借助 Amazon Q 的生成式 AI 帮助，加速软件开发并利用业务数据

管理员 2 年前

市场分析

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亚马逊网站2024年4月30日消息：

生成式人工智能（AI）具有改变几乎所有客户体验的潜力。为了实现这一目标，我们正在迅速创新，以在生成式 AI 堆栈的三层中提供最全面的功能集。这包括底层具有用于训练大型语言模型（LLM）和其他基础模型（FM）并生成推理或预测的基础设施，中间层具有用于轻松快速构建生成式 AI 应用程序的工具，以及我们投资于改变游戏规则的应用程序的顶层。虽然所有这些层对于生成式人工智能的发展都很重要，但我今天很高兴能分享更多关于我们在顶级应用层的投资。

在生成式 AI 的帮助下，从开发人员和业务分析师到客户服务或供应链运营等专业领域的员工，每个人都可以比以往任何时候都更高效、更具创造力和数据驱动。但是，要使生成式 AI 应用程序和助手在工作中真正有用，它们必须了解组织的数据、客户、运营和业务。如今，许多助手无法轻松实现个性化，而且它们的设计无法满足公司所需的数据隐私和安全要求。

因此，我们发明了 Amazon Q，这是一款功能最强大的生成式 AI 助手，用于加速软件开发和利用业务数据。我很高兴与大家分享 Amazon Q Developer、Amazon Q Business 和 QuickSight 中的 Amazon Q 现已推出，并提供了几项新功能。

Amazon Q Developer:
您整个软件开发生命周期的助手

Amazon Q Developer 可帮助开发人员和 IT 专业人员（IT 专业人员）完成所有任务 — 从编码、测试和升级到故障排除、执行安全扫描和修复、优化 AWS 资源以及创建数据工程管道。客户已经看到了 Amazon Q Developer 的价值：数字化转型服务公司 Eviden 的生产力提高了 20-40%;医疗保健公司 Switchboard MD 将部署产品新功能的时间缩短了 25%;Datapel Systems 是一家仓库管理和库存解决方案公司，正在实现至少 70% 的显着效率提升。

Amazon Q Developer 通过近乎实时地生成代码建议和推荐，帮助开发人员更快、更安全地构建。事实上，Amazon Q Developer 在执行多行代码建议的助手方面拥有业内最高的代码接受率，BT Group 最近报告称他们接受了 Q 的 37% 的代码建议，澳大利亚国民银行报告的接受率为 50%。以前，其中一些编码助手功能由 Amazon CodeWhisperer 提供，现在是 Amazon Q Developer 的一部分。

Amazon Q 开发人员代理功能可以自主执行一系列任务，从实现功能、记录和重构代码到执行软件升级，应有尽有。您可以要求 Amazon Q Developer 为您的电子商务应用程序添加新的结账功能，它将分析您现有的代码库，制定跨多个文件的实施计划，并在您批准后，在几分钟内执行所有必需的代码更改和测试。查看此功能的实际效果，使用 Amazon Q Developer Agent 实施 API 以进行软件开发。在执行这些任务时，软件开发代理在 SWE-Bench 排行榜上获得了 13.4% 的最高分，在 SWE-bench 排行榜（Lite）上获得了 20.5% 的最高分，这是一个对编码能力进行基准测试的数据集。这些更新将在未来几天内提供给客户。

Q 还可以自动执行应用程序升级，将工作日减少到几分钟。最近，一个 5 人的 Amazon 团队使用 Amazon Q Code Transformation Agent 在短短两天内将 1,000 多个生产应用程序从 Java 8 升级到 Java 17（每个应用程序的平均时间不到 10 分钟），节省了数月的时间并提高了应用程序性能。如今，Amazon Q 可执行 Java 语言升级，并且即将推出跨平台 .NET 升级，以加速向 Linux 的迁移，从而为客户节省数百万美元的许可费用。查看实际操作中的代码转换代理，使用 Amazon Q Developer Agent 升级 Java 应用程序以进行代码转换。

从今天开始，您还可以向 Q 开发人员询问有关您的 AWS 账户（预览版）的问题，例如“us-east-1 中当前正在运行哪些实例？”或“我的 S3 存储桶加密是什么？”或“上个月按区域划分的 EC2 费用是多少？”，Amazon Q Developer 将在摘要答案中列出资源和详细信息，并带有链接以了解更多信息。

Amazon Q Business:
使员工能够更具创造力、数据驱动、更高效、更有准备和更有成效

我们对 Amazon Q Business 的愿景是让每个企业都能使用生成式 AI 的力量，以便从其所有数据（非结构化和结构化）中获取见解、采取行动并构建应用程序。

大多数公司都拥有大量难以访问和解析的宝贵数据。借助 Amazon Q Business，员工可以通过连接到企业数据存储库来逻辑地汇总数据、分析趋势并参与有关数据的对话，从而获得跨业务数据（例如公司政策、产品信息、业务结果、代码库、人员和许多其他主题）问题的答案。为了实现这一目标，Amazon Q Business 拥有比任何其他生成式 AI 助手更多的内置、托管和安全的数据连接器来连接您的企业数据。这包括常用的业务工具，例如 Wiki、Intranet、Atlassian、Gmail、Microsoft Exchange、Salesforce、ServiceNow、Slack 和 Amazon Simple Storage Service （Amazon S3）。您甚至可以构建自定义插件，使 Amazon Q Business 能够直接执行诸如提交休假请求等操作。需要汇总最新的销售数据吗？正在寻找有关潜在客户的有竞争力的信息？Amazon Q Business 的高级语言功能将快速将来自分散的文档、数据库和聊天记录中的相关信息综合到一个连贯的响应中。

今天最激动人心的公告之一是 Amazon Q Business 的一项功能，称为 Amazon Q Apps。Amazon Q Apps 可帮助每位员工在几秒钟内完成从对话到构建生成式 AI 驱动的应用程序，从而更轻松地简化和自动化日常任务。使用 Amazon Q Apps 创建应用程序非常简单 — 员工可以用自然语言描述他们想要的应用程序类型，或者只需在 Amazon Q 帮助解决问题的对话中告诉 Amazon Q Apps 执行此操作。例如，营销人员可以要求 Q Apps 创建一个应用程序，该应用程序只需输入客户的姓名、使用的产品、业务挑战和业务影响即可生成引人入胜的客户故事。在几秒钟内，Q 就会创建应用程序，然后可以与整个组织的其他营销人员共享。

生成式 BI (商业智能)：
使分析师能够在几分钟内构建详细的仪表板，并使业务用户能够快速获得见解

从历史上看，企业在其数据库和数据仓库中存储了大量有价值的结构化数据，这些数据通常只能通过商业智能（BI）工具访问。当业务主管需要从数据中提取信息时，他们不得不依靠负担过重的业务分析师来构建仪表板，这通常需要数天或数周的时间。即使创建了仪表板，也很难从这些仪表板中提取和共享重要见解。现在，Amazon Q 将其先进的生成式 AI 技术引入 Amazon QuickSight，这是 AWS 为云构建的统一 BI 服务。借助 QuickSight 中的 Amazon Q，客户可以获得一个生成式 BI 助手，该助手允许业务分析师使用自然语言将构建 BI 控制面板的时间从几小时缩短到几分钟。它通过使数据更易于访问，帮助组织中的每个人变得更加数据驱动。它是唯一一款商业智能产品，业务用户可以获取 AI 驱动的仪表板执行摘要，提出超出仪表板中呈现的数据问题，以获得即时答案，并创建详细且可定制的数据故事，突出关键见解、趋势和驱动因素。你所要做的就是用自然语言说出你想要的东西。

Showpad是销售支持解决方案的领先提供商，能够为客户提供查询数据的能力，而无需复杂的用户界面或需要了解的SQL。集成只花了一个多星期的时间，Showpad 就能够定制体验，使其无缝融入他们自己的体验。医疗保健信息技术公司 Clinigence Health 正在利用 QuickSight 中的 Amazon Q 在几分钟内识别数据中的见解和趋势，而这一过程以前需要数小时才能完成。

资讯来源:亚马逊AWS

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