数据标签业务（Data Annotation / Data Labeling）是人工智能（AI）产业链中的重要环节，主要为机器学习模型提供高质量的训练数据。随着人工智能技术的广泛应用，中国的数据标注
1 个月前
Covision Lab专注于计算机视觉和机器学习的公司，致力于将最先进的技术应用于工业领域的挑战，包括制造业、电子商务、印刷、农业和移动性等行业。
7 个月前
AI视频生成模型的主要技术原理包括多种深度学习和机器学习技术，尤其是生成对抗网络（GANs）、变分自编码器（VAEs）和自然语言处理（NLP）。
7 个月前
加州理工学院 (Caltech) 开发了一种机器人，即使受到严重损伤，也能继续有效地游泳，就像受伤的鱼一样，这是通过使用人工智能 (AI) 和仿生适应技术实现的。
9 个月前
GraphRAG（Graph-based Retrieval-Augmented Generation）:基于图谱的检索增强生成, 是一种结合了知识图谱和图机器学习技术的新型检索增强生成模型。
9 个月前
GraphRAG 过程涉及从原始文本中提取知识图谱，构建社区层次结构，为这些社区生成摘要，然后在执行基于 RAG 的任务时利用这些结构。
9 个月前
神经网络是一种模仿生物大脑神经元之间的连接和信息处理方式的计算模型。
9 个月前
神经网络是一种模仿生物大脑神经元之间的连接和信息处理方式的计算模型。
9 个月前
Unsupervised Learning，无监督学习，使用无标记的训练数据进行学习的机器学习方法，模型自主发现数据中的模式和结构，如聚类、降维等。
9 个月前
Supervised Learning，监督学习，使用有标记的训练数据进行学习的机器学习方法，模型学习从输入特征到输出标记的映射关系。
9 个月前
Machine Learning：机器学习， 使计算机通过数据和算法进行学习和改进，无需明确编程就能做出预测或决策的方法。
9 个月前
Deep Learning，深度学习，深度神经网络模型，通过大量数据进行训练以自动学习特征和模式。
9 个月前
从工厂的自动化转变成“自适应自动化”！
9 个月前
NVIDIA NIM 是 NVIDIA AI Enterprise 的一部分，是一套加速推理微服务，允许企业组织在云、数据中心、工作站和 PC 上运行 AI 模型。
9 个月前
强化学习关注智能体如何通过与环境的交互来学习和优化策略，以实现长期回报的最大化，在游戏和自动驾驶灯领域取得了显著的成功。
10 个月前
强化学习 (RL) 侧重于通过与环境的互动来学习决策策略。深度学习 (DL) 则市利用人工神经网络来学习数据中的复杂模式。
10 个月前
