澳大利亚电信(Telstra)如何将人工智能愿景转化为数字化转型
机器辅助人力资源
澳大利亚电信拥有超过 28,000 名员工,需要一种更智能的方式来管理内部查询和自助服务功能。
数字体验负责人梅利莎·多雷(Melissa Dorey)表示:“我非常高兴能将这项技术应用于人力资源领域,研究如何能为员工提供更好的体验。”多雷是 2021 年 IBM“人工智能领域女性领导者”荣誉获得者,她与一个全女性开发团队合作构建了这一解决方案。
“我们在路线图中规划虚拟助手和人工智能已经有一段时间了。但在疫情期间,我们组织和行业内的快速创新给了我启发。我当时想,现在是一个真正进行创新的绝佳时机。”
该团队遇到了人类语言复杂性带来的问题。例如,人力资源部门对于某项政策或流程的特定术语往往与公司其他部门使用的术语不同。
多雷说:“我们一直很难为员工提供便捷的人力资源问题答案查询途径。”该团队曾尝试过内部网络、知识库和搜索引擎。但澳大利亚电信需要的不仅仅是一个简单的搜索工具。他们需要一个更智能的解决方案,能够理解人类语言及其语法细微差别,这样当员工没有准确使用术语或提出一个复杂问题时,平台可以引导他们找到答案。IBM 沃森(Watson)提供了自然语言理解(NLU)功能来解决这一问题。沃森对人类语言细微差别的敏锐理解实现了真正的员工自助服务。
认识达西(Darcy)
澳大利亚电信的人力资源虚拟助手叫达西(Darcy)。有人力资源问题的员工可以通过客服软件 Zendesk 直接与达西交流。达西会给出诸如“我如何查看我的休假时长?”的查询建议。助手可以引导用户完成一系列问题和答案,细化初始查询并逐步接近令人满意的答案。如果达西不能直接回答查询,它可以从知识库中提取相关内容。如果达西无法解决查询,或者问题比较敏感,达西可以将交互转交给人力资源部门的人工客服。
澳大利亚电信目前正计划将其人工智能虚拟助手扩展到其他平台,如 Workday 企业管理云。达西能够访问的系统越多,它就能更好地回答需要跨平台知识才能解决的查询。达西甚至可以超越信息协助,实际执行任务和发送提醒。
未来,达西将能够与公司内的其他机器人进行交流,将助手的知识范围扩展到人力资源功能之外,帮助员工回答各种问题和执行各种任务。多雷表示,达西可能会发展成为一个整体的用户界面,既是个性化助手,又是公司范围内的智能集合体,使任何员工都能更高效、更有效地管理工作生活,并通过数十个系统与公司进行互动。
“员工的查询范围非常广泛,可能涉及许多不同的团队、系统和工具,所以如果我们能提供一个相互连接的体验,那就更好了。”
通过不断改进和稳定创新,澳大利亚电信在公司能够创造最大价值的领域激活了更智能的工作流程。在人力资源功能中注入对话式人工智能是一项高投资回报率的转型,因为它使整个组织的员工都能够更出色地完成工作。
资讯来源:IBM.com/blog

2 天前
AI并非效率工具,而是商业决策的核心伙伴。

5 天前
Chief AI Officer(Chief Artificial Intelligence Officer),首席人工智能官。

3 个月前
西门子Xcelerator开放式数字商业平台作为正式发布生态合作伙伴"繁星计划",旨在发挥平台网络效应,与生态伙伴共享知识与技术资源,共创面向客户的解决方案,共赢数字化与低碳化新机遇。

9 个月前
原名 Clawdbot 的灵感来自 Claude 模型加载时出现的那个“Clawd”小龙虾/爪子吉祥物。

9 个月前
奥地利最知名的独立开发者 Steinberger 是全球最热的“一人公司”/“vibe-coding”代表人物之一。

1 年前
KI-Marktplatz.com:德国AI平台公司业务介绍 AI-Marktplace(也称为KI-Marktplatz)是一家德国AI平台公司,总部位于德国(与帕德博恩大学和弗劳恩霍夫研究所等机构紧密合作),专注于为工程领域的产品开发者和团队提供定制化的AI解决方案。该平台于2020年代初推出(由联邦经济和能源部BMWk资助的“AI作为生态系统驱动者”竞赛项目),旨在通过生成式AI(GenAI)加速工业创新,帮助企业从产品构想到市场推出的全过程实现效率提升、开发时间缩短和成本降低。公司将前沿研究与实用工程经验相结合,强调无缝集成AI到现有IT系统中,避免业务中断。 业务模式 AI-Marktplatz.com 采用数字市场平台模式,连接AI解决方案提供商、专家和用户。核心是通过咨询、实施和合作伙伴生态变现: 收入来源:定制咨询服务、PoC(概念验证)开发、部署支持,以及市场交易(如AI模型和技术授权)。 价值主张:端到端支持,从用例识别到规模化部署,通常在4周内从idea到PoC,帮助企业自动化例行任务、标准化设计并提升创新潜力。 主要服务 平台的服务分为三个阶段,覆盖工程全生命周期: 用例识别(Use Case Identification):系统分析过程痛点,提供AI专家访问和个性化推荐,帮助企业识别KI应用机会(如需求工程中提升50%生产力)。 用例实施(Use Case Implementation):快速开发和测试PoC,验证AI益处并降低风险,聚焦于机械、电子、软件和系统建模。 用例 rollout(Use Case Rollout):无缝扩展和集成AI解决方案到现有系统中,支持产品生命周期管理(PLM),如变体管理和追溯性搜索。 其他扩展服务包括: AI在需求工程中的应用(生成规格文档)。 聊天助手辅助系统工程。 生成式AI在机械设计(标准化零件)、电子(SPS代码生成)和软件开发中的集成。 目标受众 主要针对工业工程团队和产品开发者,包括制造业、汽车、机械和电子行业企业(如Claas、Hella Gutmann、Diebold Nixdorf)。适合希望通过AI自动化设计、减少制造成本并加速市场引入的中型企业。 关键平台功能 AI市场:汇集AI模型、技术、基础设施和用例库,支持云端(如领先云提供商)或本地部署。 技术栈:基于客户需求选择基础模型、GenAI框架(如最新生成技术),并集成IDS(International Data Spaces)参考架构,确保数据安全和主权。 创新支持:访问研究网络,保持趋势前沿;覆盖领域包括系统建模、学科特定开发和PLM优化。 独特卖点:工业级AI集成(非通用工具),强调安全、效率和可扩展性;通过网络连接研究(如帕德博恩大学HNI)和行业实践。 合作伙伴与独特优势 合作伙伴:与研究机构(如帕德博恩大学HNI、弗劳恩霍夫IEM、ITS-OWL)和行业协会(如prostep ivip、KI Bundesverband、International Data Spaces Association)紧密合作。实际案例包括Westaflex、Übermetrics Technologies等企业的AI集成。 背书:获得acatech成员Prof. Dr.-Ing. Jürgen Gausemeier、KI Bundesverband的Vanessa Cann等专家认可,突出平台的可靠性和创新性。 独特优势:结合学术研究与企业实践,提供“即插即用”AI解决方案;强调数据主权(通过IDS),适合对隐私敏感的德国工业。 整体使命 KI-Marktplatz.com 的使命是为产品开发者提供工业适用的AI工具,解锁生成式AI在工程中的潜力。通过加速开发、提升产能和降低风险,帮助企业更快地将创新推向市场,最终推动德国工业的数字化转型。

1 年前
2025年10月14日,沃尔玛宣布与OpenAI达成一项新的合作伙伴关系: 合作内容:消费者将能够通过AI聊天机器人ChatGPT直接购买沃尔玛的商品,包括杂货(不含生鲜食品)、家庭日用品等,并实现即时结账。山姆会员店会员还可在与AI对话过程中规划膳食、补充日常必需品,并发现新的商品。顾客需先将沃尔玛账户与ChatGPT应用进行绑定,之后在购物时点击ChatGPT应用内的“购买”按钮即可完成下单。该功能计划在今年秋季晚些时候正式上线,届时也将支持第三方卖家的商品。 合作意义:此次合作将帮助零售商更深入地了解并预测客户需求,从而让线上购物体验变得更加个性化和主动化,不再仅仅是被动响应用户搜索。 双方合作基础:沃尔玛与OpenAI在其他业务领域已有合作基础,其内部团队已采用OpenAI认证课程及ChatGPT Enterprise企业版工具。 沃尔玛的AI布局:除了与OpenAI的合作,沃尔玛还推出了自研的生成式AI购物助手“Sparky”,旨在帮助顾客发现、比较商品并完成购买。未来,该功能将进一步扩展,支持自动复购、服务预约,并能理解来自文本、图像、音频和视频等多模态输入信息。

1 年前
德国Comarch ERP Enterprise 是一款全面的企业资源规划 (ERP) 系统,专为寻求在流程方面提高 ERP 系统用户技术进步水平的企业而设计。它是一款现代化的 ERP 系统,具有高度的灵活性和可扩展性,能够满足各种规模和行业的企业的需求。 Comarch企业软件公司最近撰文:“ChatERP: Quantensprung im Enterprise-Resource-Planning”,即ChatERP在企业资源规划中的巨大进步。这份白皮书提到ERP系统是企业的核心,整合了关键业务流程和数据。过去,AI在ERP中的应用成本高且复杂,主要适用于大企业。但生成式AI和大型语言模型(如ChatGPT)的出现改变了这一状况,使得中小企业也能利用AI提升竞争力。这里的关键点是生成式AI降低了使用门槛,使得ERP中的AI助手变得可行。 1. 引言与背景 ERP系统的重要性:作为企业核心,整合关键业务流程(生产、采购、销售等)及数据(客户、订单、库存等)。AI在ERP中的演变:传统AI(如机器学习)成本高、数据需求大,仅适用于大企业;生成式AI(如ChatGPT)通过大型语言模型(LLM)降低门槛,使中小企业也能利用AI提升竞争力。ChatERP的定位:Comarch ERP Enterprise(6.4+版本)内置的多语言AI助手,通过自然语言交互革新ERP使用方式。 2. 改善可用性与降低使用障碍 自然语言交互:用户可通过对话形式与ERP系统互动,支持多语言,会话上下文感知。 动态帮助系统:基于RAG(检索增强生成)技术,AI助手深度理解ERP系统细节,无需额外训练。替代静态文档,提供实时、步骤化指导(如创建新文章、导航功能)。 降低学习成本:新用户快速上手,缩短培训时间;有经验用户更快掌握新功能。减少对IT支持的依赖,释放IT团队资源用于创新任务。 3. 通过语音/文本命令高效控制应用 多模态交互:支持传统UI操作与语音/文本指令结合,提升效率。应用场景: 快速导航:直接跳转深层功能(如“打开分类为家居用品的文章”)。数据操作:创建/打开记录(如“为Mustermann公司新建订单”并预填数据)。自动化任务:处理重复性工作(数据清理),但关键操作需人工审核。 类似消费级助手(如Siri):但针对企业复杂场景优化,通过API集成ERP功能。 4. 通过聊天探索ERP数据价值 数据查询与分析: 自然语言生成报告(如“显示上季度各地区销售额”),自动生成图表或摘要。预测与洞察:销售趋势预测、库存优化建议。 降低数据分析门槛:非技术用户无需复杂技能即可获取业务洞察,支持数据驱动决策。 5. 安全与合规 权限管理:通过架构设计确保数据访问合规性(如Berechtigungen权限控制)。数据隐私:企业数据仅用于内部处理,符合GDPR等法规。 6. 实施建议与结论 采用策略: 选择兼容现有系统的AI助手(如ChatERP),分阶段部署,从小任务开始。培训员工适应新交互方式,结合传统与AI操作以最大化效率。 未来潜力: 持续优化AI模型,扩展应用场景(如供应链优化、客户行为分析)。推动ERP从“记录系统”向“智能决策支持系统”转型。 核心价值总结: ChatERP通过自然语言交互、动态帮助、语音控制及智能数据分析,显著提升ERP系统的易用性、效率和决策支持能力,尤其助力中小企业以更低成本实现数字化转型。