Quivr是一款开源的AI辅助应用，通过先进的检索增强生成框架（RAG）来创建个人的“第二大脑”。支持与多种文件和应用程序（如PDF、CSV等）的交互，并采用了Langchain 、GPT 3.5/4 turbo等AI技术，提供私密且高效的数据处理能力。
Quivr不仅可以本地使用，还允许用户通过公共链接分享或保持私密。此外，Quivr强调数据的安全性和用户的控制权，支持离线模式 ，并提供了一个市场，用户可以分享或利用他人的“大脑”来提升生产力。
Quivr是一个采用生成式AI技术的知识库解决方案，主要用于存储和检索非结构化信息。以下是它的一些特点和功能：
快速高效：以速度和效率为核心设计，能确保快速访问用户的数据。
安全：重视用户数据安全，用户始终拥有对数据的控制权。
操作系统兼容：支持ubuntu22或更新版本。
文件兼容性强：支持文本、markdown、pdf、powerpoint、excel、csv、word、音频、视频等多种文件格式。
开源：开源且免费使用。
公共/私人模式：用户可通过公共链接与其他用户共享自己的知识库，也可保持其私密性。
市场：有一个活跃的市场，用户可以分享自己的知识库，也可以使用别人的知识库来提高生产力。
离线模式：能够离线工作，方便用户随时随地访问数据。
智能检索：可以快速检索文档中的关键信息，帮助用户迅速找到所需内容。
多格式支持：无论是文本、pdf还是音视频文件，都能轻松处理。
个性化定制：用户可根据自己的需求定制Quivr的功能和界面。
社区支持：拥有活跃的社区，用户可在其中找到帮助和灵感。
如果想使用Quivr，可以选择一键部署到PorterCloud，也可以在本地进行部署。本地部署的大致步骤如下：
git clone https://github.com/quivrhq/quivr.git && cd quivr。.env.example文件到.env，并根据需求配置环境变量。
2 个月前
高盛报告：阿里巴巴领衔AI基建，腾讯主导AI应用领域 2月14日，高盛发布最新研究报告，揭示了中国互联网行业在人工智能（AI）技术快速发展背景下的新格局。报告指出，行业正逐渐分化为两大阵营：AI基础设施建设和AI应用开发。阿里巴巴凭借其强大的云服务基础设施，成为AI基建领域的关键力量；而腾讯则依托其在消费者端（C端）应用的广泛生态和卓越用户体验，成为AI应用领域的核心推动者。 报告详细分析了两家公司的优势：阿里巴巴作为中国最大的云服务提供商，其规模优势在AI基础设施建设中占据重要地位，预计在2026财年将实现14倍的预期市盈率。腾讯则凭借其微信超级应用的潜在AI代理功能和闭环交易能力，在2025财年预期市盈率达到16倍，同时腾讯云在中国公共云市场中也稳居前三。 报告进一步预测，随着中国AI模型的灵活性和计算成本效率的显著提升，超级应用如微信和抖音将继续深化在电子商务和本地服务等交易领域的应用。此外，随着开源模型的兴起和计算成本的降低，AI的采用率将进一步提高，特别是在支持多年云和数据中心需求增长的企业端（B端）场景中。 高盛特别强调，腾讯通过其强大的C端生态和用户体验，将AI技术深度融入日常生活。报告以元宝为例，指出其快速崛起是腾讯在AI应用领域实力的体现。元宝集成了DeepSeek-R1模型的强大推理能力和腾讯云的AI推理基础设施，不仅提供了更智能的交互体验，还通过微信生态的独特内容支持，实现了更精准的信息推送和更高效的任务执行。 报告最后指出，集成R1后的元宝在用户体验上实现了质的飞跃，用户可以通过多轮对话和深度思考模式，快速获取微信公众号、视频号等生态内的丰富内容，进一步巩固了腾讯在AI应用领域的领先地位。
2 个月前
随着人工智能技术的飞速发展，像DeepSeek这样的大模型正在以前所未有的方式改变我们的生活、工作和社会。这些先进的AI工具不仅服务于企业和专家，也为普通人提供了前所未有的机会，让他们能够突破传统限制，实现自我提升和价值创造。以下是DeepSeek等大模型为普通人带来的十大新机遇： 1. 教育平权：个性化学习让知识触手可及 在知识经济时代，教育是个人发展的基石。然而，传统的教育资源分配往往存在不均衡的问题。DeepSeek 的“自适应学习系统”通过分析用户的学习习惯和目标，提供量身定制的学习计划，帮助职场人士高效备考职业资格考试（如CPA、CFA），或快速掌握新技能（如编程、数据分析）。这种技术降低了学习门槛，让更多人享受到高质量的教育资源，从而实现教育公平。 2. 就业革命：人机协作提升职场竞争力 面对日益激烈的就业市场，DeepSeek 的“智能工作台”成为职场人的得力助手。无论是自由职业者还是全职员工，都可以通过DeepSeek 自动化完成重复性任务（如撰写报告、代码调试），并获得实时建议以优化工作成果。此外，DeepSeek 还能分析市场需求，推荐高价值项目，助力用户提升收入水平。这种人机协作模式不仅提高了工作效率，还让普通人在职场中更具竞争力。 3. 创业加速：智能化管理降低创业风险 对于许多普通人来说，创业是一条充满挑战的道路。DeepSeek 的智能管理系统为创业者提供了全方位支持，包括市场调研、趋势预测、运营优化以及客户关系管理等功能。即使是零技术背景的用户，也能借助DeepSeek 快速开发产品原型、制定营销策略，并吸引投资。这项技术显著降低了创业门槛，让更多人有机会将梦想变为现实。 4. 医疗普惠：个性化健康管理改善生活质量 慢性病管理一直是全球医疗体系的一大难题。DeepSeek 的健康助手通过整合用户的基因信息、生活习惯和体检数据，生成个性化的健康管理方案。它不仅能预警疾病风险，还能动态监测健康状况，减少不必要的线下复诊次数。这项技术不仅提升了医疗服务的可及性，还大幅降低了患者的医疗成本，真正实现了“科技造福民生”。 5. 财富升级：智慧钱包助力财富增值 理财对大多数人而言是一项复杂且耗时的任务。DeepSeek 的“智慧钱包”通过大数据分析和算法优化，为用户提供专业的投资建议。无论是风险评估、资产配置还是动态调仓，DeepSeek 都能根据用户的具体情况量身定制方案，帮助他们在不确定的市场环境中实现财富增值。这项技术让普通人无需具备专业金融知识，也能轻松管理自己的财务未来。 6. 社交赋能：提升人际交往能力 良好的社交能力是职场成功和个人幸福的重要因素之一。DeepSeek 的社交辅助功能可以帮助用户分析对话中的语气和情感，提供实时反馈，避免沟通失误。同时，它还能根据对方兴趣点生成有趣的话题，缓解社交焦虑。通过DeepSeek，普通人可以更自信地参与社交活动，建立更广泛的人脉网络。 7. 文化创作：激发创意潜能 无论是写作、绘画还是音乐创作，DeepSeek 都可以成为艺术家和爱好者的创意助手。它可以自动生成故事大纲、诗歌或剧本初稿，提供语言润色建议；也可以根据用户描述生成图像或设计草图，甚至协助创作旋律和编曲。这项技术极大地降低了艺术创作的技术门槛，让每个人都能轻松表达自己的创意想法。 8. 电商优化：精准营销提升销售业绩 DeepSeek 在电商领域的应用为普通人开辟了新的商业机会。通过分析用户行为数据和市场趋势，DeepSeek 可以帮助小型商家优化产品页面、制定定价策略，并生成高效的广告文案。此外，它还能自动推荐适合的促销活动，吸引更多潜在客户。这项技术让普通人即使没有丰富的营销经验，也能轻松运营自己的线上店铺，实现可观的经济收益。 9. 数据变现：挖掘数据价值创造收入 在数字化时代，数据已经成为一种重要的资产。DeepSeek 提供的数据分析工具可以帮助普通人从日常生活中收集的数据中提取有价值的信息，并将其转化为经济收益。例如，通过分析社交媒体互动、购物记录或旅行偏好，DeepSeek 可以为企业提供定制化的市场洞察报告。这项服务不仅让普通人能够参与到数据经济中，还能从中获得额外收入。 10. 内容创作：打造个人品牌实现流量变现 DeepSeek 的内容生成能力为普通人提供了全新的创收途径。无论是撰写博客文章、制作短视频还是设计在线课程，DeepSeek 都能提供强大的支持。它可以根据用户需求生成高质量的内容素材，并优化标题、关键词和排版，提高内容的吸引力和传播效果。通过持续输出优质内容，普通人可以逐步建立起自己的个人品牌，并通过广告合作、付费订阅等方式实现流量变现。 结语 DeepSeek 等大模型的出现，标志着AI技术从实验室走向了大众生活。它们不仅改变了教育、就业、创业、医疗、理财等领域，还在电商优化、数据变现和内容创作等方面为普通人带来了新的经济收益机会。无论你是学生、职场人、创业者还是普通市民，都可以借助这些强大的工具找到属于自己的逆袭之路。在未来，DeepSeek 等AI技术将继续拓展边界，为每个人创造更加美好的生活。
2 个月前
比GraphRAG更懂“思考”，微软又开源PIKE-RAG：主打复杂私域知识理解和推理 继GraphRAG之后，微软又发布PIKE-RAG，主打在复杂企业场景中私域知识提取、推理和应用能力，PIKE-RAG 已在工业制造、采矿、制药等领域进行了测试，显著提升了问答准确率。报告、代码、demo均已开源。
4 个月前
在建筑行业中，AI工具的应用正在逐渐普及，尤其是在成本核算和造价管理方面，这些工具能够显著提高效率、减少错误并优化资源分配。以下是一些主流的建筑成本核算和造价AI工具： 1. Beam AI 功能：自动化工程量清单计算，支持混凝土、钢筋、机电、管道等多个专业的工程量计算。 优势：节省90%的计算时间，提高30%的估算准确度，自动识别图纸信息，生成高精度计算结果。 2. Kreo 功能：基于云的智能建筑工程量清单和造价估算解决方案，支持PDF和CAD文件的精确测量。 优势：自动生成工程量清单和成本估算报告，支持团队实时协作，减少手动工作量。 3. CostGPT AI 功能：智能化项目成本估算工具，涵盖软件项目的成本、时间、功能等规划。 优势：简化项目规划流程，提供详细成本预估，支持技术栈推荐和功能列表生成。 4. 智多星造价AI 功能：包含“清单智能组价”和“真材实价材价助手”两大功能，支持自动化组价和材价匹配。 优势：基于GPT语义识别技术，大幅提升组价和套价效率，适用于招标工程量清单编制。 5. 软件造价喵 功能：国内首个注册即用的软件造价AI评估SaaS平台，支持信息化项目成本估算。 优势：整合多项国家标准和地方标准，提升成本估算的精准度和效率。 6. BuildKeeper 功能：一体化施工管理软件，支持预算管理、发票创建、费用跟踪和任务管理。 优势：通过AI驱动的功能简化施工管理流程，适合小型建筑企业。 7. 智诚建筑的AI测算方法 功能：基于大数据的工程造价AI测算，使用支持向量回归（SVR）模型进行成本预测。 优势：提高测算的准确性和效率，适用于复杂工程项目的成本控制。 8. Workorb AI 功能：针对建筑、工程和施工（AEC）行业的AI平台，支持提案撰写、项目信息检索和文档解析。 优势：简化非计费工作流程，提高生产效率。 9. Rooftops AI 功能：AI屋顶分析和房产数据智能平台，提供即时屋顶分析和房产数据洞察。 优势：生成全面报告，涵盖屋顶尺寸、坡度和太阳能潜力等关键信息。 这些工具在建筑成本核算和造价管理中各有侧重，用户可以根据具体需求选择合适的工具。
4 个月前
在2024英伟达日本峰会上，黄仁勋和日本软银孙正义探讨了AI在日本的重要性。孙正义说，未来人人都会有自己的AI Agent。怎么理解孙正义所提出的人人都有的AI Agent? AI Agent中文称为人工智能代理，是一种能够自主进行决策和行动的计算机程序 。孙正义所说的未来人人都会拥有自己的AI Agent，可以从以下几个方面来理解： 个性化智能助手 满足多样化需求：AI Agent能够根据每个人的特定需求和偏好，提供个性化的服务和支持。例如，它可以了解用户的兴趣爱好、工作内容、生活习惯等，为其推荐符合个人口味的音乐、电影、书籍，或者帮助制定个性化的学习计划、工作计划等. 随时提供帮助：就像一个随时待命的私人助手，无论何时何地，只要用户需要，AI Agent都能够迅速响应并提供帮助。它可以解答各种问题，如历史、科学、技术、生活常识等方面的问题；还可以协助完成各种任务，如预订机票、酒店，查询天气、交通信息，甚至是帮助处理一些简单的办公文档等. 高效的工作伙伴 提高工作效率：在工作场景中，AI Agent可以承担一些繁琐、重复的任务，如数据录入、文件整理、格式转换等，从而让人们能够将更多的时间和精力集中在更有价值的工作上。例如，对于销售人员，AI Agent可以帮助分析客户数据、制定销售策略；对于程序员，它可以辅助编写代码、查找和修复错误等. 增强专业能力：它还可以作为一个专业知识的补充，为人们提供相关领域的最新信息、行业动态和专业建议。比如，在医疗领域，AI Agent可以辅助医生进行疾病诊断、提供治疗方案参考；在教育领域，为教师提供教学资源、设计教学方案等. 智能决策辅助 提供数据支持：AI Agent能够收集、分析大量的数据，并根据这些数据为人们提供决策所需的信息和建议。例如，在投资决策中，它可以分析市场趋势、股票行情、公司财务状况等数据，为投资者提供投资建议；在企业管理中，帮助管理者分析业务数据、市场反馈等，以便做出更明智的决策. 风险评估与预警：通过对数据的深入挖掘和分析，AI Agent还可以识别潜在的风险和问题，并提前发出预警。比如，在金融风险防控方面，它可以监测市场波动、信用风险等，及时提醒用户采取相应的措施；在安全生产领域，对设备运行数据、环境数据等进行分析，提前发现安全隐患，预防事故的发生. 改变生活方式 优化日常生活：AI Agent可以与各种智能家居设备、物联网设备等进行连接和交互，实现对家庭环境的智能化控制。例如，用户可以通过语音指令让AI Agent控制灯光、空调、窗帘等设备的开关和调节，打造更加便捷、舒适的家居生活环境。此外，它还可以帮助管理个人的健康数据，如记录运动、饮食、睡眠等信息，提供健康建议和提醒. 丰富娱乐体验：在娱乐方面，AI Agent能够根据用户的喜好推荐适合的影视节目、音乐、游戏等娱乐内容，还可以与用户进行互动，一起玩游戏、聊天、分享有趣的故事等，为人们带来更加丰富和个性化的娱乐体验. 促进人机协作 自然语言交互：AI Agent具备强大的自然语言处理能力，能够与人类进行自然流畅的对话和交流。人们可以使用日常语言与AI Agent进行沟通，无需掌握复杂的编程语言或操作技巧，大大降低了人机交互的门槛，使更多的人能够轻松地使用和受益于人工智能技术. 协同完成任务：未来，人类与AI Agent将形成一种紧密的协作关系，共同完成各种复杂的任务。AI Agent可以充分发挥其在数据处理、分析和决策等方面的优势，而人类则可以凭借自己的创造力、判断力和情感理解能力，与AI Agent相互配合，实现优势互补，发挥出更大的效能. （图片来源：yicai.com）
5 个月前
AI 驱动的电子账单具有多方面的应用和优势，具体如下： 数据提取与识别： 智能信息读取：利用光学字符识别（OCR）技术和自然语言处理（NLP），AI 可以准确识别电子账单中的各种文本信息，如发票号码、日期、金额、交易方信息等。无论是 PDF、图片格式的账单，还是以特定电子文档格式呈现的账单，AI 都能快速提取关键数据，避免了人工手动输入可能出现的错误和繁琐操作。例如，企业收到大量供应商的 PDF 格式发票后，AI 系统可以自动识别并提取发票信息，直接录入企业的财务系统。 复杂数据解析：对于一些包含特殊格式、图表或不规范排版的电子账单，AI 能够进行深度解析和理解。比如，对于带有明细表格、批注说明的账单，AI 可以准确识别每一项明细数据及其对应的含义，确保数据的完整性和准确性。 账单分类与整理： 自动分类归档：根据预设的规则和算法，AI 可以将不同类型的电子账单自动分类，如按照业务类型（采购、销售、费用报销等）、交易方、时间等维度进行分类。分类后的账单会自动归档到相应的文件夹或数据库中，方便用户后续的查询和管理。例如，个人用户的电子账单可以按照水电费、电话费、信用卡还款等类别进行自动分类整理。 异常账单识别：AI 能够通过对大量正常账单数据的学习和分析，识别出异常的账单信息，如金额异常偏高或偏低、交易日期异常等。一旦发现异常账单，系统会及时发出预警，提醒用户进行核实和处理，有助于防范欺诈和错误交易。 费用核算与分析： 实时费用统计：AI 可以实时对电子账单中的费用进行统计和计算，快速得出总费用、各项费用的占比、环比、同比等数据。用户可以随时了解自己或企业的费用支出情况，为预算管理和成本控制提供及时准确的信息支持。例如，企业财务部门可以通过 AI 驱动的电子账单系统，实时监控各部门的费用支出情况，以便及时调整预算分配。 费用趋势预测：基于历史账单数据和机器学习算法，AI 能够预测未来的费用趋势，帮助用户提前做好财务规划和决策。例如，根据过去几个月的水电费账单数据，AI 可以预测未来一段时间内的水电费支出趋势，以便用户合理安排资金。 智能提醒与通知： 缴费提醒：AI 系统可以根据电子账单中的缴费日期和金额等信息，自动向用户发送缴费提醒通知，避免用户因忘记缴费而产生滞纳金或影响信用记录。通知方式可以包括短信、邮件、手机应用推送等多种形式。例如，信用卡还款日前，银行的电子账单系统会自动向用户发送还款提醒。 异常交易通知：当检测到电子账单中存在异常交易或可能的风险时，AI 会立即向用户发送通知，让用户及时了解情况并采取相应的措施。例如，当用户的银行卡账户出现异常的大额交易时，银行的电子账单系统会及时通知用户进行核实。 合规性检查与审计： 税务合规检查：AI 可以根据不同地区的税收法规和政策，对电子账单中的税务信息进行自动检查和核对，确保企业的税务申报准确无误。例如，AI 可以检查发票中的税率、税额是否符合税法规定，避免因税务问题给企业带来风险和损失。 审计辅助：在企业内部审计或外部审计过程中，AI 驱动的电子账单系统可以提供快速准确的账单数据和分析报告，帮助审计人员提高审计效率和质量。审计人员可以通过系统快速获取所需的账单信息，进行抽样检查和数据分析，减少人工查阅账单的工作量和错误率。 跨境交易与多语言支持： 货币转换与汇率计算：对于跨境交易的电子账单，AI 可以自动识别不同国家的货币信息，并根据实时汇率进行货币转换和费用计算。用户可以直观地了解跨境交易的成本和费用，方便进行国际业务的结算和管理。 多语言处理：AI 能够处理不同语言的电子账单，自动翻译账单中的文本信息，帮助用户克服语言障碍，更好地理解和管理国际业务的账单。例如，一家跨国企业的财务人员可以通过 AI 系统将来自不同国家的供应商账单翻译成统一的语言，便于进行集中管理和分析。
5 个月前
AI会计具有多方面的应用，主要包括以下几个领域： 账务处理与核算： 自动记账与凭证生成：能够智能识别各类财务票据，如发票、银行流水单等信息，并自动进行分类和记账，同时一键生成记账凭证，大大减轻了会计人员的手工录入工作。例如，一些AI会计软件可以将扫描或拍照的发票信息自动转化为会计凭证。 库存核算与管理：对于企业的存货进出库业务，AI可以实时跟踪和记录，自动完成出入库单的生成和库存成本的核算，确保库存数据的准确性和及时性。 财务报表编制： 报表自动生成：快速准确地生成资产负债表、利润表、现金流量表等财务报表。AI系统可以根据预设的模板和规则，自动从账务数据中提取相关信息进行填充和计算，提高了报表编制的效率和质量。 报表分析与解读：对生成的财务报表进行深入分析，自动识别关键指标的变化趋势、异常情况等，并提供相应的分析报告和解读，帮助企业管理层更好地理解企业的财务状况和经营成果。 税务管理： 税务申报自动化：根据企业的财务数据和税务法规，自动计算应纳税额，并生成税务申报表。同时，能够与税务系统进行对接，实现一键申报，大大节省了税务申报的时间和工作量。 税务风险预警：通过对企业财务数据和税务政策的实时监测和分析，识别潜在的税务风险，如税务申报错误、税收优惠政策未充分利用等，并及时发出预警，帮助企业避免税务风险和不必要的损失。 审计辅助： 数据审计：可以对大量的财务数据进行快速筛查和分析，发现数据中的异常情况、错误记录和潜在的欺诈行为，为审计人员提供审计线索和证据，提高审计的效率和准确性。例如，通过对比不同时期的财务数据、分析交易的合理性等方式，发现异常交易。 审计流程优化：协助审计人员制定审计计划、确定审计重点和范围，优化审计流程，提高审计工作的质量和效率。同时，能够自动生成审计工作底稿和报告，减少人工操作和错误。 财务分析与预测： 财务指标分析：计算各种财务指标，如毛利率、净利率、资产周转率等，并与行业标准和企业历史数据进行对比分析，帮助企业了解自身的财务状况和经营绩效，发现存在的问题和改进的方向。 预测与预算：利用机器学习算法和历史数据，对企业的未来收入、成本、利润等进行预测，为企业的预算编制和经营决策提供参考依据。例如，根据市场趋势、销售数据等因素，预测未来的销售额和利润水平。 风险管理： 信用风险评估：对于企业的客户和供应商，AI可以根据其财务状况、交易记录等信息进行信用评估，帮助企业确定合理的信用政策和风险控制措施，降低信用风险。 投资风险分析：在企业进行投资决策时，AI可以对投资项目的财务可行性进行分析，评估投资风险和回报，为企业的投资决策提供支持。 智能客服与咨询：以智能聊天机器人的形式，为会计人员和企业管理人员提供财务相关的咨询服务，解答常见的财务问题、政策法规疑问等，提高服务的及时性和便捷性。
7 个月前
AI在安全监控中具有多方面的重要意义： 实时监测与预警： AI能够对监控画面进行实时分析，及时发现异常情况，如入侵、火灾、烟雾等，并迅速发出预警。例如，在仓库中，当AI识别到有明火或烟雾时，可立即触发警报，通知相关人员及时处理，避免火灾蔓延，减少损失。 可以实时监控人员的行为，如识别是否有人员在危险区域徘徊、攀爬、摔倒等异常行为，或是监测人员是否按照规定佩戴安全帽、口罩等安全防护装备，一旦发现违规行为，立即告警提醒，从而保障人员的生命安全和生产作业的正常进行。 提高准确性和效率： 相比人工监控，AI可以持续不断地对大量的监控数据进行分析，不会受到疲劳、注意力不集中等因素的影响，减少了人为疏忽导致的错误，极大地提高了监控的准确性。例如，在人流量大的商场或车站，AI能够准确识别每一个人的行为和特征，避免漏判或误判。 AI能够快速处理和分析监控视频，在短时间内对大量的图像和数据进行筛查和识别，大大提高了安全监控的工作效率。以往需要人工花费大量时间查看的监控录像，现在AI可以在几分钟甚至几秒钟内完成分析，快速定位关键信息。 目标检测与识别： 基于先进的深度学习算法，AI可以精确地识别出监控画面中的各种目标，包括人脸、车辆、物体等，并对其进行分类和标记。这在安防领域具有重要应用，比如在机场、火车站等公共场所，能够快速准确地识别出可疑人员或特定目标，便于及时采取措施。 对于车辆的识别，不仅可以识别车牌号码，还能分析车辆的型号、颜色、行驶轨迹等信息，对于交通管理和犯罪侦查等工作提供有力支持。例如，在追踪犯罪嫌疑人驾驶的车辆时，AI可以通过监控视频迅速锁定车辆的特征和行驶路线，帮助警方快速破案。 行为分析与预测： AI可以通过对人员行为的分析，判断其行为是否正常或存在潜在的威胁。例如，当发现有人在公共场所长时间异常徘徊、频繁进出特定区域等行为时，可能预示着有不良企图，系统可以及时发出预警，让安保人员提前防范。 通过对历史数据的学习和分析，AI还能够预测某些事件发生的可能性，如在特定时间段内某个区域可能发生的盗窃、拥堵等情况，从而提前采取相应的预防措施，合理安排安保力量和资源。 图像处理与优化： 在光线不足、图像模糊等情况下，AI可以利用图像处理技术对监控画面进行增强和优化，使安全人员能够更清晰地看到画面中的细节，提取有价值的信息。例如，在夜晚或低光照环境中，AI可以通过算法对图像进行提亮、去噪等处理，改善图像质量。 对于监控视频中的遮挡、阴影等问题，AI也能够进行有效的处理和分析，尽可能还原被遮挡物体的特征和信息，提高监控的可靠性和有效性。 大数据分析与关联： AI可以对大量的安全监控数据进行深度分析和挖掘，发现其中的潜在规律和趋势。通过对不同地点、不同时间的监控数据进行关联分析，能够找出可能存在的安全隐患和风险点，为制定全面的安全策略提供依据。 将安全监控数据与其他相关数据（如人员信息、地理位置信息等）进行整合和分析，能够构建更完整的安全态势感知图，帮助决策者更全面、准确地了解安全状况，做出更科学合理的决策。例如，结合人员的身份信息和监控视频中其行为轨迹，分析其活动是否存在异常。 节省人力成本：AI的自动化监控功能可以替代部分人工监控工作，减少对大量安保人员的需求，从而节省人力成本。同时，AI可以协助安保人员更高效地工作，让他们能够将更多精力投入到对关键事件的处理和应对上，提高整体的安保工作质量和效果。
7 个月前
AI 在安全监控中具有多方面的重要作用，国内外也有不少公司利用AI技术为安全监控提供智能服务。以下是一些在 AI 安全监控领域有涉足的公司： 海康威视：全球知名的视频监控设备制造商，在 AI 视频监控领域占据重要地位，具备强大的视频技术和智能分析能力，其产品广泛应用于各种场景，为安全监控提供了有力支持。 大华科技：同样是全球领先的视频监控解决方案提供商，在 AI 技术应用方面取得了显著进展，提供多种智能化的安全监控产品和解决方案。 IBM：在 AI 领域成就显著，其 Watson AI 平台在处理视频数据方面能力强大，可应用于视频监控和分析等方面。 商汤科技：专注于计算机视觉和人工智能，技术在视频监控和人脸识别等方面表现出色，为安全监控场景中的目标识别、行为分析等提供技术支撑。 旷视科技：国内知名的人工智能企业，在计算机视觉等领域有深入研究和技术积累，其技术可应用于安全监控的智能分析与识别。 依图科技：专注于人工智能创新，在图像识别等方面有技术优势，能为安全监控系统提供智能分析功能，助力提升监控的安全性和效率。 华为：在计算机视觉和人工智能领域投入大量研究和投资，在视频监控技术方面也有一定影响力，通过其技术和产品为安全监控场景提供解决方案。 宇视科技：中国领先的视频监控设备制造商之一，产品涵盖先进的 AI 视频分析技术，可用于实现智能化的安全监控。
8 个月前
以下是一些关于 RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）企业落地的成功案例： Salesforce Einstein Salesforce 利用 RAG 技术打造了 Einstein 智能助手。 功能与应用：Einstein 可以从大量的客户数据、销售记录、市场趋势等信息中进行检索，并结合生成式回答来为销售团队提供个性化的建议和洞察。例如，当销售代表与客户沟通时，Einstein 能够快速检索相关客户信息和历史交易记录，同时生成针对当前情况的最佳销售策略建议，如推荐合适的产品、提供优惠方案等。 成果与效益：通过使用 Einstein，Salesforce 的客户企业显著提高了销售效率和客户满意度。销售团队能够更快速地响应客户需求，准确把握销售机会，从而增加了销售额和市场份额。同时，客户也受益于更加个性化和高效的服务体验。 Cisco with RAG for Customer Support Cisco 在客户支持领域应用了 RAG 技术。 功能与应用：当客户遇到技术问题时，Cisco 的支持系统可以从庞大的知识库中检索相关的解决方案和技术文档，并利用生成式模型为客户提供清晰、易懂的解答。例如，如果客户报告网络故障，系统会检索类似问题的历史解决方案，并根据当前情况生成具体的故障排除步骤和建议。此外，支持团队也可以利用该系统快速获取相关知识，提高解决问题的速度和准确性。 成果与效益：这大大缩短了客户等待解决问题的时间，提高了客户满意度。同时，Cisco 也降低了支持成本，因为系统可以自动处理许多常见问题，减少了人工干预的需求。 金融行业中的应用案例 某大型金融机构利用 RAG 技术提升风险管理和投资决策。 功能与应用：该机构将大量的金融市场数据、经济指标、行业研究报告等信息整合到 RAG 系统中。在进行风险管理时，系统可以检索历史市场波动数据和风险事件，并结合生成式分析提供当前市场风险的评估和预警。在投资决策方面，系统能够根据用户的投资目标和风险偏好，从海量数据中检索合适的投资组合建议，并生成详细的投资分析报告。 成果与效益：帮助金融机构更准确地评估风险，做出更明智的投资决策。提高了决策的效率和准确性，降低了投资风险，为机构带来了显著的经济效益。 这些成功案例展示了 RAG 技术在不同行业的广泛应用和巨大潜力，为其他企业考虑落地 RAG 提供了宝贵的参考经验。
