小企业应用总经理高坤指出：“随着大模型时代的到来，域名行业迎来了AI化改造的新机遇。阿里云万网将全面拥抱AI，通过技术创新和行业积累，推动体验、模式和权益的升级，赋予传统域名行业更大的价值。”
据悉，中国每三个域名中就有一个是通过阿里云注册管理的。随着域名注册数量的增加，简短、易记的域名愈发难以获取。统计数据显示，找到一个满意的域名平均需要查询超过50次，而智能命名应用能够一键完成这一过程，使域名注册从“拼脑力”转向“拼算力”的时代。
2 个月前
3月6日凌晨，阿里巴巴发布并开源全新的推理模型通义千问QwQ-32B： 模型性能 媲美大参数模型：拥有320亿参数，性能可与具备6710亿参数（其中370亿被激活）的DeepSeek - R1媲美，很大程度上证明了参数规模不再是模型性能的决定性因素。 超越同类模型：在一系列权威基准测试中表现出色，几乎完全超越了OpenAI去年9月发布的尺寸相近的o1 - mini模型。在测试数学能力的AIME24评测集、评估代码能力的LiveCodeBench中，表现与DeepSeek - R1相当，远胜于o1 - mini及相同尺寸的R1蒸馏模型；在LiveBench、谷歌提出的IFEval评测集、加州大学伯克利分校等提出的BFCL测试中，得分均超越了DeepSeek - R1。 技术特点 本地部署优势：突破性地让高性能推理模型在消费级显卡上实现本地部署，英伟达4090的增强版就能部署，大幅降低了模型应用成本，成本是R1的1/10以内，更利于推理模型的应用和普及。 集成Agent能力：集成了与智能体（Agent）相关的能力，使其能够在使用工具的同时进行批判性思考，并根据环境反馈调整推理过程。 大规模强化学习：在冷启动的基础上，针对数学和编程任务、通用能力分别进行了两轮大规模强化学习，在32B的模型尺寸上获得了令人惊喜的推理能力提升，印证了大规模强化学习可显著提高模型性能。与依赖传统的奖励模型不同，通过校验生成答案的正确性来为数学问题提供反馈，并通过代码执行服务器评估生成的代码是否成功通过测试用例来提供代码的反馈。 开源情况：采用Apache 2.0开源协议，已在魔搭社区、HuggingFace及GitHub等平台开源，所有人都可免费下载及商用QwQ - 32B模型，可通过网页版Qwen Chat进行体验，也将免费上架通义APP。
2 个月前
搭建商业内容库的核心目标是收集、整理和优化可供推荐的商业文章，以支持你的关键词推荐变现模式。以下是具体的实施步骤： 1. 商业内容库的结构设计 你的内容库需要有一个清晰的结构，以便AI能够高效检索和推荐。可以采用数据库+搜索引擎索引的方式，常见技术方案如下： 数据库：MySQL / PostgreSQL / MongoDB（用于存储文章数据） 全文搜索引擎：Elasticsearch / Meilisearch（提高检索速度和匹配准确性） AI推荐系统：基于NLP和深度学习（BERT/GPT等） 表结构示例（SQL） CREATE TABLE commercial_articles ( id SERIAL PRIMARY KEY, title TEXT NOT NULL, content TEXT NOT NULL, keywords TEXT[], -- 关键词 category TEXT, -- 行业分类 company_name TEXT, -- 文章来源 created_at TIMESTAMP DEFAULT NOW() ); 这样，你可以根据关键词、行业分类和发布时间快速检索文章。 2. 采集和整理商业内容 （1）内容来源 你的商业内容库可以包含以下类型的文章： 企业官网和行业博客（公开的技术文章、白皮书） AI生成的行业分析（你可以用GPT生成企业相关的商业文章） 合作企业付费推广（企业可以提交文章，AI根据关键词推荐） 开放数据源（如政府、行业协会发布的市场报告） （2）自动化采集 使用爬虫（Scrapy）+ NLP预处理，将有价值的内容自动存入数据库。例如： 定期爬取特定行业网站的商业文章（例如制造、AI、物流等） 使用NLP提取核心关键词，以便文章能够被AI模型推荐 内容去重和质量筛选，确保高质量文章进入推荐系统 3. 商业文章的AI优化 为了让AI更精准地推荐商业文章，可以对文章进行预处理： 自动提取关键词（TF-IDF、BERT Embeddings） 生成摘要（GPT自动生成200字的文章概要） 添加行业分类标签（制造业、科技、物流等） 示例（Python代码） from transformers import pipeline summarizer = pipeline("summarization") article = """Hier steht ein langer kommerzieller Artikel über industrielle KI und ihre Auswirkungen auf die Fertigung...""" summary = summarizer(article, max_length=200, min_length=100, do_sample=False) print(summary) 这样可以让AI生成简短摘要，并在搜索结果中显示，提高用户点击率。 4. 商业内容推荐系统 你的AI问答网站需要一个智能推荐系统，可以结合： 基于内容的推荐（Content-Based Filtering） 例如：用户搜索“工业AI”，推荐与此相关的文章 基于协同过滤的推荐（Collaborative Filtering） 例如：如果多个用户搜索“展览制作”，AI发现他们也对“展台设计”感兴趣，推荐相关内容 结合深度学习的推荐（NLP+BERT） 通过语义匹配，让搜索词和商业文章的匹配更加智能 5. 商业化落地 （1）关键词触发付费内容 例如，用户搜索“物流自动化”，AI推荐某家物流公司的文章，并标注“推荐内容” 你可以采用按点击收费（CPC）或按展示收费（CPM）的模式 （2）会员订阅模式 对于高价值商业内容（如市场分析报告），可以设置付费阅读 例如：“完整报告需订阅VIP会员” （3）B2B企业推广 允许企业付费提交文章，你的AI系统根据用户搜索行为自动推荐给目标用户 下一步建议 ✅ 第一步（短期）： 设计数据库并开始采集商业文章 训练关键词匹配模型，提高推荐精度 ✅ 第二步（中期）： AI优化文章摘要、分类和匹配规则 建立商业文章+AI问答的智能推荐系统 ✅ 第三步（长期）： 逐步拓展B2B合作，允许企业付费推广商业文章 结合用户数据，优化个性化推荐算法
2 个月前
随着人工智能技术的飞速发展，越来越多的企业和开发者开始将目光投向这一领域。作为阿里巴巴集团旗下的通义实验室自主研发的超大规模语言模型，通义千问（Qwen）始终致力于为用户提供更加智能、便捷的服务体验。通义千问近日正式启用了全新的AI Chat域名及界面——chat.qwen.ai！这不仅是一次简单的域名更新，更是我们在用户体验优化和服务升级方面迈出的重要一步。 全新域名：简洁易记，专业高效 从现在起，用户只需访问 chat.qwen.ai，即可快速进入通义千问的AI对话平台。相比之前的入口，新域名更加简洁直观，便于记忆与传播。无论是个人用户还是企业开发者，都能通过这个统一的入口，轻松获取到所需的服务和支持。 简洁性：新域名去掉了冗余的部分，让用户一目了然。 专业性：明确指向“Chat”功能，突出我们的核心竞争力——强大的自然语言处理能力。 全球化：采用国际通用的“.ai”后缀，彰显我们在人工智能领域的领先地位。 界面焕新：更友好、更智能 除了域名的变化，通义千问的界面也进行了全面升级。新的设计风格更加现代化，操作流程更加流畅，旨在为每一位用户提供极致的交互体验。 1. 清晰的布局 新界面采用了更加清晰的功能分区，首页即展示了主要功能模块，如文本生成、代码编写、多语言支持等。无论你是初次使用还是资深用户，都能迅速找到自己需要的内容。 2. 个性化设置 用户可以根据自己的偏好调整聊天窗口的主题颜色、字体大小等细节，打造专属的使用环境。此外，我们还新增了夜间模式，让深夜工作的你也能舒适地与AI交流。 3. 增强的多轮对话能力 在新版界面中，通义千问的多轮对话功能得到了进一步加强。系统能够更好地理解上下文信息，提供连贯且精准的回答。即使面对复杂的问题或场景切换，也能保持高度的准确性。 4. 丰富的插件支持 为了满足不同用户的需求，我们引入了多种实用插件，例如文档解析、图像生成、视频编辑等。这些插件可以无缝集成到主界面中，极大提升了工作效率和创作灵感。 核心亮点：技术创新驱动优质服务 1. 超大规模参数量 基于阿里云强大的计算资源，通义千问拥有超过万亿级别的参数规模，确保了模型的强大表达能力和泛化性能。这种规模的优势使得通义千问能够在各种任务上表现出色，无论是生成高质量的文章、撰写复杂的代码，还是进行多语言翻译，都能游刃有余。 2. 多模态融合 除了传统的文本处理外，通义千问在图像、音频等领域也取得了突破性进展，真正实现了跨模态的理解与生成。例如，通义万相是通义实验室推出的一站式AI艺术创作平台，它结合了文生图、图像风格迁移、手绘草图生成精美图片等能力，为用户提供丰富的创意工具。 3. 安全与隐私保护 我们深知数据安全的重要性，因此在新版本中进一步加强了加密措施，保障用户信息安全无忧。阿里云一直致力于构建一个安全可靠的技术平台，确保用户的隐私和数据得到妥善保护。 4. 高效推理与训练 通义千问依托阿里云的高效推理和训练框架，能够在短时间内完成大量数据的处理和学习。这种高效的处理能力使得通义千问能够快速适应新的应用场景和需求，为用户提供更加及时和准确的服务。 5. 广泛的行业应用 通义千问已经在多个行业中得到了广泛应用，包括电商、金融、医疗、教育等。例如，在电商领域，通义千问可以帮助商家自动生成商品描述、回答客户咨询；在金融领域，它可以协助分析师进行市场预测和风险评估；在医疗领域，它可以辅助医生进行疾病诊断和治疗方案推荐。 结语 随着 chat.qwen.ai 的上线，通义千问将以全新的姿态迎接每一位用户的到来。未来，我们将继续秉承“让机器更好地服务于人”的理念，不断探索前沿技术，努力为全球用户带来更多惊喜。如果你还没有尝试过通义千问，请立即访问 chat.qwen.ai，开启属于你的智能之旅吧！
2 个月前
我们在开发网站的时候，往往有想克隆别人网站的想法。那么在技术上怎么才能实现呢？ ⚠️ 重要提示 确认目标网站的版权和合法性：如果你没有目标网站的授权，直接克隆并使用可能会侵犯版权或违反法律。 如果只是想模仿其功能或界面，建议自行开发类似的网站，而不是直接复制。 如果你拥有授权，可以使用以下方法进行克隆。 🔹 方法 1：使用 HTTrack 下载整个网站 HTTrack 是一个网站克隆工具，可用于离线浏览： 下载安装 HTTrack（Windows/macOS/Linux 都支持）。 创建新项目 并输入目标网站 URL地址。 启动克隆，HTTrack 会下载 HTML、CSS、JS、图片等资源。 本地查看和编辑，然后上传到自己的服务器。 缺点： 只能克隆静态页面（HTML、CSS、JS），无法克隆后端功能（如 API、数据库、登录系统等）。 如果目标网站有反爬虫策略，可能无法完整下载。 🔹 方法 2：手动分析 & 重新开发 如果你想复制网站的功能，而不仅仅是外观，建议进行以下操作： 1. 分析网站前端 使用 Chrome 开发者工具（F12） 查看 HTML 结构、CSS 样式和 JavaScript 逻辑。 使用 Postman 或浏览器 Network 面板 分析 API 接口调用方式（如果适用）。 复制或编写类似的 HTML/CSS/JS 代码，实现前端界面。 2. 分析网站后端 如果网站有 API 接口、数据库等后端功能，需要： 观察 API 调用（GET/POST 请求）以了解数据交互方式。 搭建类似的后端（Node.js、Python、PHP、Go 等），并使用数据库（MySQL、MongoDB 等）。 如果网站使用的是 OpenAI API，你可以在 [OpenAI 官方网站] 申请 API Key，然后在你的项目中集成 ChatGPT 或 DALL·E 相关功能。 3. 部署你的网站 本地开发：使用 HTML + CSS + JavaScript + 后端框架（如 Flask、Express、Django）。 云端部署：选择服务器（AWS、阿里云、Vultr、腾讯云等）并部署网站。 🔹 方法 3：使用 Web Scraping（仅用于数据获取） 如果你只想获取网页上的文本数据，可以使用 Python + BeautifulSoup / Selenium 进行爬取： import requests from bs4 import BeautifulSoup url = "http://openai.cha-tai.cn/" response = requests.get(url) soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') # 提取页面文本 text = soup.get_text() print(text) 注意： 如果网站有反爬虫机制，可能需要使用 Selenium 或 Scrapy 进行爬取。 只能获取静态数据，无法克隆网站的功能。 🔹 结论 如果你只是想获取网站的内容，HTTrack 或 Web Scraping 可能够用。 但如果你想克隆网站的功能，建议分析前端和后端结构，并自行开发。
2 个月前
高盛报告：阿里巴巴领衔AI基建，腾讯主导AI应用领域 2月14日，高盛发布最新研究报告，揭示了中国互联网行业在人工智能（AI）技术快速发展背景下的新格局。报告指出，行业正逐渐分化为两大阵营：AI基础设施建设和AI应用开发。阿里巴巴凭借其强大的云服务基础设施，成为AI基建领域的关键力量；而腾讯则依托其在消费者端（C端）应用的广泛生态和卓越用户体验，成为AI应用领域的核心推动者。 报告详细分析了两家公司的优势：阿里巴巴作为中国最大的云服务提供商，其规模优势在AI基础设施建设中占据重要地位，预计在2026财年将实现14倍的预期市盈率。腾讯则凭借其微信超级应用的潜在AI代理功能和闭环交易能力，在2025财年预期市盈率达到16倍，同时腾讯云在中国公共云市场中也稳居前三。 报告进一步预测，随着中国AI模型的灵活性和计算成本效率的显著提升，超级应用如微信和抖音将继续深化在电子商务和本地服务等交易领域的应用。此外，随着开源模型的兴起和计算成本的降低，AI的采用率将进一步提高，特别是在支持多年云和数据中心需求增长的企业端（B端）场景中。 高盛特别强调，腾讯通过其强大的C端生态和用户体验，将AI技术深度融入日常生活。报告以元宝为例，指出其快速崛起是腾讯在AI应用领域实力的体现。元宝集成了DeepSeek-R1模型的强大推理能力和腾讯云的AI推理基础设施，不仅提供了更智能的交互体验，还通过微信生态的独特内容支持，实现了更精准的信息推送和更高效的任务执行。 报告最后指出，集成R1后的元宝在用户体验上实现了质的飞跃，用户可以通过多轮对话和深度思考模式，快速获取微信公众号、视频号等生态内的丰富内容，进一步巩固了腾讯在AI应用领域的领先地位。
4 个月前
通过结合 VS Code 和 Cline，用户可以轻松实现无代码开发网站。
6 个月前
11月12日，阿里在海外推出对话式AI搜索引擎 Accio，面向全球商家开放，这是全球第一个B2B领域的AI搜索引擎。 Accio 的页面主体是对话框，产品形态类似于 AI 搜索引擎 Perplexity，定位是个人采购代理。 当用户输入需求之后，它会通过供货商、定制范围、价格、终端零售销量、客户评价等信息筛选，输出符合的商家和商品。 Accio 意在整合全球超过 3000 万家参与跨境贸易的供应链企业信息，作为对比，阿里国际站收录的商家数量为 25 万个。
8 个月前
阿里云宣布完成其域名产品服务的AI化改造，推出首个基于通义大模型的域名AI应用，并上线了包括“.ai”在内的40多个全新热门域名后缀。
