英特尔宣布裁员1.5万人并计划削减成本100亿美元，股价暴跌 。
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Perplexity.AI 是一家位于美国硅谷的初创公司，专注于开发基于生成式人工智能的搜索引擎。
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AI搜索明星初创公司Perplexity为应对版权侵权指控，发布与网络出版商收入分成计划，首批加入的出版商包括《时代》《明镜周刊》等。
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如果在网站上接入多个大模型的 API，并且有大量用户使用你的 AI 聊天工具，可能需要向这些大模型的提供商支付一定的费用。
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以下是一些中国的多语种大模型，可供该AI聊天平台考虑接入（以下仅为部分示例）： 讯飞星火：科大讯飞发布的语言模型，例如讯飞星火 v4.0 可实现 74 个语种/方言免切换对话。它在文本生成、语言理解、
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书生·浦语（InternLM）是上海人工智能实验室2023 年 6 月 7 日发布的千亿级参数大语言模型。它具有 1040 亿参数，是在包含 1.6 万亿 token 的多语种高质量数据集上训练而成。
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人人都是大画师
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Perplexity.ai (Pro) 是一款基于人工智能的搜索引擎和研究工具，旨在为用户提供即时、准确且结构化的答案。以下是对该应用的详细介绍： 主要应用场景和功能 学术搜索： Perplexi
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知识的起点
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更深入更广泛的搜索引擎
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在大模型（如深度学习模型）中，微调（Fine-Tuning）是指在预训练模型的基础上，对模型进行进一步的训练，以适应特定任务或数据集的需求。
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人人都可以使用的聊天模型
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参数的作用在大型语言模型中，参数有助于： 学习：在训练阶段，模型会调整其参数以做出更好的决策，类似于你从错误中学习并相应地调整你的行为。预测：当模型获得新数据时，它会使用其参数进行预测，类似于根据当前
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在大模型中，参数（Parameters）通常指的是模型在训练过程中学习和调整的数值。这些数值决定了模型的行为和输出结果。 例如，在神经网络中，参数可以包括神经元之间的连接权重（weights）和偏置值
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一站式AI法律咨询助手
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RAG，即检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation），是一种将知识检索（Retrieval）和语言生成（Generation）两种技术巧妙地结合在一起的方法。
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德国有许多人工智能初创企业，其中一些受到了较多关注。
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严格来说，“端侧模型”与“小模型”的概念并不能直接等同。
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从谷歌 Gemma 2 2B 的强大性能也可以看到一种趋势，即「小」模型逐渐拥有了与更大尺寸模型匹敌的底气和效能优势。
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具有Apple AI功能的iOS 18 预览版发布， 让iPhone更个性、更强大、更智能。
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Meta推出了其 “分割一切AI” 的第二代——SAM2，不仅能实时处理任意长度的视频，连视频中从未见过的物体也能轻松分割追踪。
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亚马逊云科技与英伟达联合发起业界领先的生成式 AI 超算项目 Project Ceiba ，该项目使用了超过两万个 Grace Blackwell GPU 并全部放在亚马逊云科技数据中心运行，将DJX
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Minimax（海螺AI）已由大模型名Minimax替换原海螺AI。现海螺AI为Minimax视频生成产品名。
海螺AI