
豆包和小悟空都是字节跳动基于云雀模型开发的 AI,都有网页版、APP 端,注册/登录均可使用手机号、抖音号。它们的主要区别如下: 产品定位:豆包是一个综合性的 AI 智能体平台,产品定位更倾向于成为
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无问芯穹一站式 AI 平台(AIStudio)是面向机器学习开发者,提供开发机、任务等功能的企业级开发平台,支持从数据托管、代码开发、模型训练、模型部署的全生命周期工作流。
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找到一个满意的域名平均需要查询50次以上,而智能起名应用则能一键完成这一过程,使域名注册从“拼脑力”进入“拼算力”时代。
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OpenAI的“草莓”项目旨在提升AI模型的推理能力,使其能够处理复杂的科学和数学问题,并进行长期任务规划(LHT),即在较长时间内执行一系列复杂动。
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要根据任务需求调整 token 的数量,可以考虑以下几个方面: 1. 明确任务目标和范围:首先要清晰地确定任务的具体内容和所需涵盖的信息范围。如果任务较为简单、明确,可能需要的 token 数量相对较
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在 AI 语言模型中,Token 的大小并不是固定的字节数。 一般而言,一个简单的英文单词可能算作一个 Token,一个汉字有时也会被当作一个 Token。但像一些常见的短语、专有名词等可能会被视为一
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神经网络是人工智能领域中的一种重要技术,它通过模拟人脑神经元的工作方式来实现智能。
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DALL·E 2可以根据文本生成图像以及对现有图像进行编辑等。DALL·E 3相比DALL·E 2在生成的图像质量、对提示词的理解、上下文理解、处理复杂任务等方面有提升。
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AI 平台集机器学习模型的开发、训练和运行技术于一身,包括自动化功能、机器学习运维(MLOps)、预测性数据分析等。可以将其看作一个工作台,上面摆放着要使用的所有工具。
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LangGraph 是用于构建具有大型语言模型(LLMs)的强大且有状态的多角色应用程序的工具,它是 langchain 的一个扩展。 LangGraph 将应用程序的工作流程表示为一个图结构,其中节
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LangGraph 是一个用于构建具有状态和多个参与者的应用程序的库,它受到 Pregel 和 Apache Beam 的启发,允许使用常规的 Python 函数来协调和检查点多个链(或参与者)在循环
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在AI领域中,"专家系统"(Expert System)是一种重要的技术,它是人工智能的一个分支。专家系统是一种模拟人类专家决策过程的计算机系统,旨在解决特定领域的复杂问题[1][
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这些AI工具通常采用自然语言处理技术和机器学习算法,来理解用户的需求并生成相应的PPT内容。
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AI 领域发展迅速,不断有新的优秀平台涌现。在实际应用中,可以根据自己的需求和使用场景选择适合的 AI 工具平台。
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使用Wix, illa Cloud和Mixo等AI工具创建无代码网站。
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一些AI工具可以让不具备专业编程知识的用户相对轻松地构建 AI 网站,但在使用时可能仍需要一定的学习和适应过程,具体的功能和易用性也可能因个人需求和技术背景而有所不同。
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明尼苏达大学科学与工程学院的一组研究人员展示了一种数据永远不会离开内存的新模型,称为计算随机存取存储器(CRAM)。与目前的方法相比,它可以将人工智能应用的能源需求降低 1,000 倍甚至更多。
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Perplexity.AI 是一家位于美国硅谷的初创公司,专注于开发基于生成式人工智能的搜索引擎。
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如果在网站上接入多个大模型的 API,并且有大量用户使用你的 AI 聊天工具,可能需要向这些大模型的提供商支付一定的费用。
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以下是一些中国的多语种大模型,可供该AI聊天平台考虑接入(以下仅为部分示例): 讯飞星火:科大讯飞发布的语言模型,例如讯飞星火 v4.0 可实现 74 个语种/方言免切换对话。它在文本生成、语言理解、
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书生·浦语(InternLM)是上海人工智能实验室2023 年 6 月 7 日发布的千亿级参数大语言模型。它具有 1040 亿参数,是在包含 1.6 万亿 token 的多语种高质量数据集上训练而成。
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Perplexity.ai (Pro) 是一款基于人工智能的搜索引擎和研究工具,旨在为用户提供即时、准确且结构化的答案。以下是对该应用的详细介绍: 主要应用场景和功能 学术搜索: Perplexi
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严格来说,“端侧模型”与“小模型”的概念并不能直接等同。
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从谷歌 Gemma 2 2B 的强大性能也可以看到一种趋势,即「小」模型逐渐拥有了与更大尺寸模型匹敌的底气和效能优势。
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Meta推出了其 “分割一切AI” 的第二代——SAM2,不仅能实时处理任意长度的视频,连视频中从未见过的物体也能轻松分割追踪。
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在当前的AI办公应用工具中,有几款特别值得推荐的软件,它们能够显著提升工作效率和生产力。以下是详细介绍: GitMind GitMind是一款思维导图工具,利用人工智能技术帮助用户进行信息整理和知
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LoRA 通过低秩近似的方式,在保持模型性能的同时,显著降低了微调大语言模型的计算和存储成本,提高了训练效率和灵活性。
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Transformer是一种基于自注意力机制的深度神经网络架构,它完全基于注意力机制,摒弃了之前广泛使用的循环和卷积网络结构。应用于多个领域,包括自然语言处理(NLP)和计算机视觉(CV)中取得了显著
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Dify 提供多种类型应用的可视化编排,应用可开箱即用,也能以“后端即服务”的 API 提供服务。 Dify 允许创建 AI 应用,并提供二次开发的能力。
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Dify 支持多种类型的 AI 应用,例如对话型应用、文本生成型应用等。它提供了可视化编排功能,可开箱即用,也能以“后端即服务”的 API 提供服务。
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秘塔AI搜索的核心优势在于其无广告的搜索环境。
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语音视觉技术是一种结合了语音识别和计算机视觉的交叉学科技术,通过分析和理解人类语言以及视觉信息,实现人机交互和智能处理。
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AI 中的语音视觉技术是人工智能领域的重要组成部分。语音技术包括语音识别、语音合成、声纹识别等子领域。例如,语音识别技术能将人类语音信号转换成对应的文本或命令,如今已广泛应用于语音助手、自动驾驶、智能
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语音视觉技术在教育、医疗、交通、娱乐等多个领域的应用将越来越广泛,为人们的生活和工作带来更多的便利和创新。
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EasySpider 是一款完全免费和开源的可视化爬虫软件, 可视化浏览器自动化测试/数据采集/爬虫软件,可以使用图形化界面,无代码可视化的设计和执行任务。
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阿里达摩院联手CCF开源发展委员会共同推出AI模型社区“魔搭”ModelScope,旨在降低AI的应用门槛。首批合作方还包括澜舟科技、智谱AI、深势科技、哈工大讯飞联合实验室、中国科学技术大学等多家科
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AI搜索引擎,它们通过集成大语言模型(LLM)、自然语言处理(NLP)技术以及与外部搜索引擎API的结合,为用户提供更加精准和友好的搜索体验。
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据称,Llama3.1开源大模型的表现能力优于ChatGPT-4o。
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H2O.ai 是一家专注于为企业提供人工智能和机器学习解决方案的公司。
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Replicate 是一个提供机器学习和人工智能模型部署、运行和训练服务的在线平台。
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PaddleOCR 是基于飞桨深度学习开源框架的文字识别开发套件,添加了许多 PaddleOCR 算法模型挑战赛冠军方案。 PaddleOCR目前不仅提供了通用场景下的中英文模型,也提供了专门在英文场
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通义灵码是阿里云出品的一款基于通义大模型的智能编码辅助工具。
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适用于 AI 代理的生产工具集——Composio
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GraphRAG 过程涉及从原始文本中提取知识图谱,构建社区层次结构,为这些社区生成摘要,然后在执行基于 RAG 的任务时利用这些结构。
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流程智能化与 AI 流程不是完全相同的事物,但它们之间存在一定的关联和重叠。
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流程智能化 AI 技术是将人工智能技术应用于业务流程管理和优化的一种手段,旨在提高流程的效率、质量和灵活性。
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云雀模型基于字节神经网络加速器开发,通过便捷的自然语言交互,能够高效地完成互动对话、信息获取、协助创作等任务,还提供了简单的 API 调用,可基于大模型快速搭建属于自己的 AI 应用,进行业务创新。
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Mixtral 8x7b-instruct 是基于 Mixtral 8x7b 模型进行微调得到的指令遵从版本聊天模型。
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Minimax(海螺AI)已由大模型名Minimax替换原海螺AI。现海螺AI为Minimax视频生成产品名。
海螺AI