比GraphRAG更懂“思考”，微软又开源PIKE-RAG：主打复杂私域知识理解和推理 继GraphRAG之后，微软又发布PIKE-RAG，主打在复杂企业场景中私域知识提取、推理和应用能力，PIKE-
2 个月前
以下是一些关于 RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）企业落地的成功案例： Salesforce Einstein Salesforce 利用 RAG 技
8 个月前
当将 RAG 企业落地时，以下是一些需要注意的事项： 数据质量与管理： 确保数据的准确性、完整性和一致性。对用于检索的知识库进行严格筛选和清理，去除错误、过时或不相关的信息，以免影响生成结果的质量
8 个月前
RAG 技术在不同行业的广泛应用和巨大潜力，企业利用RAG技术激活企业内如数据，让企业再次焕发生命力！
8 个月前
RAG 即检索增强生成，它是一种结合了检索和生成技术的深度学习模型，常用于自然语言处理任务，如文本生成、问答系统等。
8 个月前
RAG，即检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation），是一种将知识检索（Retrieval）和语言生成（Generation）两种技术巧妙地结合在一起的方法。
9 个月前
Dify 提供多种类型应用的可视化编排，应用可开箱即用，也能以“后端即服务”的 API 提供服务。 Dify 允许创建 AI 应用，并提供二次开发的能力。
9 个月前
Dify 支持多种类型的 AI 应用，例如对话型应用、文本生成型应用等。它提供了可视化编排功能，可开箱即用，也能以“后端即服务”的 API 提供服务。
9 个月前
GraphRAG（Graph-based Retrieval-Augmented Generation）:基于图谱的检索增强生成, 是一种结合了知识图谱和图机器学习技术的新型检索增强生成模型。
9 个月前
GraphRAG 过程涉及从原始文本中提取知识图谱，构建社区层次结构，为这些社区生成摘要，然后在执行基于 RAG 的任务时利用这些结构。
9 个月前
