在2026年开发AI产品时，搭建一个生产级（production-grade）RAG系统已经不再是“简单接个向量数据库就行”，而是需要系统性工程化思维。以下是从0到1再到生产可用的完整路径，按实际优先
1 个月前
AI Agent 的真正智能，来自于知识获取（RAG） + 协作协议（MCP） + 执行能力（SKILLS）的统一协同，而不是单一大模型孤立输出。
1 个月前
基于大模型和RAG的智能问数系统
1 个月前
比GraphRAG更懂“思考”，微软又开源PIKE-RAG：主打复杂私域知识理解和推理 继GraphRAG之后，微软又发布PIKE-RAG，主打在复杂企业场景中私域知识提取、推理和应用能力，PIKE-
1 年前
基于大模型和RAG的本地知识库问答系统
1 年前
蚂蚁集团AI原生数据应用开发框架
1 年前
港大轻量级RAG系统
1 年前
构建知识库
1 年前
用本地知识库搭建智能助手
1 年前
以下是一些关于 RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）企业落地的成功案例： Salesforce Einstein Salesforce 利用 RAG 技
1 年前
当将 RAG 企业落地时，以下是一些需要注意的事项： 数据质量与管理： 确保数据的准确性、完整性和一致性。对用于检索的知识库进行严格筛选和清理，去除错误、过时或不相关的信息，以免影响生成结果的质量
1 年前
RAG 技术在不同行业的广泛应用和巨大潜力，企业利用RAG技术激活企业内如数据，让企业再次焕发生命力！
1 年前
与自己的文档对话
1 年前
创建个人第二个大脑
1 年前
RAG 即检索增强生成，它是一种结合了检索和生成技术的深度学习模型，常用于自然语言处理任务，如文本生成、问答系统等。
1 年前
专为商业构建的可扩展 LLM
1 年前
RAG，即检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation），是一种将知识检索（Retrieval）和语言生成（Generation）两种技术巧妙地结合在一起的方法。
1 年前
Dify 提供多种类型应用的可视化编排，应用可开箱即用，也能以“后端即服务”的 API 提供服务。 Dify 允许创建 AI 应用，并提供二次开发的能力。
1 年前
Dify 支持多种类型的 AI 应用，例如对话型应用、文本生成型应用等。它提供了可视化编排功能，可开箱即用，也能以“后端即服务”的 API 提供服务。
1 年前
GraphRAG（Graph-based Retrieval-Augmented Generation）:基于图谱的检索增强生成, 是一种结合了知识图谱和图机器学习技术的新型检索增强生成模型。
1 年前
GraphRAG 过程涉及从原始文本中提取知识图谱，构建社区层次结构，为这些社区生成摘要，然后在执行基于 RAG 的任务时利用这些结构。
1 年前
Minimax（海螺AI）已由大模型名Minimax替换原海螺AI。现海螺AI为Minimax视频生成产品名。
海螺AI